Datasets for Data Science, Machine Learning, AI & Analytics

Conjuntos de Datos para hacer Ciencia de Datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial y Análisis de los mismos.

Imagen de storyset en Freepik

En este enlace podrás encontrar un listado de bases de datos para tus análisis.

En este otro enlace tienes más datos proporcionados por el Center for Machine Learning and Intelligent Systems de la Universidad de California.

La plataforma web Kaggle también ofrece en su web posibilidad de pertenecer a una comunidad Data Science, de hecho es la mayor del mundo, con más de 536 mil miembros activos en 194 países. Podrás participar en concursos, data challenges de Machine Learning, escribir y compartir código y guardar conjuntos de datos, de todos los sectores.

Algunos profesores, como el profesor de sociología en la Universidad de Duke, Kieran Healy comparten paquetes de datos de forma gratuita. Pincha en este enlace para acceder a ellos.

¡Espero que sean de tu interés!

Un abrazo,

Consoli.

Práctica en R Studio. Análisis Cluster Jerarquizado.

Os proporciono un archivo PDF con el contenido de las prácticas relativas al Tema 3: “Técnicas de clasificación de individuos (I): Análisis Clúster Jerarquizado”.

El documento en R Markdown (.rmd) y el documento HTML no puedo subirlo en este blog, por motivos de permisos.

Si lo necesitas, por favor, pídemelo a través de mi correo electrónico (consolacion.quintana@uclm.es) o de nuestro Campus Virtual.

¡Gracias!

Práctica en R Studio. Análisis de Componentes Principales.

Os proporciono un archivo PDF con el contenido de las prácticas relativas al Tema 2: “Técnicas de reducción de la dimensión de la información: Componentes Principales”.

El documento en R Markdown (.rmd) y el documento HTML no puedo subirlo en este blog, por motivos de permisos.

Si lo necesitas, por favor, pídemelo a través de mi correo electrónico (consolacion.quintana@uclm.es) o de nuestro Campus Virtual.

¡Gracias!

Práctica en R Studio. Fotografía de datos inicial, detección de Missing Values y Outliers.

Os proporciono un archivo PDF con el contenido de las prácticas relativas al Tema 1: «Análisis Descriptivo Inicial».

El documento en R Markdown (.rmd) y el documento HTML no puedo subirlo en este blog, por motivos de permisos.

Si lo necesitas, por favor, pídemelo a través de mi correo electrónico (consolacion.quintana@uclm.es) o de nuestro Campus Virtual.

¡Gracias!

Aprender a conocerse, clave para elegir qué estudiar. Nuevo artículo en The Conversation.

“Los dos días más importantes de la vida son el día que naces y el día que descubres por qué”.

Mark Twain.

En este enlace podéis ver mi nuevo artículo en la revista The Conversation. En este caso sobre elección de carrera universitaria y abandono universitario:

https://theconversation.com/aprender-a-conocerse-clave-para-elegir-que-estudiar-191153

Espero que os guste.

Gracias por leer.

Un abrazo.

Consoli.

Material Docente: Una guía para realizar, depositar y defender tu Trabajo Fin de Grado.

Desde el área de Estadística Empresarial y Económica de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales de Ciudad Real, hemos desarrollado esta guía gratuita de ayuda a la realización de vuestro TFG, con el objetivo de tranquilizar, poner en valor la razón de ser de los trabajos fin de estudios y que os proporcione seguridad a la hora de su realización, depósito y defensa.

¡Espero que así sea!

Mucho ánimo y mucha suerte.