{"id":358,"date":"2021-03-07T20:04:55","date_gmt":"2021-03-07T19:04:55","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/tp-mbsba\/?page_id=358"},"modified":"2026-03-20T13:14:12","modified_gmt":"2026-03-20T13:14:12","slug":"358-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/tp-mbsba\/358-2\/","title":{"rendered":"Masterclasses"},"content":{"rendered":"
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\n \ud83d\udd34 NUEVA MASTERCLASS\n <\/div>\n

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\n \"Cartel\n <\/div>\n

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\n \ud83d\udcbb Acceder a la masterclass en directo
\n <\/a>\n <\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

\n \ud83c\udf93 Otras masterclasses impartidas
\n <\/h3>\n

Uno de los puntos fuertes de los t\u00edtulos propuestos es la orientaci\u00f3n aplicada que se plasma en un elenco de masterclasses a lo largo de los m\u00f3dulos impartidas por profesionales de reconocido prestigio.<\/p>\n

Estas masterclasses ilustran la implementaci\u00f3n de an\u00e1lisis de datos, t\u00e9cnicas estad\u00edsticas, algoritmos de machine learning<\/em> e inteligencia artificial en casos de \u00e9xito aplicados al mundo empresarial, mercado inmobiliario, sector el\u00e9ctrico, sector sanitario, criminolog\u00eda, ciberseguridad, consultor\u00eda, econom\u00eda, marketing, m\u00e9tricas de gesti\u00f3n deportiva, big data<\/em> y arquitectura de datos, sector actuarial y de seguros, etc\u2026<\/p>\n

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\n Predicci\u00f3n sectorial y empresarial: principios y desaf\u00edos\n <\/div>\n
Milagros Dones<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n El cient\u00edfico de datos de ma\u00f1ana\n <\/div>\n
Miguel Camacho Ru\u00edz<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural a la polic\u00eda predictiva\n <\/div>\n
Lara Quijano<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n Marketing Mix Modeling para la optimizaci\u00f3n de inversiones publicitarias\n <\/div>\n
Luc\u00eda Mar Escriv\u00e1<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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\n Creaci\u00f3n de aplicaciones web interactivas con Shiny\n <\/div>\n
Aurora Gonz\u00e1lez<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n
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Inteligencia artificial pero muy humana<\/div>\n
Nerea Luis Mingueza<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Big-Data aplicado a empresas<\/div>\n
Luis Ramirez de Diego<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Modelizaci\u00f3n de miembros de alto riesgo<\/div>\n
Mar\u00eda G\u00f3mez Saldarriaga<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Data Science en ciberdelincuencia<\/div>\n
Carlos Igual Garrido<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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M\u00e9tricas avanzadas en el f\u00fatbol<\/div>\n
Jes\u00fas Lagos Milla<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Valoraci\u00f3n de casas en Espa\u00f1a<\/div>\n
Pelayo Gonz\u00e1lez Arbues<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Anal\u00edtica avanzada en empresas<\/div>\n
Macarena Est\u00e9vez Mu\u00f1oz<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Propagaci\u00f3n de mensajes en Twitter<\/div>\n
Mari Luz Congosto Mart\u00ednez<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Data Science y R para el empleo<\/div>\n
Isidro Hidalgo Arellano<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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An\u00e1lisis de datos en medicina<\/div>\n
Alberto Borobia P\u00e9rez<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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\n
Big Data en alto rendimiento deportivo<\/div>\n
Eusebio \u00c1ngulo S\u00e1nchez-Herrera<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Modelos predictivos gen\u00e9ticos<\/div>\n
Jes\u00fas Herranz Valera<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Investigaci\u00f3n Policial y Ciencia de Datos<\/div>\n
Leopoldo Gil Canero<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Analytics en Red El\u00e9ctrica de Espa\u00f1a<\/div>\n
Jos\u00e9 Manuel Sanz Candales<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Data Science para la Polic\u00eda Nacional<\/div>\n
Miguel Camacho \/ Federico Liberatore<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n
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Mapas de enfermedades y an\u00e1lisis<\/div>\n
Rebeca Ramis Prieto<\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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