Muchos premios otorgados a los entrenadores sólo se fijan en la actuación deportiva de los equipos bajo el supuesto que aquellos entrenadores que han conseguido una mejor actuación deportiva como una mejor clasificación en una liga han sido mejores entrenadores. Por ejemplo, en la Liga BBVA el segundo equipo clasificado fue el Real Madrid de Ancelotti con lo que se podría argumentar que Ancelotti fue el segundo mejor entrenador en la liga por detrás únicamente de Luis Enrique. Sin embargo, este análisis sólo sería correcto si todos los equipos en una liga dispusiesen del mismo talento deportivo, que como es óbice decir, en la Liga BBVA el talento deportivo no está igualmente repartido entre los equipos. Por este motivo para determinar adecuadamente si la actuación de un entrenador ha sido buena o mala hay que conocer primero los resultados esperados del equipo al que entrena. Para posteriormente comparar la actuación del equipo con lo que se esperaba de él. Si un equipo ha obtenido mejores resultados que los que se esperaban de él, será en gran parte por culpa del entrenador. Al igual que si un equipo no consigue obtener los resultados esperados para él también será mayoritariamente por culpa del entrenador.
Una forma de obtener lo que se espera de un equipo de fútbol es a través de las cuotas de las casas de apuestas deportivas. Las cuotas reflejan el inverso de las probabilidades establecidas por la casa de apuestas ajustadas ligeramente para que la casa tenga un pequeño margen (este suele rondar el 7%). Varios trabajos han obtenido que las probabilidades calculadas a partir de las cuotas de las casas de apuestas son eficientes en el sentido que reflejan bien las probabilidades de los resultados. La probabilidad de obtener una determinada cantidad de puntos para cada equipo puede calcularse a partir de las probabilidades asociadas a las cuotas de los partidos de ese equipo, esto estadísticamente hablando es la función de densidad de los puntos conseguidos por un entrenador. El gráfico a continuación muestra la función de densidad de los puntos del FC Barcelona, primer clasificado en la liga BBVA, y Valencia CF. Como es de esperar la función de densidad del FC Barcelona se sitúa mucho más a la derecha que la función de densidad de la Valencia.
Una vez calculada estas funciones se puede calcular la probabilidad de que el número de puntos obtenido por un equipo sea igual o menor que un determinado número de puntos. Para ello lo único que hay que hacer es sumar la probabilidad de haber obtenido desde cero puntos hasta una determinada cantidad de puntos. Este valor lo etiqueto como eficiencia, pues es una medida de lo bien (valores próximos a 1) o mal que lo han hecho los equipos y por tanto sus entrenadores.
La siguiente tabla muestra la eficiencia de cada uno de los equipos en la Liga BBVA en la temporada 2014/2015. Como puede verse los tres entrenadores más eficientes fueron Nuno, Unai Emery y Paco Jémez por este orden.
Eficiencia de los entrenadores en la Liga BBVA 2014/2015
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Entrenador
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Equipo
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Eficiencia
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Puntos
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Nuno
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Valencia CF
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0.974
|
77
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Unai Emery
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Sevilla FC
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0.968
|
76
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Paco Jémez
|
Rayo Vallecano
|
0.75
|
49
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Fran Escribá
|
Elche CF
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0.74
|
41
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|
Simeone
|
Atlético de Madrid
|
0.72
|
78
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Ancelotti
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Real Madrid
|
0.69
|
92
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Lucas Alcaraz
|
Levante UD
|
0.61
|
37
|
|
Luis Enrique
|
FC Barcelona
|
0.59
|
94
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Sergio González
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RCD Español
|
0.55
|
49
|
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Valverde
|
Athletic Bilbao
|
0.50
|
55
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Javi Gracia
|
Malaga CF
|
0.47
|
50
|
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Marcelino
|
Villarreal CF
|
0.45
|
60
|
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David Moyes
|
Real Sociedad
|
0.41
|
46
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|
Pablo Franco
|
FC Getafe
|
0.36
|
37
|
|
Gaizka Garitano
|
SD Eibar
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0.35
|
35
|
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Berizzo
|
Celta Vigo
|
0.33
|
51
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Victor Sánchez del Amo
|
Deportivo La Coruña
|
0.29
|
35
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Sergi Barjuan
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UD Almeria
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0.26
|
32
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Sandoval
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Granada CF
|
0.24
|
35
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José Antonio Romero
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FC Córdoba
|
0.02
|
20
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Notas: elaborada usando las cuotas de www.betexplorer.com
Los equipos están ordenados en orden decreciente de la eficiencia.
Se muestra el entrenador que cerró la temporada
Destaca el hecho de que Ancelotti haya tenido una mejor actuación que Luis Enrique en términos de eficiencia dado que se les supone plantillas similares y ha sido Luis Enrique el vencedor de liga. En el siguiente gráfico se muestra las funciones de densidad para el Real Madrid y FC Barcelona.
En el gráfico se aprecia como la expectativa de puntos del Real Madrid está por debajo unos 4 puntos de la expectativa de puntos del FC Barcelona. Dos son los factores que pueden llevar a esta situación, la primera es que el FC Barcelona tenga mejor equipo que el Real Madrid y por lo tanto es más probable que tenga más puntos. Una segunda está relacionada con las lesiones de algunos jugadores clave del Real Madrid a lo largo de la campaña. En cualquier caso, Ancelotti no es ni mucho menos el culpable de estas dos hipótesis, si bien es cierto que sería necesario un análisis más detallado para conocer el por qué el FC Barcelona tiene una expectativa mayor de puntos importante respecto al Real Madrid.
Otro hecho a destacar es que el cuarto y quinto equipos en potencial de plantilla según www.transfermrkt.com han tenido actuaciones casi inmejorables y sin embargo se han quedado a más de 15 puntos de luchar por la liga, liga donde ninguno de los dos primeros equipos en potencial han hecho una campaña extraordinaria. Pero este hecho, apunta que lo ocurrido en la temporada 2013-2014 donde el Atlético de Madrid ganó la liga es muy complicado que vuelva a suceder en un futuro próximo, donde las dos primeras posiciones son conocidas de antemano: Real Madrid y Barcelona, Barcelona y Real Madrid. Lo bueno para el fútbol español, es que cada vez está más próxima la ansiada final de Champions entre Real Madrid y FC Barcelona.
Julio del Corral Cuervo es profesor de Economía en la Universidad de Castilla-La Mancha.