La primera vuelta de La Liga 2023-2024: El Girona guauuu

Una vez concluida la primera vuelta de La Liga de la temporada 2023-2024 es un buen momento para analizar lo sucedido y ver qué puede suceder al concluir la temporada. Para analizar lo sucedido se calcula la eficiencia de los equipos en el campo. La eficiencia en el campo se calcula comparando los puntos logrados con los puntos que se esperaban según las cuotas de las casas de apuestas. De esta forma se obtiene tanto la diferencia entre los puntos conseguidos y los esperados como una nota entre 0 y 1, donde cero supone hacerlo peor que la peor expectativa, y 1 supone batir la mejor expectativa de puntos. Por otra parte, para calcular las probabilidades a fin de temporada se usan las cuotas de la primera vuelta, se simulan 1000 veces, y se les suma la puntuación obtenida en la primera más un tercio de la diferencia entre puntos conseguidos y puntos esperados. Dada la espectacular primera vuelta del Girona el análisis se centrará en este equipo. Varias preguntas surgen: ¿Cómo de espectacular ha sido la primera vuelta del Girona? ¿Cómo de improbable era que el Girona terminase entre los dos primeros? ¿y ser segundo con 48 puntos? ¿Cómo de posible es que se repita la hazaña del Leicester? En este artículo se tratará de dar respuesta a estas preguntas y alguna más.

Análisis de la primera vuelta

El análisis comienza calculando la probabilidad de obtener cada una de las posibles puntuaciones en función de las cuotas de los partidos de la primera vuelta. El siguiente gráfico muestra el caso del Girona, donde se puede ver que la probabilidad de obtener más puntos que los realmente obtenidos es virtualmente 0.

Gráfico 1. Función de densidad de victorias del Girona en la primera vuelta 2023-2024

En concreto, la siguiente tabla muestra las probabilidades de obtener todas las puntuaciones posibles por el Girona en esta primera vuelta por encima de los puntos realmente conseguidos.

Tabla 1. Probabilidades para el Girona de más de 48 puntos (1ª vuelta de La Liga 2023-2024)

PuntosProbabilidad
490,00004960
500,00002380
510,00000833
520,00000407
530,00000135
540,00000033
550,00000021
570,00000002
Suma0,000088

Puede verse como la probabilidad de todas estas puntuaciones es virtualmente cero con lo que la suma de ellas también lo es. Para calcular la eficiencia del Girona en esta primera vuelta lo único que hay que hacer es calcular la resta de uno menos la suma de las probabilidades de puntuar más que lo que se hizo, en este caso 0,000088. Por lo que la eficiencia del Girona es 0,99991.

La siguiente tabla muestra la diferencia entre puntos y puntos esperados, así como el valor de la eficiencia.

Tabla 2. Eficiencia en la primera vuelta de La Liga 2023-2024

EquipoPuntosPuntos esperadosDiferenciaEficiencia
Girona4828,519,50,99991
Real Madrid4839,48,60,97
Athletic Bilbao3831,66,40,90
Las Palmas2519,65,40,88
Getafe2622,13,90,81
Betis2825,03,00,74
Atlético de Madrid3835,42,60,71
Barcelona4139,41,60,65
Valencia2624,91,10,62
Rayo Vallecano2322,60,40,57
Real Sociedad3232,1-0,10,53
Osasuna2223,9-1,90,40
Mallorca1821,6-3,60,28
Alavés1720,6-3,60,28
Cádiz1518,8-3,80,26
Villarreal1926,4-7,40,10
Granada1119,0-8,00,07
Celta de Vigo1625,0-9,00,05
Sevilla1626,9-10,90,03
Almería518,0-13,00,00

Los equipos que los están haciendo bastante mejor de lo esperado son Las Palmas, Athletic de Bilbao, Real Madrid y Girona, todos ellos con más de cinco puntos de diferencia positiva entre puntos conseguidos y puntos esperados. Por el contrario, hay cinco equipos que los están haciendo bastante peor de lo esperado: Villarreal, Granada, Celta de Vigo, Sevilla y Almería.

El Leicester obtuvo un valor de eficiencia en la Premier Legue 2015-2016 de 0.99987, como puede verse en este artículo que publiqué hace unos años, que hace que sean muy similares, siendo un poquito superior la del Girona si bien es sólo en una vuelta.

Simulando esta primera vuelta 1.000 usando las cuotas para obtener probabilidades en cada partido se obtienen algunos resultados interesantes. En primer lugar, puede verse como la probabilidad de que el Girona estuviese entre los dos primeros equipos clasificados al final de la primera vuelta era del 3,3%. Probabilidad baja pero no imposible, pues implica que cada 30 ligas en una se situaría en los dos primeros puestos. Los gráficos del resto de equipos pueden verse en este enlace.

Gráfico 2. Probabilidades del Girona en la 1ª vuelta de La Liga 2023-2024 en 1.000 simulaciones

En segundo lugar, un hecho que puede sorprender es que el Girona ocupe la segunda plaza con 48 puntos. Y sí, debería hacerlo pues en sólo cuatro simulaciones de las 1.000 realizadas un equipo con 48 puntos no ocupa el primer lugar, y en las cuatro era el Real Madrid el segundo siendo el primero el FC Barcelona. De hecho la mayoría de las veces se consigue la primera posición con menos de 48 puntos.

Gráfico 3. Puntuaciones en la 1ª vuelta de La Liga 2023-2024 en 1.000 simulaciones de los cuatro primeros equipos clasificados

¿Qué puede pasar al final de liga?

La pregunta que todos los aficionados tenemos en mente es ¿Puede repetir el Girona la gesta del Leicester? Como se puede ver en este artículo ya mencionado en la temporada 2015-2016 de la Premier se dio conjuntamente una grandísima actuación del Leicester, pero es que también ninguno de los equipos grandes tuvo una buena actuación. Por el contrario, el Girona se está enfrentando a una gran actuación del Real Madrid con 9 puntos conseguidos más de los esperados, y con una buena actuación del Atlético de Madrid y del FC Barcelona ambos con más puntos de los esperados.  

Para intentar responder a esta pregunta uso las simulaciones de la primera vuelta, pues obviamente no están disponibles las cuotas para los partidos de la segunda vuelta. A estas simulaciones les añado los puntos conseguidos en la primera vuelta, y un tercio de la diferencia de puntos entre los conseguidos y los esperados pues es razonable pensar que por ejemplo el Girona es mejor equipo de lo que mostraban las cuotas especialmente de los primeros partidos. Los empates a puntos los resuelvo por sorteo.

La siguiente tabla muestra el porcentaje en los que cada equipo se sitúa en cada una de las 20 posibles posiciones al final de La Liga 2023-2024 tras las 1.000 simulaciones mencionadas.

Tabla 3. Probabilidades de las posiciones al final de La Liga 2023-2024 tras 1.000 simulaciones

EquipoP1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11P12P13P14P15P16P17P18P19P20
Real Madrid7718510000000000000000
Girona133930143000000000000000
Barcelona93439134000000000000000
Ath Madrid16164127810000000000000
Ath Bilbao03927461410000000000000
Sociedad00141963103100000000000
Villarreal0000002591212131311965310
Betis00001937211385411000000
Osasuna00000047101114131412842100
Vallecano000000510131213131211632100
Getafe0000021416161713864210000
Valencia000003202317138842110000
Las Palmas00000161214141415116431000
Sevilla0000000023671214151514820
Celta0000000122588131618141040
Mallorca0000000123571112171714920
Alavés0000000012437101518211641
Cádiz000000000111256112235152
Granada00000000000010246165714
Almería0000000000000000021583

Para los cuatro equipos que están luchando se de forma más clara se ve en el siguiente gráfico.

Gráfico 4 Probabilidades de las posiciones al final de La Liga 2023-2024 tras 1.000 simulaciones (Real Madrid, Girona, FC Barcelona y Atlético de Madrid)

Puede verse como la probabilidad de victoria del Girona es del 13,4 %. Probabilidad que hubiese firmado cualquier aficionado del Girona, pues al principio de liga era virtualmente cero. Así que sí, es posible un nuevo Leicester pero sólo sucedería en una cada 8 ligas con lo que lo más normal es que no suceda. Decir, que las probabilidades a ganador son muy similares a las que salen de la apuesta a ganador de liga: Real Madrid 74%, Girona 12%, FC. Barcelona 10% y Atlético de Madrid 3%.

Por último se pone una tabla con las probabilidades de cada equipo de conseguir cada uno de los objetivos. Destacar la lucha que parece que va a haber entre el Atlético de Madrid con los principales equipos vascos para conseguir la única posición de Champions con algo de incertidumbre. Por abajo, Granada y Almería lo tienen muy complicado para mantener la categoría, y hay varios equipos que no se han librado, destaca el Sevilla con más de un 10% de probabilidad de descender.

Tabla 4. Probabilidades de ítems al final de La Liga 2023-2024 tras 1.000 simulaciones

EquipoGanadorChampionsEuropa LeagueDescenso
Real Madrid76,799,90,10
Girona13,496,43,60
Barcelona9,295,94,10
Atlético de Madrid0,664,335,10
Athletic Bilbao0,138,660,30
Real Sociedad04,981,10
Betis00100
Getafe002,10
Valencia002,70
Las Palmas000,60,2
Osasuna000,10,6
Rayo Vallecano000,10,8
Villarreal000,13,8
Sevilla00010,3
Mallorca00011
Celta de Vigo00014,2
Alavés00020,1
Cádiz00052,2
Granada00087
Almería00099,8

Análisis de la primera vuelta La Liga Hypermotion 2023-2024

Una vez concluida la primera vuelta de La Liga Hypermotion de la temporada 2023-2024 y con el parón navideño es un buen momento para analizar lo sucedido y ver qué puede suceder al concluir la temporada. Para analizar lo sucedido se van a calcular la eficiencia de los equipos en el campo y lo que se espera que suceda a fin de liga. Para calcular la eficiencia en el campo se compara los puntos logrados con los puntos que se esperaban según las cuotas de las casas de apuestas. De esta forma se obtiene tanto la diferencia entre los puntos conseguidos y los esperados como una nota entre 0 y 10, donde cero supone hacerlo peor que la peor expectativa, y 10 supone batir la mejor expectativa de puntos. Por otra parte, para calcular las probabilidades a fin de temporada se usan las cuotas de la primera vuelta, se simulan 1000 veces, y se les suma la puntuación obtenida en la primera más un tercio de la diferencia entre puntos conseguidos y puntos esperados.

Eficiencia en el campo

Para evaluar la eficiencia en el campo uso la metodología desarrollada en este artículo del Journal of Sports Economics. La metodología, en versión resumida, consiste en coger las cuotas de las apuestas deportivas, se pasan estas cuotas a probabilidades, con las probabilidades de victoria, empate y derrota se puede calcular la probabilidad de cada una de las posibles puntuaciones, que en la primera vuelta de la Liga2 van desde 0 hasta 63. Después se suman las probabilidades de las puntuaciones superiores a la realmente obtenida y ese valor se resta de uno. Por ejemplo, un equipo que obtuviese 61 puntos, y que la probabilidad de haber obtenido 63 puntos era de 0,01 su eficiencia sería 0,99.

La siguiente tabla muestra la eficiencia en el campo de la primera vuelta en la Liga 2 en la temporada 2023/2024.

Tabla 1. Eficiencia en el campo en la primera vuelta La Liga 2 2023-2024

EquipoPuntosPuntos esperadosDiferenciaEficiencia
Ferrol3727,010,00,97
Leganés3929,49,60,96
Sp Gijón3529,95,10,84
Santander3328,05,00,83
Burgos3026,13,90,79
Mirandés2824,13,90,78
Valladolid3532,72,30,69
Eldense2624,21,80,66
Levante3230,21,80,65
Oviedo3029,20,80,59
Villarreal B2423,60,40,58
Tenerife3130,70,30,56
Espanyol3435,5-1,50,43
Zaragoza2829,9-1,90,41
Eibar3234,4-2,40,37
Elche3032,8-2,80,35
Huesca2225,9-3,90,28
Alcorcón2024,6-4,60,23
Andorra2328,5-5,50,19
Albacete2531,5-6,50,15
Amorebieta1522,2-7,20,10
Cartagena1524,3-9,30,05

Los tres mejores equipos son Racing de Ferrol, Leganés y Sporting de Gijón. Muy destacable es la actuación del líder Leganés pero especialmente la del Racing de Ferrol que su expectativa era estar en la parte media baja de la clasificación y ha obtenido más de 10 puntos que los esperados. Por el lado contrario, los peores equipos han sido Albacete, Amorebieta y Cartagena. Destacar al Albacete que su expectativa era ser el tercer equipo con más puntos y sin embargo está situado en la parte media-baja de la clasificación.

Las probabilidades a fin de liga

Para simular lo que queda de liga he realizado lo siguiente. He cogido la puntuación de la primera vuelta, y le he añadido un tercio de la diferencia entre puntos obtenidos y puntos esperados. Por ejemplo, en el caso del Racing de Ferrol y del Leganés son tres puntos adicionales. El motivo es que para simular la competición cojo las probabilidades de los partidos de la primera vuelta y es razonable pensar que parte de ese rendimiento por encima o por debajo de lo esperado se mantenga en el tiempo. Es razonable pensar que el Leganés no es el mejor equipo de la liga para la segunda vuelta pero tampoco lo es pensar que es un mero equipo de media tabla. Con esos dos supuestos: puntos añadidos y uso de probabilidades de la primera vuelta se simula la competición 1.000 veces obteniendo así la probabilidad de cada equipo de terminar en cada una de las 22 posibles posiciones. Decir, que en caso de empate a puntos en la simulación se decide por sorteo el orden de los equipos

La siguiente tabla muestra la probabilidad de cada equipo de terminar en cada una de las posibles posiciones al finalizar la Liga 2 temporada 2023-2024.

Tabla 2. Probabilidad de terminar en cada posición a la conclusión de La Liga 2 2023-2024 tras primera vuelta (1.000 simulaciones)

EquipoP 1P 2P 3P 4P 5P 6P 7P 8P 9P 10P 11P 12P 13P 14P 15P 16P 17P 18P 19P 20P 21P 22
Leganés52,623,511,06,22,91,51,01,00,30,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,0
Valladolid21,524,719,210,48,55,34,42,62,10,30,40,50,10,00,00,00,00,00,00,00,00,0
Espanyol7,513,813,215,611,612,18,16,04,53,02,01,40,70,30,10,00,10,00,00,00,00,0
Sp Gijón7,216,216,913,412,89,48,95,24,62,91,10,70,30,30,10,00,00,00,00,00,00,0
Ferrol4,87,211,312,612,113,79,510,46,55,02,62,81,20,20,10,00,00,00,00,00,00,0
Santander1,85,27,610,110,910,912,510,49,46,46,23,43,41,10,40,30,00,00,00,00,00,0
Eibar1,83,67,511,212,811,112,810,88,77,04,63,32,51,30,70,20,00,10,00,00,00,0
Levante1,73,46,38,19,111,010,211,512,58,78,14,32,01,21,00,50,30,10,00,00,00,0
Elche0,51,11,93,96,06,710,29,611,013,011,09,37,15,41,21,50,50,10,00,00,00,0
Tenerife0,50,93,85,67,97,68,714,110,810,99,18,64,64,31,70,60,30,00,00,00,00,0
Burgos0,10,10,21,32,33,33,95,88,011,213,415,211,89,18,73,41,80,30,10,00,00,0
Oviedo0,00,11,11,31,74,44,55,19,813,013,913,311,410,84,83,11,20,40,10,00,00,0
Mirandés0,00,10,00,20,20,41,31,53,44,06,38,511,716,416,815,29,33,61,10,00,00,0
Zaragoza0,00,10,00,10,91,92,74,75,27,711,512,916,811,610,38,23,41,50,40,00,10,0
Amorebieta0,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,20,95,418,031,244,3
Cartagena0,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,10,50,85,318,533,041,8
Villarreal B0,00,00,00,00,00,00,00,20,10,20,50,71,73,05,711,918,930,220,54,61,70,1
Albacete0,00,00,00,00,20,30,70,52,14,05,77,711,516,418,216,010,05,21,20,20,10,0
Alcorcón0,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,00,30,42,15,316,635,627,012,7
Eldense0,00,00,00,00,10,40,60,60,82,23,25,88,912,217,318,815,68,93,80,80,00,0
Huesca0,00,00,00,00,00,00,00,00,00,10,00,20,70,61,54,410,818,936,119,46,21,1
Andorra0,00,00,00,00,00,00,00,00,20,40,41,43,65,811,115,425,023,79,42,90,70,0

Puede verse como el Leganés y el Valladolid tienen muy bien encaminado lograr el ascenso directo, pero no pueden dormirse mucho Sporting de Gijón, Espanyol y Racing de Ferrol están al acecho.  

Por comparar estas probabilidades con algo he visto que bwin ofrece las cuotas a ganador de la Liga 2. Como puede verse aunque tienen cierto parecido difieren bastante pues bwin le otorga una probabilidad de ganar La Liga 2 al Leganés del 26%, mientras que en el modelo que he empleado es de más del 50%. He hecho alguna prueba cambiando la proporción de la diferencia entre puntos conseguidos y puntos esperados y lógicamente cuanto mayor fuese esa cifra mayor era la cifra de la probabilidad de ser el campeón del Leganés. Si mi modelo es bueno, aquí habría lo que se conoce como una apuesta con valor pues la probabilidad de que gane el Leganés según mi modelo es de más del 50% y lo pagan como si fuese del 31%, teniendo en cuenta el overround.

Tabla 3. Cuota y probabilidad de ganar LaLiga2 2023-2024 según bwin tras primera vuelta

EquipoCuota ganador liga 2 bwinProbabilidad
Leganés3,2525,67
Espanyol810,43
Valladolid6,512,84
Sp Gijón810,43
Eibar136,42
Ferrol810,43
Levante155,56
Elche263,21
Santander174,91
Tenerife213,97
Burgos412,03
Albacete1510,55
Zaragoza671,25
Oviedo511,64
Mirandés0,00
Eldense2510,33
Cartagena0,00
Amorebieta0,00
Villarreal B5010,17
Alcorcón0,00
Huesca0,00
Andorra5010,17

Para concluir he agrupado en cuatro tipos de puestos: ascenso directo, fase de ascenso, posiciones 7-18 y descenso. Asumiendo que la probabilidad de los cuatro clasificados para la fase es la misma se puede calcular la probabilidad de ascenso. Puede verse como el Leganés lo tiene muy bien encamidado, pero Espanyol, Valladolid, Sporting de Gijón y Eibar se sitúan por encima del 25%.

Tabla 4. Probabilidad tras 1.000 simulaciones de resultado en La Liga 2 2023-2024

EquipoProbabilidades
Ascenso directoFase de ascensoPuestos 7-18DescensoAscenso
Leganés58,334,07,70,066,8
Espanyol42,543,813,70,053,5
Valladolid37,945,916,20,049,4
Sp Gijón17,746,935,40,029,4
Eibar16,449,634,00,028,8
Ferrol6,630,063,40,014,1
Levante5,231,063,70,113,0
Elche5,331,363,40,013,1
Santander4,728,866,50,011,9
Tenerife4,130,165,80,011,6
Burgos0,26,692,90,31,9
Albacete0,22,496,31,10,8
Zaragoza0,17,891,60,52,1
Oviedo0,710,588,70,13,3
Mirandés0,10,796,42,80,3
Eldense0,00,588,810,70,1
Cartagena0,00,05,294,80,0
Amorebieta0,00,02,197,90,0
Villarreal B0,00,064,036,00,0
Alcorcomn0,00,013,686,40,0
Huesca0,00,038,761,30,0
Andorra0,00,191,98,00,0

Simulación de La Liga 2 2022-2023

Aunque no es de actualidad creo que es un análisis que puede resultar interesante. Con las cuotas de las apuestas deportivas, en concreto he cogido para cada partido el promedio de casas de apuestas que proporciona la web https://www.football-data.co.uk/, he realizado 1.000 simulaciones de La Liga 2 de la temporada 2022-2023. Así, puede calcularse la probabilidad de quedar en cada una de las 22 posibles posiciones que viene determinado por el número de veces que queda en una determinada posición dividido por el número de simulaciones. Por ejemplo, si un equipo queda en primera posición en 10 simulaciones pues tendrá un 1% de haber quedado en primera posición. De ahí, es fácil a las probabilidades de descenso (cuatro últimas posiciones), y de mantenerse (posiciones 7-18). Algo más complicado es calcular la probabilidad de ascenso pues los dos primeros suben directamente pero del 3 al 6 disputan un play-off. Por simplicidad, se asume que la probabilidad de subir en el play-off es la misma para los cuatro equipos. Así, la probabilidad de subir es la probabilidad de quedar en las dos primeras posiciones más el 25% de quedar entre la tres y la seis.

Tabla 1. Probabilidad en % de cada posición en 1.000 simulaciones La Liga 2 2022-23

Equipo12345678910111213141516171819202122
Eibar25171310965432211110000000
Granada18151410886543321111000000
Las Palmas16151311785564232111000000
Eibar15151110986644422121100000
Alavés101313101076754333211111000
Tenerife5458888767664334222111
Zaragoza2357677986675453332220
Sp Gijón2346667767765555443111
Cartagena2223556487676765545231
Leganés1344659766676554432311
Albacete1236666877667646433311
Andorra1232466666867767754221
Huesca1111344455657778775652
Oviedo1244567667677654442331
Santander0012232355665787978564
Villarreal B001111223344565861091199
Burgos00112234447656877108855
Ponferradina000111222434556888912911
Mirandés0001112123345677991011118
Málaga0012233336565788779664
Ibiza0000111112224455889141716
Lugo0000000001112323569121936

Nota: Los equipos aparecen ordenados por las probabilidades de quedar en las tres primeras posiciones.

Como en esta tabla es complicado de ver cómo evolucionan las probabilidades se pueden descargar los gráficos similares a éste del Sporting en este enlace:

Por último, se muestra las probabilidades de cada equipo de los tres posibles resultados: subir, mantenerse y bajar.

Tabla 2. Probabilidad en % de resultados en 1.000 simulaciones La Liga 2 2022-23

EquipoPosición realProbabilidad
AscensoMantenerseDescenso
Levante451,519,90,0
Granada143,426,50,2
Las Palmas241,328,90,7
Eibar539,032,10,3
Alavés332,836,20,9
Tenerife1016,157,74,5
Zaragoza1311,864,35,8
Sp Gijón1710,867,06,1
Cartagena97,870,010,4
Leganés149,169,17,0
Albacete68,568,87,5
Andorra75,973,49,7
Huesca154,171,617,5
Oviedo87,469,98,3
Santander122,468,523,7
Villarreal B181,558,237,3
Burgos111,868,925,1
Ponferradina191,056,940,2
Mirandés160,857,139,9
Málaga202,467,524,3
Ibiza210,543,155,2
Lugo220,124,475,4

Mundial de balonmano femenino: salió cruz para Las Guerreras, pero ¿era lo esperado?

Estos días se está celebrando el Mundial de Balonmano femenino, campeonato que hace cuatro años la selección española apodada como “Las Guerreras” se quedó a las puertas de vencer. Sin embargo, en esta edición ha quedado apeada en la conocida como Main Round al no quedar entre los dos primeros puestos de su grupo que daban acceso a los cuartos de final. Es obvio que es una decepción para la afición española, pero cuánto tiene de resultado esperable no haber llegado a los cuartos de final.

Para responder a esta pregunta he cogido las cuotas de las apuestas a los partidos de los partidos valederos para la Main Round y he simulado los resultados del grupo 10.000 veces. De esta forma se puede ver la probabilidad de haber quedado en cada uno de las seis posible posiciones del grupo. Hay que tener en cuenta que las dos primeras clasificadas pasaban a cuartos de final y por tanto avanzaban en el torneo. Así para conocer la probabilidad de pasar de grupo basta con sumar la probabilidad de haber quedado en primera y segunda posición. La siguiente tabla muestra las probabilidades para las seis selecciones.

EquipoPosición realPosición 1Posición 2Posición 3Posición 4Posición 5Posición 6
Países Bajos187,2%10,7%1,8%0,3%0,0%0,0%
España47,5%44,3%31,1%15,5%1,5%0,2%
Brasil33,4%27,1%32,3%30,8%5,1%1,3%
Rep. Checa22,0%17,7%32,4%40,4%6,5%1,0%
Ucrania60,0%0,1%1,0%5,1%32,3%61,5%
Argentina50,0%0,2%1,3%7,9%54,6%36,1%

Como puede verse España contaba con apenas un 7,5 % de quedar en primera posición, por un 44,3 % de probabilidad de obtener la segunda plaza. Así, la probabilidad de conseguir un billete era un 51 %, es decir un cara o cruz que salió cruz. En España hay una corriente que piensa que España como ha cosechado éxitos en el pasado tanto en el Mundial como en Juegos Olímpicos sigue siendo una de las favoritas, pero la realidad es muy tozuda y no muestra esto. Por el contrario, Países Bajos, sin duda la selección de más nivel del grupo, tenía casi un 98 % de probabilidad de pasar a cuartos de final.

España quedó cuarta de grupo, que dado que quinta y sexta la probabilidad era muy baja es la peor posición de las razonablemente posibles. Con lo que España no debería estar contenta con su rendimiento. Pero tampoco debe pensar que su nivel es un nivel de favorita y que se va a colocar en cuartos de final con toda probabilidad.  

Algunos detalles técnicos de la metodología

Las cuotas de apuestas se recogieron de la web oddsportal.com, que recoge el promedio de las cuotas de varias casas de apuestas. Para pasar las cuotas a probabilidades se usó la calculadora que proporciona la web football-data.co.uk, usando en concreto su metodología de oddsratio por la ventaja que supone al haber algunos partidos con cuotas muy desequilibradas.

En este enlace se da acceso a los datos recopilados y al do-file de Stata usado para realizar los cálculos. También decir que se podría haber hecho un análisis algo más fino modelizando no sólo si se consigue una victoria, empate o derrota sino modelizando las diferencias en el marcador que podrían servir para deshacer desempates. Por simplicidad en caso de empate se ha desempatado usando un sorteo. Creo, no obstante que los resultados poco cambiarían y que las probabilidades de pasar de grupo o quedarse fuera para España eran similares

Sobre la discriminación retributiva en el fútbol

Después del gran éxito de la selección española de fútbol femenino con su victoria en el Mundial se ha vuelto a abrir el debate sobre la diferencia retributiva entre el fútbol masculino y el fútbol femenino. La ministra de Trabajo ha dicho “la Inspección de Trabajo ya está actuando en nuestro país para corregir las diferencias retributivas que tienen las deportistas femeninas y los deportistas masculinos” refiriéndose al caso del fútbol. En este artículo voy a exponer cuales creo que son las medidas que deben llevarse a cabo para que el resultado sea una convergencia en salarios entre los hombres y las mujeres en fútbol y el por qué acudir a la Inspección de Trabajo puede ser una muy mala idea. En Economía sabemos bien que ha habido muchas políticas que tenían un propósito y que consiguieron justo lo contrario. En mi opinión, acudir a la Inspección de Trabajo podría engrosar este listado de políticas fallidas.

En primer lugar datos. Las mujeres futbolistas ganan mucho menos dinero que sus compañeros masculinos. Según Forbes, Alex Morgan fue en 2022 la futbolista que más dinero ingresó con 7,1 millones de dólares. En tercera posición aparece nuestra Alexia Putellas con unos cuatro millones de dólares. En cambio, en masculino el noveno clasificado de la lista Forbes, nuestro Andrés Iniesta, ingresó 30 millones de dólares. Pero, las diferencias abismales no sólo se producen en la parte alta sino también en los ingresos de la parte baja de la élite. El salario mínimo en La Liga fue en la temporada pasada de 182.046 euros brutos al año mientras que en la Liga F fue de 16.000 euros brutos. Según alguna estadística el 10% de las futbolistas cobró esta cifra mientras que es relativamente raro que un futbolista de La Liga sea contratado por el sueldo mínimo. De hecho, el sueldo medio del equipo que menos gastó en salarios está por encima de 600.000 euros, cifra cercana a los salarios de las mejores futbolistas de la Liga F. Es decir, es evidente que los futbolistas masculinos ingresan mucho más dinero que las futbolistas.

Es posible identificar hasta cuatro fuentes de ingresos para los y las futbolistas profesionales: sueldo equipo, ingresos selección, ingresos por derechos de imagen y ayudas públicas para promover el rendimiento. A continuación voy a analizar cada una de las fuentes de ingresos.

En fútbol, al contrario que en muchos deportes, las ayudas públicas suponen una parte pequeña de los ingresos de los deportistas profesionales. En cualquier caso, mi percepción es que en estas ayudas no existe discriminación de género y en el caso de haberla ésta sería favorable a las futbolistas. Con lo cual creo que poco se puede hacer en esta vía para disminuir la diferencia salarial entre hombres y mujeres en el fútbol.

Los ingresos por derechos de imagen suponen un porcentaje importante de los ingresos para los y las futbolistas más importantes, pero suponen unos ingresos nimios para la gran mayoría de futbolistas. Las marcas están dispuestas a pagar grandes sumas de dinero a personas que crean que les van a ayudar a conseguir sus objetivos vía diferentes tipos de colaboraciones. En este sentido, si el fútbol femenino sigue su progresión y las futbolistas más importantes terminan de abandonar el anonimato y se convierten en celebridades lograrán grandes emolumentos. Mi predicción es que varias jugadoras de la selección femenina lograran ingresos más que importantes a través de esta vía. Pero es complicado pensar que una jugadora cualquiera de un equipo cualquiera de la Liga F vaya a conseguir grandes ingresos a través de sus derechos de imagen. Si alguien tiene como objetivo que las futbolistas consigan más dinero por esta vía lo que se debe hacer es seguirlas a través de sus redes sociales pues las cifras de seguidores se usan para predecir el impacto que puede tener una campaña de publicidad usando la imagen de alguna jugadora.

Las jugadoras que participan con la selección española tienen derecho a recibir estipendios de dos formas. En primer lugar, las jugadoras pueden recibir premios directamente de la organización por resultados en los torneos como ha ocurrido en el último Mundial femenino donde el premio por jugadora, que recibían directamente de la FIFA, iba desde los 30.000 dólares a los equipos que participasen y no pasasen de la fase de grupos a los 270.000 dólares que recibirán las jugadoras españolas por haber ganado el Mundial. Estos premios los decide el organizador, en este caso la FIFA en base a los ingresos que sea capaz de generar y que no se destinen a otros gastos organizativos. Los principales ingresos de un organizador de un evento de este tipo son la venta de entradas, los patrocinadores del evento y los ingresos que se logren de los derechos de emisión. Es obvio, que a mayor número de telespectadores previstos las cadenas de televisión estarán dispuestas a pagar más dinero por los derechos. La FIFA rechazó varias ofertas de cadenas aludiendo que eran cifras muy bajas para lo que los partidos de un Mundial femenino merecían mientras que las cadenas, especialmente las europeas, aludían a los inconvenientes que podría generar los horarios, dado que los partidos se disputaban de madrugada o de mañana para la zona horaria europea.

Las federaciones pueden complementar estos premios directos pues tendrán ingresos tanto por premios en los torneos, por ejemplo la RFEF recibirá de la FIFA más de cuatro millones de dólares al haber resultado campeonas del mundo, como por los patrocinios y derechos de imagen. Así, por ejemplo, la prima pactada por ganar el mundial masculino de 2014 entre jugadores y federación fue de 720.000 euros por jugador. En este sentido, las federaciones pueden escoger entre que las primas y estipendios sean iguales entre hombres y mujeres como Noruega ha hecho, particularizar para cada grupo en función de los ingresos que sean capaces de generar para la federación cada uno de ellos o bien un híbrido. En el caso español es importante tener en cuenta que la RFEF renuncia a la subvención que le podría corresponder del CSD al entender que genera recursos propios suficientes para desarrollar sus funciones con normalidad.

Para la mayoría de futbolistas profesionales tanto hombres como mujeres el principal ingreso es el sueldo (más posibles primas por rendimiento) que reciben de sus equipos. En España conviven dos tipos de equipos en el fútbol profesional: Sociedad Anónimas Deportivas (SAD) y clubes deportivos si bien la función objetivo es la misma para ambos: obtener los mejores resultados deportivos sin gastar más de lo que se ingrese en el largo plazo.

Un aspecto para tener en cuenta es ver cómo ha evolucionado la Liga F. En la temporada 2011/2012 había 18 equipos de los cuales nueve equipos no participaban en La Liga (Sporting Club Huelva, Zaragoza CFF, San Gabriel, Llanos Olivenza, Collarense, Lagunak, Estartit, El Olivo y Reocin). Si bien, los siete primeros clasificados en esa temporada contaban con equipo en La Liga. Es decir, los equipos masculinos no tenían el dominio de La Liga F en cuanto a número pero sí en cuanto a calidad. En cambio, en La Liga F que va a comenzar en breve de los 16 equipos sólo cuatro (Unión Deportivo Granadilla Tenerife, Madrid Club de Fútbol Femenino, Sporting Club Huelva y FC Levante Las Planas) no cuentan con equipo profesional masculino. En este lapso ningún equipo femenino sin equipo profesional masculino quedó entre los tres primeros de La Liga F.

Con estos datos una pregunta que uno puede hacerse es ¿por qué cada vez hay más dominio en La Liga F de los equipos de clubes con equipo en La Liga? La respuesta seguro que es compleja y tiene varias posibles explicaciones pero en mi opinión dos son los factores más relevantes. En primer lugar, los clubes de La Liga cada vez consideran más importante tener un equipo y una estructura femenina competitiva. En segundo lugar, los ingresos de un equipo de La Liga F dan para cubrir con dificultades los gastos asociados al equipo. Los clubes con equipo en La Liga tienen más músculo financiero y pueden asumir temporadas con más gastos que ingresos. En muchos casos será una inversión que se puede recuperar, como dato relevante la sección femenina de fútbol es posiblemente la única sección del FC Barcelona en la que los ingresos son mayores que los gastos.

Entonces, ¿qué sucedería si se impone que los salarios de los futbolistas deben ser iguales que los de las futbolistas? Esto podría hacerse de dos formas, uno imponer a los clubes con equipo profesional masculino y femenino que se gasten la misma cantidad en salarios en sus equipos femeninos y masculinos y en segundo lugar establecer que el salario mínimo sea igual en La Liga y en La Liga F. Esta última medida si lo que se hace es igualar los 20.000 euros de salario mínimo en La Liga F con los aproximadamente 200.000 euros de La Liga las cuentas son sencillas: 20 jugadores aproximadamente a 200.000 euros son unos cuatro millones de euros por temporada. Esta cifra es muy superior a los ingresos de todos los equipos de La Liga F sin fútbol masculino, con lo que sería una medida que llevaría al descenso de categoría a los equipos sin equipo masculino. En cambio, si se establece que los equipos deben gastar el mismo dinero en salarios en sus equipos masculinos que femeninos pueden pasar dos cosas. La primera es que los clubes accedan a esta petición a sabiendas de que contarán con equipos femeninos potentes a costa de mermar el potencial del equipo masculino. En cambio, lo más posible es que muchos clubes se replanteen su estrategia de contar con equipos masculino y femenino de élite y renuncien a tener el de chicas por el alto coste a incurrir dados los ingresos que generan. Así, lo más probable es que cualquier medida extrema que intente igualar los salarios entre los equipos de fútbol masculino y femenino consiga lo opuesto de su objetivo pues ni los clubes sólo con equipo femenino podrán abordarlo y muchos clubes con equipos masculinos y femeninos de élite, sino todos, renunciarán al equipo femenino. Obviamente este razonamiento es si se pide igualar, si lo que se impone es acercar es posible que la medida sea más exitosa.

Para concluir, los salarios que reciben los deportistas de sus clubes están relacionados directamente con los ingresos que sean capaces de generar pues al menos en España los equipos a pesar de ser SAD intentan maximizar sus logros deportivos dado los ingresos que sean capaces de generar. En este sentido, es importante que La Liga F no cometa errores pasados de La Liga donde los equipos gastaban más de lo que generaban y tuvieron serios problemas de sostenibilidad. Para poder subir salarios es imprescindible generar más recursos. Para ello lo que hay que conseguir es que haya más aficionados viendo La Liga F y que estén dispuestos a pagar tanto por ver los partidos en el campo como por televisión, así como pagar por obtener productos de merchandasing. Esto atraerá a más patrocinadores y La Liga F será más fuerte e interesante con lo que se puede volver al inicio del círculo virtuoso de tener más aficionados. Por parte de las entidades públicas queda apoyar en todo lo que puedan y especialmente los medios públicos de comunicación deben emitir más noticias de La Liga F de lo que hacen ahora. Pero la Inspección de Trabajo debe ocuparse de otros temas pues de lo contrario es muy posible que se consiga lo contrario de lo que se pretende.

La Real Sociedad y el FC Barcelona los equipos más eficientes de La Liga 2022/2023

Una vez concluida las ligas es el momento de ver qué equipos han rendido bien y qué equipos no lo han hecho tan bien. Para ello un método consiste en comparar los resultados obtenidos por los equipos con lo que esperaban de ellos las casas de apuestas. Las cuotas de apuestas se pueden convertir en probabilidades impliciticas y éstas se pueden convertir en una función de densidad que muestre la probabilidad que tenía un equipo de conseguir cada una de las posibles puntuaciones. A partir de ahí se puede calcular una nota entre 0 y 1. Será más próximo a cero cuando un equipo consiga muchos menos puntos que los esperados, mientras que, será próximo a uno cuando el equipo consiga muchos más puntos que los esperados como el Leicester que ganó la Premier. Más detalles de esta metodología pueden encontrarse en este artículo del Journal of Sports Economics.

La siguiente tabla muestra la eficiencia calculada según se describe en el párrafo anterior, así como los puntos, los puntos esperados según las casas de apuestas y la diferencia. Una diferencia positiva implica que se han obtenido más puntos que los esperados.

EquipoPuntosPuntos esperadosDiferencia puntosEficiencia
Real Sociedad7160,810,20,92
FC Barcelona8879,68,40,89
Atlético de Madrid7768,68,40,88
Real Betis6052,67,40,85
RCD Mallorca5043,36,70,84
CA Osasuna5346,26,80,84
Cádiz CF4237,84,20,75
Girona FC4946,22,80,67
Villarreal CF6461,42,60,65
UD Almería4139,21,80,63
Real Madrid7876,61,40,59
Rayo Vallecano4948,50,50,56
Getafe CF4242,4-0,40,51
Real Valladolid CF4040,4-0,40,51
Sevilla FC4952,8-3,80,33
RCD Espanyol de Barcelona3743,7-6,70,21
Elche CF2531,5-6,50,19
RC Celta4352,2-9,20,12
Valencia CF4252,7-10,70,09
Athletic Club5163,1-12,10,06

Puede verse como la Real Sociedad es el equipo más eficiente seguido muy de cerca del Barcelona. En tercera posición el Atlético de Madrid vuelve a batir a las apuestas. Alguna vez calcularé la rentabilidad de haber apostado por el Cholo en todos sus partidos de La Liga, pero estoy seguro que será muy alta. En la parte baja está el Athletic Club, y el Valencia y el Celta que estuvieron en peligro de descenso hasta la última jornada.

Para ver cómo se ha llegado a estas cifras se muestran tres gráficos: uno para los 4 primeros, otro para equipos de parte baja y otro para el Sevilla, que merece atención especial.

En el gráfico anterior se puede ver cómo han ido evolucionando las temporadas de los cuatros primeros clasificados. El Barcelona en constante ascenso hasta la jornada 28, con un claro descenso en el rendimiento una vez que se sabía campeón. Terminó por debajo de 10 puntos por encima de sus expectativas, pero todo parece indicar que si le hubiesen apretado más hubiese conseguido más puntos. El Real Madrid comenzó muy bien pues llevaba 8 puntos por encima de lo previsto, pero a partir de ahí fue bajando su rendimiento hasta conseguir aproximadamente los puntos esperados. El Atlético de Madrid comenzó bien llegando a estar 5 puntos por encima de lo esperado, pero una mala racha antes del mundial impidió que hubiese tenido una temporada excepcional. El rendimiento post-Mundial excelente ganando más de 10 puntos más de los previstos. La Real, por su parte, ha ido un poco a rachas pero siempre en tendencia positiva lo que le ha llevado a ser el único equipo con más de 10 puntos que los previstos.

Por abajo he escogido al Cádiz, Valencia, Valladolid y Getafe. El Cádiz es el único que no ha cambiado de entrenador. Comenzó mal pero fue en rendimiento ascendente toda la temporada. El cambio de entrenador en el Valencia implicó que el equipo dejase de tener la tendencia negativa que tuvo. El Valladolid cambió de entrenador cuando el equipo llevaba exactamente los puntos esperados. La experiencia me dice que cuando se cambia a un entrenador que no lo está haciendo mal, es que es muy poco probable que el que venga lo haga muy bien. El resultado ya se sabe, descenso del equipo. El Getafe cambió de entrenador y era evidente que llevaban una racha mala, Bordalás consiguió revertir la situación logrando la salvación.

Sobre el cambio de entrenadores, la mayoría de estudios que han intentado analizar su efecto causal han encontrado efecto nulo, es decir que cambiar de entrenador en media no altera el rendimiento del equipo. Lógicamente hay veces que es mayor y otras que es menor. Lo que es seguro es el coste que supone para los equipos pues hay que pagar el finiquito del entrenador cesado y pagar los emolumentos del nuevo. En la era del dato y con tanto “data analyst” en fútbol me parece increíble que siga habiendo tantos ceses de entrenadores.

Para concluir con el Sevilla, que echó a Lopetegui tras un mal inicio de temporada, Sampaoli no logró mejorar al equipo cosa que sí lo ha hecho y de qué manera Mendilibar.

El REBI Cuenca el equipo más eficiente de la liga PLENITUDE ASOBAL 2022/2023

Una vez concluida las ligas es el momento de ver qué equipos han rendido bien y qué equipos no lo han hecho tan bien. Para ello un método consiste en comparar los resultados obtenidos por los equipos con lo que esperaban de ellos las casas de apuestas. Las cuotas de apuestas se pueden convertir en probabilidades impliciticas y éstas se pueden convertir en una función de densidad que muestre la probabilidad que tenía un equipo de conseguir cada una de las posibles puntuaciones. A partir de ahí se puede calcular una nota entre 0 y 1. Será más próximo a cero cuando un equipo consiga muchos menos puntos que los esperados, mientras que, será próximo a uno cuando el equipo consiga muchos más puntos que los esperados como el Leicester que ganó la Premier. Más detalles de esta metodología pueden encontrarse en este artículo del Journal of Sports Economics.

La siguiente tabla muestra la eficiencia calculada según se describe en el párrafo anterior, así como los puntos, los puntos esperados según las casas de apuestas y la diferencia. Una diferencia positiva implica que se han obtenido más puntos que los esperados.

EquipoPuntosPuntos esperadosDiferencia puntosEficiencia
REBI Balonmano Cuenca4234,97,10,95
Bathco Balonmano Torrelavega3227,54,50,86
Ángel Ximénez P. Genil3026,13,90,82
CÍVITAS Balonmano Guadalajara1816,51,50,68
Balonmano Logroño La Rioja3533,71,30,65
Club Cisne Balonmano1514,50,50,60
Blendio Sinfín2221,40,60,60
Recoletas At. Valladolid2524,40,60,60
Fraikin Balonmano Granollers4039,90,10,55
ABANCA Ademar León3233,4-1,40,42
Bidasoa Irun3941,4-2,40,33
Frigoríficos del Morrazo2022,8-2,80,31
Bada Huesca2327,3-4,30,21
TM Benidorm2529,6-4,60,19
Helvetia Anaitasuna2230,3-8,30,04

Puede verse como el REBI Balonmano Cuenca ocupa la primera posición en eficiencia de manera holgada. Le sigue el Balonmano Torrelavega. A algunos les sorprenderá ver al Club Cisne Balonmano, que esta temporada ha sido entrenado por el manchego Javier Márquez, pues el Cisne ha descendido logrando tan sólo 15 puntos. Pero es que los puntos esperados fueron inferiores a estos 15 puntos.

¿Quién debería llevarse el premio al mejor entrenador?

Viendo esta tabla el candidato más firme debería ser Lidio Jiménez, entrenador del REBI Cuenca. Sin embargo, el listado del All-star de la Liga Plenitude considera que el mejor entrenador de la actual Liga Plenitude ASOBAL ha sido Antonio Rama, entrenador del Fraikin Granollers. El Fraikin Granollers ha hecho una temporada excelsa en la EHF European League, logrando un increíble segundo puesto. Sin embargo, en lo que se refiere stricto sensu a la liga ASOBAL el Fraikin ha obtenido 40 puntos que son exactamente los puntos previstos.

Para comparar con más detalle la temporada en ASOBAL del REBI con la del Fraikin Granollers se muestra el siguiente gráfico con las funciones de densidad de puntos.

Al comparar los datos del Fraikin con los del REBI pueden verse que: 1. La expectativa de puntos era mayor del Fraikin que del REBI, en aproximadamente en 5 puntos. 2. El REBI obtuvo más puntos que el Fraikin (42 por 40). 3. Como consecuencia de lo anterior la línea vertical de puntos corta muy a la derecha con la función de densidad en el caso del REBI, mientras que en el caso del Fraikin la línea vertical con los puntos conseguidos corta a la función de densidad en su moda.

Por todo ello hubiese sido mucho más justo considerar a Lidio Jiménez como el mejor entrenador de esta temporada en ASOBAL.

Nota: No he considerado al Barcelona para el análisis pues en varios partidos no llegan ni a ofrecerse cuotas lo que dificulta la obtención de probabilidades. Como el Barcelona ha conseguido todos los puntos posibles también se le podría considerar para el premio a mejor entrenador pues no se puede hacer mejor.

Eficiencia de los equipos en La Liga 2 (2022-2023) El Albacete el más eficiente

En este artículo voy a proporcionar dos tipos de eficiencia. En primer lugar, la que yo denomino como eficiencia de los entrenadores, que es la habilidad de un entrenador y resto del cuerpo técnico, de tener una actuación mejor de la que se espera de ellos según las casas de apuestas. Uno se puede imaginar que equipos como el Ibiza o el Málaga estarán en la parte baja pues han tenido una puntuación muy por debajo de lo que se esperaba de ellos. Por otra parte, también evalúo la capacidad de los equipos de trasladar salarios, medido como el tope salarial que desde hace unas temporadas establece La Liga, en puntos esperados. Este tipo de eficiencia, la denomino como eficiencia de gestión. Aquí hay veces que los resultados no son tan intuitivos pues incluso yo me he extrañado al ver algún resultado

Para calcular la eficiencia de los entrenadores sigo la metodología de este artículo que proporciona una eficiencia de 1 o próxima a 1 para los equipos que han realizado una temporada muy por encima de sus expectativas según las casas de apuestas, y de 0 o próximo a 0 para los equipos que hayan realizado una temporada muy por debajo de sus expectativas. La siguiente tabla muestra la eficiencia de los entrenadores.

EquipoEficienciaPuntosPuntos esperadosDiferencia
Albacete0,8867589,2
Granada0,8075696,2
Alavés0,7771655,6
Eibar0,7171674,1
Las Palmas0,7072683,8
Mirandés0,6952493,4
Burgos0,6654512,8
Andorra0,6559562,6
Racing de Santander0,6554522,4
Oviedo0,6459572,2
Levante0,5972711,4
Cartagena0,5958571,3
Villarreal B0,5550500,4
Huesca0,475253-1,2
Tenerife0,335761-4,0
Ponferradina0,304449-4,7
Leganés0,275359-5,5
Zaragoza0,245359-6,2
Málaga0,174452-8,2
Sporting de Gijón0,175058-8,3
Lugo0,083142-11,1
Ibiza0,073446-11,9

Sin lugar a dudas, el equipo que mejor ha rendido dado lo que se esperaba de él ha sido el Albacete, que se ha clasificado para el play-off, seguido del Granada que logró el ascenso directo. Por abajo se encuentran los descendidos Ibiza, Lugo y el equipo de mi ciudad natal, el Sporting de Gijón.

Voy a extenderme un poco más en el rendimiento del Albacete y del Sporting de Gijón. A continuación se muestra la evolución jornada a jornada de los puntos esperados por partido y de la diferencia entre los puntos conseguidos y los puntos esperados según las casas de apuestas. En los puntos esperados, que en ambos casos fueron 58 al finalizar la liga, en el Albacete se ve una ligera tendencia al ascenso ocurriendo lo contrario en el caso del Sporting.

En la diferencia entre puntos conseguidos y esperados el Albacete ha estado en positivo toda la temporada ocurriendo casi lo contrario en el caso del Sporting. La tendencia a la baja del Sporting fue continua desde la jornada hasta la jornada 34.

En cuanto a la eficiencia en la gestión se muestra el siguiente gráfico con el límite salarial de febrero en el eje de abscisas y los puntos esperados en el eje de ordenadas. La línea muestra la predicción cuadrática. Así, los equipos que se sitúen por encima habrán obtenidos más puntos esperados que lo normal dado su límite.

Hay prácticamente tres grupos de equipos: límite bajo, límite medio y límite alto (Leganés y Granada). Habiendo para cada grupo equipos que lo hacen mucho mejor de lo esperado como el Albacete y el Levante y equipos con una gestión mala como el Málaga y el Ibiza. Decir que me ha sorprendido ver al Sporting justo en la línea cuadrática.

Eficiencia de los equipos en la primera vuelta de LaLiga 2022-2023

Con la primera vuelta de La Liga recién terminada es hora de hacer balance en los equipos, para ver si han cumplido sus expectativas en puntos. La diferencia entre los puntos conseguidos y los puntos esperados según las casas de apuestas proporciona una medida de lo bien o lo mal que lo han hecho los entrenadores. En concreto, para tener una medida de la eficiencia sigo la metodología de este artículo que proporciona una eficiencia de 1 o próxima a 1 para los equipos que han realizado una temporada muy por encima de sus expectativas según las casas de apuestas, y de 0 o próxima a 0 para los equipos que hayan realizado una temporada muy por debajo de sus expectativas. La siguiente tabla muestra la eficiencia de los entrenadores en LaLiga por equipo.

EquipoPuntosPuntos esperadosDiferenciaEficiencia
FC Barcelona5041,09,00,98
Real Sociedad3929,19,90,97
Real Madrid4539,55,50,88
Rayo Vallecano2923,55,50,87
Real Betis3126,74,30,81
Osasuna2824,04,00,80
Mallorca2521,53,50,78
Almería2219,22,80,74
Cádiz1918,40,60,60
Atlético de Madrid3433,50,50,57
Real Valladolid2020,3-0,30,52
Villarreal3131,2-0,20,52
Girona2122,2-1,20,45
Espanyol2021,9-1,90,41
Getafe1720,3-3,30,30
Athletic Bilbao2631,9-5,90,16
Sevilla2126,9-5,90,16
Celta2026,0-6,00,15
Valencia2026,6-6,60,13
Elche616,4-10,40,01

Sin lugar a dudas, los dos equipos que están superando por mucho las expectativas son el FC Barcelona de Xavi y la Real Sociedad de Imanol. La Real supera en un punto de diferencia entre puntos y puntos esperado al Barcelona, pero en Eficiencia El Barca supera por poco a la Real. El Real Madrid también está haciendo muy buena campaña pero no le sirve para lograr su objetivo. Además, el Barca le ha superado en puntos esperados y no sólo en puntos. Es decir, el Barcelona no sólo ha conseguido más puntos que el Madrid, sino que además es lo que se esperaba. Esto deberían ser malas noticias para la casa merengue. El Rayo también está haciendo muy buena temporada.

Por el contrario los equipos que peor lo están haciendo son el Elche, que tan sólo cuenta 6 puntos en su casillero, Valencia que acaba de cambiar de entrenador, Celta y Sevilla que sigue en puesto de peligro a pesar de haber jugado la Champions League.

Eficiencia de los equipos en la primera vuelta de La Liga Smartbank 2022-2023

Este lunes terminó la primera vuelta de La Liga Smartbank. En este artículo voy a proporcionar la que denomino como eficiencia de los entrenadores, que es la habilidad de un entrenador y resto del cuerpo técnico, de tener una actuación mejor de la que se espera de ellos según las casas de apuestas. Para calcular la eficiencia de los entrenadores sigo la metodología de este artículo que proporciona una eficiencia de 1 o próxima a 1 para los equipos que han obtenido unos resultados muy por encima de sus expectativas según las casas de apuestas, y de 0 o próximos a 0 para los equipos que han obtenido unos resultados muy por debajo de sus expectativas. La siguiente tabla muestra la eficiencia de los entrenadores. También se muestran los puntos esperados según las casas de apuestas, así como la posición, posición esperada y ranking según la eficiencia.

EquipoPuntosPuntos esperadosDiferencia puntosEficienciaRanking eficienciaPosiciónPosición esperada
Burgos3526,348,660,951414
Las Palmas3833,674,330,80212
Eibar3733,083,920,78424
Albacete3228,133,870,783612
Cartagena3228,783,220,745611
Villarreal B2825,032,970,7461118
Andorra2926,232,770,7271015
Alavés3431,232,770,71855
Levante3634,561,450,63931
Mirandés2624,761,240,63101520
Huesca2827,150,850,60111113
Leganés3029,300,700,5912910
Granada3233,35-1,350,441363
Lugo2122,88-1,880,41141822
Oviedo2729,47-2,470,3715139
Sporting de Gijón2730,16-3,160,3316136
Ponferradina2124,83-3,830,28171819
Santander2125,40-4,400,25181817
Zaragoza2529,51-4,510,2419168
Tenerife2530,10-5,100,2120167
Málaga1926,07-7,070,12212116
Ibiza1624,40-8,400,08222221

Sin lugar a dudas, el equipo que mejor ha rendido en esta primera parte de la temporada ha sido el Burgos, seguido a cierta distancia de Las Palmas, Eibar y Albacete. Por el contrario, los equipos que han hecho una primera parte de la temporada muy mala han sido el Ibiza y el Málaga.

Interesante es ver las posiciones esperadas. En ascenso directo estarían: Levante y Las Palmas. En el play-off estarían: Granada, Eibar, Alavés y Sporting de Gijón. Por el contrario las apuestas creen que los peores equipos son: Lugo, Ibiza, Mirandés y Ponferradina. Habrá que esperar al final de temporada para ver qué equipos mejoran sus expectativas, qué equipos las empeoran y qué equipos quedan más o menos donde se espera de ellos.