Monography

Methodology and Data Analysis in Social Sciences

The basic idea of these series is to develop a paradigm, a problematic, a theory, etc.., to present and resolve it. Monographies should be very applied and practical and will introduce the subject in a first section as well as the theoretical part with its mathematics followed by an application with the associated computer program.

Results will support the theoretical part and will introduce the proper conclusion. Monographies could be divided in the next sections:

  • Goals of the methodology, problematic, objectives and introduction.
  • Mathematical presentation of the methodology, development of the paradigm. Method originality and introduction of the application.
  • Introduction of the computer application, data processing and explanation (relation with methodology).
  • Results, conclusion and method contribution.
  • Implication and contribution to Social Sciences comparing with other methods.

Any social science subject (or example) could be addressed (sociology, marketing, psychology, finance, economics, anthropology, education, health sciences, business administration, etc..).

Here you can see the books that have been published since 2008: the first eleven ones with Netbiblo Ed. and the rest with ADD Ed. Monographies can be written in English or in Spanish.

  1. Las redes neuronales artificiales. Fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas Raquel Flórez López y José Miguel Fernández Fernández.
  2. Introducción a la geoestadística lineal. Jose Mª Montero Lorenzo y Beatriz Larraz Iribas.
  3. The econometric analysis of hedge funds returns: an errors-in-variables perspective. Francois-Eric Racicot and Raymond Theoret.
  4. Análisis de datos espacio-temporales para la economía y el geomarketing. Coro Chasco Yrigoyen y Gema Fernandez Avilés
  5. Stochastic processes for spatial eocnometrics. Jorge Mateu Mahiques, Jose Miguel Albert, Carles Comas, Vicente Orts, José C. Pernias and Emilio Porcu.
  6. La metodología VAR cointegrado: Un modelo de crecimiento económico para México, 1988-2007. Eduardo Loría, Luis Daniel Torres y Manuel García.
  7. Gráficos Multivariantes aplicados al control estadístico de la calidad. Jose Luis Alfaro, Jose Mondejar, Manuel Vargas
  8. Modelos Estadísticos en Meta-Analisis. Tania B. Huedo y Blair T. Johnson.
  9. Modelos de Series Temporales Aplicados a Rendimientos Financieros. María del Carmen García Centeno y Román Minguez Salido.
  10. La experimentación en marketing: la inferencia de causalidad mediante la fusión entre experimentación y encuesta. Amparo Cervera.
  11. Modeling decision maker preferences and its applications. Kazimierz Zaras and Hamdjatou Kane.
  12. Combinación de árboles de clasificación con R. Aplicación a la economía. Esteban Alfaro Cortés, Matías Gámez Martínez y Noelia García Rubio.
  13. El análisis de redes sociales: una aplicación a la creatividad en una organización sanitaria. Pilar Marqués Sánchez y María F. Muñoz Doyague.
  14. Modelización estructural con PLS-SEM: constructos de segundo orden. Joaquín Aldás-Manzano.
  15. Analisis de la invarianza factorial y causal con AMOS. Cristina Calvo Porral.