Material docente.

Multivariante. Análisis de Correspondencias Simples.

Buenos días,

En esta entrada encontraréis el material docente realizado por el profesor catedrático Miguel Ángel Tarancón y yo, profesores del área de Estadística del departamento de Economía Aplicada I de la FDCS de Ciudad Real (Universidad de Castilla-La Mancha).

Espero que sean de utilidad.

El script tras trabajar la práctica con R no es compatible con este blog, por lo que dispondréis del mismo a través del Campus Virtual de la UCLM.

Muchas gracias,

Un saludo,

Consoli.

Material docente.

Multivariante. Análisis de la Varianza.

Buenos días,

En esta entrada encontraréis el material docente realizado por el profesor catedrático Miguel Ángel Tarancón y yo, profesores del área de Estadística del departamento de Economía Aplicada I de la FDCS de Ciudad Real (Universidad de Castilla-La Mancha).

Espero que sean de utilidad.

El script tras trabajar la práctica con R no es compatible con este blog, por lo que dispondréis del mismo a través del Campus Virtual de la UCLM.

Muchas gracias,

Un saludo,

Consoli.

Material docente.

Inferencia Estadística e Introducción a la Econometría.

Hola a todos y todas,

En esta entrada podéis descargar el recopilatorio del material que usaremos en la asignatura del tercer curso del Grado en Administración y Dirección de Empresas (ADE) y Doble Grado en Derecho-ADE.

Recordad que también tenéis acceso a este material a través del Campus Virtual de la Universidad de Castilla-La Mancha, por haberos matriculado en la asignatura.

¡Mucho ánimo y a por ella!

Un saludo,

Consoli.

Manual docente.

Introducción al software VOSviewer. Una guía práctica para el análisis de la literatura científica de los trabajos fin de estudios universitarios.

Buenas tardes,

Os adjunto un enlace al manual docente que hemos creado desde el área de Estadística de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales de Ciudad Real del Departamento de Economía Aplicada I de la Universidad de Castilla-La Mancha.

El objetivo de esta guía práctica es ayudaros con la configuración del estado del arte de vuestras investigaciones para los trabajos fin de grado y/o máster.

Espero que así sea.

Un saludo,

Consoli.

No todo es papel, boli y calculadora. Una introducción a R y R Studio.

¿Estamos en el siglo XXI o no?

¿Sabías que existe un programa informático que se llama R Studio que puede hacer aquello que has aprendido en este cuatrimestre en la asignatura de Estadística Empresarial y Económica?

Sí… ¡has oído bien!

¿Sabes cómo se llama?

< Sonido de intriga>

R STUDIO y puedes descargártelo aquí: descarga esta maravilla de software y después la interfaz R Studio.

ES GRATUITO y puede facilitarte bastante tu vida relacionada con la Estadística.

Al principio puede “asustar”, pero luego se convierte en un divertido “juego”.

En clase aprenderás los principales conceptos sobre este lenguaje y el uso de la interfaz. Pero si quieres ir avanzando un poco más, puedes descargarte esta pequeña guía sobre la práctica con R.

¡ Espero que sea de tu interés !

Ánimo y feliz tarde.

Consoli.

Práctica en R Studio. Análisis Cluster Jerarquizado.

Os proporciono un archivo PDF con el contenido de las prácticas relativas al Tema 3: “Técnicas de clasificación de individuos (I): Análisis Clúster Jerarquizado”.

El documento en R Markdown (.rmd) y el documento HTML no puedo subirlo en este blog, por motivos de permisos.

Si lo necesitas, por favor, pídemelo a través de mi correo electrónico (consolacion.quintana@uclm.es) o de nuestro Campus Virtual.

¡Gracias!

Práctica en R Studio. Análisis de Componentes Principales.

Os proporciono un archivo PDF con el contenido de las prácticas relativas al Tema 2: “Técnicas de reducción de la dimensión de la información: Componentes Principales”.

El documento en R Markdown (.rmd) y el documento HTML no puedo subirlo en este blog, por motivos de permisos.

Si lo necesitas, por favor, pídemelo a través de mi correo electrónico (consolacion.quintana@uclm.es) o de nuestro Campus Virtual.

¡Gracias!

Práctica en R Studio. Fotografía de datos inicial, detección de Missing Values y Outliers.

Os proporciono un archivo PDF con el contenido de las prácticas relativas al Tema 1: “Análisis Descriptivo Inicial”.

El documento en R Markdown (.rmd) y el documento HTML no puedo subirlo en este blog, por motivos de permisos.

Si lo necesitas, por favor, pídemelo a través de mi correo electrónico (consolacion.quintana@uclm.es) o de nuestro Campus Virtual.

¡Gracias!