Chaire Bayer-UCLM d’Intelligence Artificielle en Santé
Formation, recherche et diffusion pour appliquer l’IA avec rigueur et avec un impact réel en santé et sciences de la vie.
L’intelligence artificielle est déjà présente dans tous les domaines de notre vie, tant personnelle que professionnelle. Son développement et son application dans le domaine de la santé et des sciences de la vie ne sont pas seulement extrêmement prometteurs : ils sont devenus une nécessité pour garantir que le secteur reste à la pointe de l’innovation et de l’efficacité.
Les avancées qu’elle permet en matière de diagnostic, d’épidémiologie, de prédiction et de suivi de la maladie, ainsi que la réduction des tâches administratives — avec une amélioration des résultats de santé et une diminution des coûts — ont suscité un intérêt presque sans précédent dans l’ensemble du secteur.
IA en santé : une opportunité immédiate
- Révolution du diagnostic et de l’aide à la décision.
- Épidémiologie et surveillance des populations.
- Prédiction de la maladie et de sa progression.
- Réduction des tâches administratives et amélioration des processus.
Le défi consiste à transformer cet intérêt en projets applicables, mesurables et sûrs.
De la promesse à la pratique : des défis à relever
Cependant, il reste encore plus d’inconnu que d’expérience. De nombreux professionnels de santé connaissent certaines applications de l’IA, mais n’ont pas toujours une vision complète de ses possibilités, de ses réalités et de ses défis, et beaucoup n’ont pas eu d’expérience directe de l’utilisation de ces outils dans leur travail.
- Qualité des données et gouvernance.
- Validation, sécurité et explicabilité.
- Intégration dans des parcours de soins réels.
- Enjeux éthiques, réglementaires et organisationnels.
Trois axes de travail
Formation
Nous facilitons l’accès à une formation pratique et rigoureuse sur l’usage de l’IA en santé.
Recherche
Nous collaborons à des projets en appliquant des outils d’IA à l’analyse de données.
Diffusion
Nous diffusons des résultats et des bonnes pratiques pour accélérer la mise en œuvre.
