Cátedra Bayer‑UCLM de Inteligencia Artificial en Salud
Formación, investigación y divulgación para aplicar la IA con rigor y con impacto real en salud y ciencias de la vida.
La inteligencia artificial existe ya en todos los ámbitos de nuestra vida, tanto personal como profesional. Su desarrollo y aplicación en el área de la salud y las ciencias de la vida no solo es inmensamente prometedor: se ha convertido en una necesidad para garantizar que el sector siga a la cabeza de la innovación y la eficiencia.
La promesa que ofrece para el diagnóstico, la epidemiología, la predicción de enfermedad y progresión y la reducción de tareas administrativas, con mejora de resultados de salud y reducción de costes, ha despertado un interés en todo el sector casi sin precedente.
IA en salud: una oportunidad inmediata
- Revolución del diagnóstico y soporte a la decisión.
- Epidemiología y vigilancia poblacional.
- Predicción de enfermedad y progresión.
- Reducción de tareas administrativas y mejora de procesos.
El reto es convertir el interés en proyectos aplicables, medibles y seguros.
De la promesa a la práctica: retos a resolver
Sin embargo, sigue habiendo más desconocimiento que experiencia. Muchos profesionales sanitarios conocen algunas aplicaciones de la IA, pero no siempre tienen una imagen completa de sus posibilidades, realidades y retos, y muchos no han tenido experiencia directa aplicando estas herramientas a su trabajo.
- Calidad y gobernanza del dato.
- Validación, seguridad y explicabilidad.
- Integración en flujos asistenciales reales.
- Aspectos éticos, regulatorios y organizativos.
Tres líneas de trabajo
Formación
Facilitamos acceso a formación práctica y rigurosa sobre el uso de IA en salud.
Investigación
Colaboramos en proyectos aplicando herramientas de IA al análisis de datos.
Divulgación
Difundimos resultados y buenas prácticas para acelerar la traslación a la práctica.
