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Completing the Master’s Degree in Data Science and Business Intelligence at the University of Castilla-La Mancha was a turning point in my professional career. The programme provided me with a solid foundation in advanced analytics with R, statistical modelling, and business intelligence project management — skills that I now apply directly in international projects funded by multilateral development banks such as the African Development Bank, the World Bank, the Inter-American Development Bank, and the Asian Development Bank.

My Master’s thesis, focused on the construction of composite indicators, has had a direct application in my current work, including the development of performance indices for regulatory agencies and power utilities across Africa. The knowledge and methods acquired have also proven essential in other projects: the National Energy Poverty Observatory in Brazil, climate impact simulations for the power system of the Solomon Islands, energy optimisation for Georgia’s national water company, circular economy assessments of plastic waste management in Indonesia and Vietnam, the design of a performance monitoring dashboard for regulated power utilities in Senegal, and smart-meter data analytics in Kenya.

The Master’s programme helped me to truly understand the transformative potential of data science — turning information into actionable knowledge and contributing to sustainable development worldwide.

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Cursar el Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios con R en la Universidad de Castilla-La Mancha fue una experiencia decisiva en mi trayectoria profesional. El programa me proporcionó una base sólida en analítica avanzada con R, modelado estadístico y gestión de proyectos de inteligencia de negocios, que hoy aplico directamente en proyectos internacionales financiados por organismos multilaterales como el Banco Africano de Desarrollo, el Banco Mundial, el Banco Interamericano de Desarrollo o el Banco Asiático de Desarrollo.

Mi trabajo fin de máster, centrado en la construcción de indicadores compuestos, ha tenido una aplicación directa en los proyectos que actualmente lidero, como el desarrollo de índices de desempeño regulatorio y empresarial en el sector eléctrico africano. También he utilizado las competencias adquiridas en otros ámbitos, como el Observatorio Nacional de Pobreza Energética en Brasil, la simulación de impactos climáticos en el sistema eléctrico de las Islas Salomón, la optimización del consumo energético en la empresa nacional de agua de Georgia, el análisis del sector de residuos plásticos en Indonesia y Vietnam, el diseño de un tablero de desempeño eléctrico en Senegal y la caracterización de consumos con medidores inteligentes en Kenia.

El máster me permitió comprender el verdadero potencial de la ciencia de datos para transformar información en conocimiento útil y generar un impacto positivo en el desarrollo sostenible a escala global.

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Mi experiencia cursando el máster fue muy buena. El programa del máster me pareció actualizado (tanto para el mundo profesional como para la investigación). Por otro lado, el nivel de los profesores, su capacidad, dedicación y su cercanía con los alumnos, también me parecieron muy buenos y me gustaría destacarlos.

Siempre atentos a las consultas, los correos, las aclaraciones. Estudié en distintas universidades (argentinas y españolas) y creo que es la primera vez que pude notar cercanía y un interés genuino en el progreso del alumno.

Por mi parte, más que conforme con todo lo aprendido y los vínculos que se crearon. Aprendí muchísimo y gracias a esta experiencia tuve acceso a profesionales de distintos ámbitos y con distintas experiencias. Eso siempre se agradece.

Así que felicitaciones a todos los que forman parte del máster y en especial a Gema y Román que siempre están presentes 🙂

Cristian Leguisamon

(Pulsar en la foto para ver video)

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He tenido el placer de participar y sobre todo de superar en la primera edición del Máster en DataScience & BusinessAnalytics (con R Software) de la Universidad de Castilla-La Mancha.

Atrás queda mucho esfuerzo casi siempre en horas intempestivas y no podría definir esta experiencia si no es con satisfacción.

No solo por el conocimiento adquirido; lo mejor es cuando el profesorado te responde cuando va camino de vuelta a casa, ya cerca de las nueve de la noche, y te dice que al llegar restaurará la base de datos para que puedas seguir trabajando, o cuando un domingo te responde inmediatamente después de preguntarle dudas cuando ya no esperas respuesta hasta al menos el lunes, también cuando encuentra un hueco a las tres de la tarde para una videoconferencia donde poder preguntarle por qué no te funciona el código o en el momento en que insiste para que le plantees casos reales aplicables a tu trabajo para poder trabajar con ellos.

Como colofón y gracias a los directores del Trabajo Fin de Master se consiguió la publicación del mismo en un paper, del cual os paso el enlace

http://www.cscanada.net/index.php/css/article/view/12670.