Bayer–UCLM-Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz in der Gesundheit
Ausbildung, Forschung und Öffentlichkeitsarbeit, um KI im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften mit wissenschaftlicher Strenge und messbarem Impact einzusetzen.
Künstliche Intelligenz ist bereits in vielen Bereichen unseres Lebens präsent – privat wie beruflich. Ihre Entwicklung und Anwendung im Gesundheitswesen und in den Lebenswissenschaften ist nicht nur äußerst vielversprechend, sondern zunehmend auch notwendig, um Innovation und Effizienz dauerhaft zu sichern.
Das Potenzial für Diagnostik und klinische Entscheidungsunterstützung, Epidemiologie und Public-Health-Überwachung, Vorhersage von Erkrankungen und Verlauf sowie die Entlastung durch Automatisierung administrativer Aufgaben hat ein nahezu beispielloses Interesse im Sektor ausgelöst.
KI im Gesundheitswesen: eine unmittelbare Chance
- Revolution der Diagnostik und Entscheidungsunterstützung.
- Epidemiologie und bevölkerungsbezogene Überwachung.
- Vorhersage von Erkrankungen und Krankheitsverläufen.
- Entlastung durch Automatisierung und effizientere Prozesse.
Die zentrale Herausforderung besteht darin, dieses Interesse in anwendbare, messbare und sichere Projekte zu überführen.
Von der Vision zur Praxis: Herausforderungen, die zu lösen sind
Dennoch überwiegt häufig das Unwissen gegenüber der praktischen Erfahrung. Viele Gesundheitsfachkräfte kennen einzelne Anwendungen, verfügen jedoch nicht immer über ein vollständiges Bild der Möglichkeiten, Rahmenbedingungen und Herausforderungen – und viele hatten noch keine direkte Erfahrung im Arbeitsalltag.
- Datenqualität und Daten-Governance.
- Validierung, Sicherheit und Erklärbarkeit.
- Integration in reale klinische Abläufe.
- Ethische, regulatorische und organisatorische Aspekte.
Drei Arbeitslinien
Ausbildung
Wir erleichtern den Zugang zu praxisnaher und wissenschaftlich fundierter Weiterbildung zur Anwendung von KI im Gesundheitswesen.
Forschung
Wir arbeiten an Projekten, in denen KI-Werkzeuge für die Analyse von Daten eingesetzt werden.
Öffentlichkeitsarbeit
Wir verbreiten Ergebnisse und gute Praxis, um die Umsetzung in die Anwendung zu beschleunigen.
Möchten Sie mit dem Lehrstuhl zusammenarbeiten?
Wenn Sie Daten, Ideen oder Interesse an gemeinsamen Initiativen haben, freuen wir uns, von Ihnen zu hören.
