Categoría: Tema

Women in Data Science – Albacete (WiDS – Albacete)

El evento anual Global Women in Data Science (WiDS) Conference está organizado por la Universidad de Standford, al que se suman unas 150 o más localizaciones distribuidas por todo el mundo. Asistentes de todos los géneros son bienvenidos en los eventos regionales, donde se mostrará el trabajo de mujeres relevantes en el ámbito de la ciencia de datos.

Este año 2020 WiDS-Albacete se incorpora como un WiDS regional event, asociado a la conferencia global WiDS. El #AulaOESIA-UCLM es uno de los patrocinadores de este evento en el que además de dos charlas, impartidas por dos mujeres relevantes en el ámbito profesional y de la investigación, se ofrecen paneles para mostrar usos de la ciencia de datos aplicados a diferentes dominios, como son el educativo, el biomédico o la robótica social.

Más información en: https://eventos.uclm.es/43516/detail/women-in-data-science-albacete-wids-albacete.html

Curso de Computación Cuántica (2ª Edición)

Descripción

La computación cuántica es un nuevo paradigma de programación, muy diferente a la programación convencional,
que se basa en los principios de la mecánica cuántica. El uso de los no tan futuros computadores cuánticos
incrementará sobremanera la capacidad de cálculo de la que disponemos hoy en día. Es por ello que está
despertando gran interés en diferentes sectores tanto científicos como industriales. Sin embargo, en los curriculos
de las universidades españolas es complicado encontrar formación en esta nueva forma de entender la
computación. Es por eso que el presente curso pretende establecer unas bases de conocimiento sobre la
computación cuántica, que supondrá un primer paso en la formación de los estudiantes y/o profesionales que
quieran acercarse y sientan curiosidad por esta emergente área científica.
Para ello, el programa del curso se estructura de manera comprensible e incremental orientándose hacia la práctica
sin descuidar los principios.

Este año 2020 WiDS-Albacete se incorpora como un WiDS regional event, asociado a la conferencia global WiDS. El #AulaOESIA-UCLM es uno de los patrocinadores de este evento en el que además de dos charlas, impartidas por dos mujeres relevantes en el ámbito profesional y de la investigación, se ofrecen paneles para mostrar usos de la ciencia de datos aplicados a diferentes dominios, como son el educativo, el biomédico o la robótica social.

Inscripción

La inscripción a este curso tiene un coste de 30€. La inscripción incluye todo el material del curso, asistencia a las clases así como el café que se ofrecerá durante los 4 días de curso.

El curso tiene un límite de 20 plazas por lo que la aceptación al mismo se hará en estricto orden de matriculación. Al final del curso se entregará un certificado de asistencia al mismo por lo que se hará imprescindible el control de
firmas que justifique dicha asistencia.

Para aquellos alumnos de fuera de la UCLM, primero deben obtener credenciales para posteriormente matricularse.
Las credenciales se solicitan la pestaña “Si no dispone de usuario y contraseña puede darse de alta aquí.” en el
siguiente enlace:

https://cau.uclm.es/login.aspx?ReturnUrl=%2f

Para todos los alumnos de la UCLM o de fuera de ella, con credenciales según el paso anterior, deben acceder a

https://cursosweb.uclm.es/index.aspx

En ese enlace se entra con los credenciales iniciando la sesión y se busca el curso para matricularse.
Se concederá una bonificación por el total del importe de la matrícula a un alumno que colaborará en tareas de
organización y desarrollo del curso.
Para más información contacta con el profesor Enrique Arias Antúnez a través del correo Enrique.Arias@uclm.es.

Fecha de impartición

Del lunes 8 de junio de 202Descripción0 al jueves 11 de junio de 2020 en horario de mañana y tarde.
Las sesiones se realizarán en en el laboratorio SW8 de la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete
(plano de la Escuela Superior en Ingeniería Informática disponible en
https://www.esiiab.uclm.es/plano/plano2500.png)..

CyberCamp 2019

El pasado mes de noviembre de 2019 alumnos de la Escuela Superior de Ingeniería Informática de Albacete asistieron a la Cyber Camp en Valencia. Ello les permitió asistir charlas, participar en hackatones y competiciones CTF.

Una gran oportunidad para conocer el mundo de la ciberseguridad de la mano de profesionales. 

Más info en: https://cybercamp.es/

Los riesgos de la transformación digital en la cuarta revolución industrial

Dónde: Escuela Superior de Ingeniería Informática, Salón de actos

Cuando: 6/11/2019 – 11:30 – 13:00

Descripción

Estamos viviendo la 4ª revolución industrial, era caracterizada por la conectividad entre sistemas y dispositivos electrónicos inteligentes generadores de información que permiten dar agilidad a los negocios. Para ser competitivas en esta nueva revolución, las organizaciones están sumergidas en un proceso que hemos denominado “Transformación Digital”, a través del cual adaptan sus modelos de negocio al uso de nuevas tecnologías: robótica, la inteligencia artificial, machine learning, big data, etc. Ahora bien, la adopción de estas nuevas tecnologías en las organizaciones ha cambiado su mapa de riesgos, donde los aspectos digitales asumen un lugar prioritario, impulsado por los ciberdelitos.

Dicho esto, pensar en “Transformación Digital” sin considerar ciberseguridad es simplemente una utopía, es por ello que, para continuar con el desarrollo en un mercado tan competitivo, las organizaciones necesitan un conocimiento profundo del contexto de su mercado, analizando el foco de los ataques, las tendencias utilizadas por los ciberdelincuentes para afectar los sistemas organizacionales y cuales son las recomendaciones para empezar a protegernos.

Omar Orta

Director de Transformación Digital en Grupo Oesía

Perfil profesional: Omar Orta cuenta con más de 15 años de experiencia en el mundo de la consultoría en Tecnologías de la Información, especialmente en el entorno de ciberseguridad, es un impulsor de la Transformación Digital con actitud emprendedora y colaboradora para desarrollar nuevas experiencias de clientes y empleados en las organizaciones. Actualmente es Director de Transformación Digital en Grupo Oesía desde donde se gestionan las soluciones de Ciberseguridad, Cifra, Business Insight, Consultoría y Business PMO. Es Ingeniero de Sistemas por la Universidad Santa María en Caracas Venezuela y MBA por el IESA.

Premios a los mejores Trabajos Final de Grado en Big Data y Ciberseguridad 2018/19

El pasado viernes 18 de octubre se entregaron los premios a los mejores Trabajos Fin de Grado en Big Data y Ciberseguridad del Aula Oesía -UCLM de la Escuela Superior de Ingeniería Informática. La creación del Aula Oesía-UCLM de Big Data y Ciberseguridad se plantea como una forma de colaboración de la UCLM con Grupo Oesía que tiene como objeto la realización de actividades de docencia, difusión y transferencia del conocimiento en las áreas de Big Data y Ciberseguridad. Las áreas de Big Data y Ciberseguridad son de gran interés no sólo para ámbas instituciones sino también para el entorno económico y social, contribuyendo con la innovación a construir una sociedad mejor, más justas y más segura. En esta primera edición se otorgan los premios a los mejores TFGs defendidos durante el curso académico 2018-209 cuyas temáticas están relacionadas con ciberseguridad y big data. Dichos premios están valorados en 750 euros, cada uno. La entrega de premio corrió a cargo de D. Tomás Martínez, Director Territorial de la sede de Valdepeñas del grupo Oesía, en el acto de graduación de la Escuela Superior de Ingeniería Informática.

Premio al mejor TFG en Ciberseguridad

El premio al mejor TFG en ciberseguridad fue para Eduardo Coloma González. El trabajo se centra en el despliegue de una topología Internet of Thing (IoT) formada por sensores, actuadores, raspberry que simulan un escenario real para su análisis de seguridad. El objetivo del TFG es poder detectar y corregir las vulnerabilidades que afectan a esta tecnología. Con la infraestructura propuesta, se podrán capturar las comunicaciones de dispositivos IoT, impedir su correcta comunicación o incluso falsificar los datos que se transmiten por la red. Dado que para aprender a defenderse ante fallos de seguridad primeramente han de identificarse cuales son las vulnerabilidades existentes en una tecnología, este TFG supone una ayuda para la protección de sistemas.

Premio al mejor TFG en BigData

El premio al mejor TFG en Big data recayó en Bernardo Martínez Parras. Este TFG se ha centrado en el análisis de la información recopilada en una red social (Yelp) con respecto a la actividad de cerca de 175.000 restaurantes. Mediante técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático, el alumno ha elaborado un modelo a partir de cerca de siete millones de comentarios de los usuarios. Éste ha permitido identificar áreas concretas de interés así como establecer relaciones entre éstas, las valoraciones, y los tipos de negocio.