Estadística

Profesores

• Raúl Martín Martín
• Mercedes Fernández Guerrero

Temario

Tema 1. Introducción

1. 1.1. Interés del curso
2. 1.2. Definición de Estadística
3. 1.3. Clasificación de la Estadística
4. 1.4. Conceptos básicos
5. 1.5. Organización y descripción de los datos
6. 1.6. Clasificación de variables

Tema 2. Estadística descriptiva unidimensional

1. 2.1. Distribución de frecuencias
2. 2.2. Representaciones gráficas
3. 2.3. Medidas de centralización y de posición
4. 2.4. Medidas de dispersión y de forma

Tema 3. Estadística descriptiva bidimensional

1. 3.1. Distribución conjunta de dos variables
2. 3.2. Representación gráfica conjunta de dos variables
3. 3.3. Relación entre variables cualitativas y ordinales
4. 3.4. Relación entre variables cuantitativas
5. 3.5. Regresión lineal y predicción

Tema 4. Introducción a la Probabilidad

1. 4.1. Experimentos y sucesos aleatorios
2. 4.2. Definiciones de probabilidad
3. 4.3. Probabilidad condicionada e independencia de sucesos
4. 4.4. Teoremas fundamentales de la probabilidad

Tema 5. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

1. 5.1. Definiciones
2. 5.2. Funciones de probabilidad y de distribución de una variable aleatoria
3. 5.3. Momentos de una variable aleatoria
4. 5.4. Algunas distribuciones de variables aleatorias discretas
5. 5.5. Algunas distribuciones de variables aleatorias continuas
6. 5.6. Distribuciones conjuntas de variables aleatorias

Tema 6. Muestreo y Estimación

1. 6.1. Conceptos fundamentales en el muestreo
2. 6.2. Tipos de muestreo
3. 6.3. Estadísticos y estimadores. Propiedades
4. 6.4. Métodos de obtención de estimadores
5. 6.5. istribuciones muestrales
6. 6.6. Estimación por intervalos de confianza
7. 6.7. Métodos bayesianos de estimación

Tema 7. Contraste de hipótesis

1. 7.1. Definiciones
2. 7.2. Contrastes paramétricos para una y dos muestras
3. 7.3. Introducción al análisis de varianza
4. 7.4. Contrastes no paramétricos

Tema 8. Introducción al control estadístico de calidad en Ingeniería

1. 8.1. Introducción
2. 8.2. Gráficas de control para variables
3. 8.3. Gráficas de control para atributos
4. 8.4. Gráficas de control de cusum

Material Docente

Relaciones de problemas

1. Problemas de Estadística Descriptiva Unidimensional.
2. Problemas de Estadística Descriptiva Bidimensional.
3. Problemas de Probabilidad.
4. Problemas de Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad.
5. Problemas de Muestreo y Estimación.

Prácticas con SPSS

1. Mi primera sesión con SPSS.
2. Trabajando con archivos de datos. Práctica 1.
3. Análisis descriptivo con SPSS.
4. Correlación con SPSS.
5. Regresión usando el SPSS.
6. Supuestos del modelo de regresión lineal.
7. Contrastes de hipótesis.
8. Comparación de medias.
9. Resumen de contrastes.
10. Análisis de la varianza.

Bibliografía

Fernández Mercedes / Martín Raúl  «Manual de Estadística para Ingenieros». Editorial: Ruíz Morote.

Pérez, César  «Estadística. Problemas resueltos y aplicaciones». Editorial: Pearson Prentice Hall.

Gámez Mellado, Antonio / Marín, T., Luis  «Probabilidad y Estadística para Ingenieros Técnicos». Editorial: Universidad de Cádiz.

Pérez, César  «Técnicas Estadísticas con SPSS12».  Editorial: Pearson Prentice Hall.

Mendenhall, Willians / Sincich, Terry  «Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias». Editorial: Pearson Prentice Hall.

Walpole, Ronald / Mayers, Raymon H. / Mayers,Sharon  «Probabilidad y Estadística para Ingenieros». Editorial: Pearson Prentice Hall.

Peña,D. / Romo, J.  «Introducción a la Estadística para las C.C. Sociales». Editorial: McGraw-Hill.

López Cachero, M.  «Fundamentos y Métodos de Estadística». Editorial: Pirámide.

Canovos, G.  «Probabilidad y Estadística». Editorial: McGraw-Hill.

Carot Alonso, Vicente  «Control Estadístico de Calidad». Editorial: Universidad Politécnica de Valencia.

César Pérez  «Control Estadístico de la Calidad». .Editorial: Rama.

Pardo  «Análisis de Datos con SPSS13 Base».  Editorial: McGraw-Hill.