{"id":2552,"date":"2026-04-23T09:42:28","date_gmt":"2026-04-23T09:42:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.uclm.es\/tp-mbsba\/?page_id=2552"},"modified":"2026-04-23T10:02:14","modified_gmt":"2026-04-23T10:02:14","slug":"masterclasses","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/tp-mbsba\/masterclasses\/","title":{"rendered":""},"content":{"rendered":"\n

Masterclasses<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Nueva masterclass<\/p>\n\n\n\n

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Accede a la masterclass en directo<\/a><\/p>\n\n\n\n

Otras masterclasses impartidas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Uno de los puntos fuertes de los t\u00edtulos propuestos es la orientaci\u00f3n aplicada que se plasma en un elenco de masterclasses a lo largo de los m\u00f3dulos impartidas por profesionales de reconocido prestigio.<\/p>\n\n\n\n

Estas masterclasses ilustran la implementaci\u00f3n de an\u00e1lisis de datos, t\u00e9cnicas estad\u00edsticas, algoritmos de machine learning<\/em> e inteligencia artificial en casos de \u00e9xito aplicados al mundo empresarial, mercado inmobiliario, sector el\u00e9ctrico, sector sanitario, criminolog\u00eda, ciberseguridad, consultor\u00eda, econom\u00eda, marketing, m\u00e9tricas de gesti\u00f3n deportiva, big data<\/em> y arquitectura de datos, sector actuarial y de seguros, etc\u2026<\/p>\n\n\n\n

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Predicci\u00f3n sectorial y empresarial: principios y desaf\u00edos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Milagros Dones<\/p>\n\n\n\n

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El cient\u00edfico de datos de ma\u00f1ana<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Miguel Camacho Ru\u00edz<\/p>\n\n\n\n

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Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural a la polic\u00eda predictiva<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Lara Quijano<\/p>\n\n\n\n

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Marketing Mix Modeling para la optimizaci\u00f3n de inversiones publicitarias<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Luc\u00eda Mar Escriv\u00e1<\/p>\n\n\n\n

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Creaci\u00f3n de aplicaciones web interactivas con Shiny<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aurora Gonz\u00e1lez<\/p>\n\n\n\n

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Inteligencia artificial pero muy humana<\/strong>
Nerea Luis Mingueza<\/p>\n\n\n\n

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Big-Data aplicado a empresas<\/strong>
Luis Ramirez de Diego<\/p>\n\n\n\n

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Modelizaci\u00f3n de miembros de alto riesgo<\/strong>
Mar\u00eda G\u00f3mez Saldarriaga<\/p>\n\n\n\n

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Data Science en ciberdelincuencia<\/strong>
Carlos Igual Garrido<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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M\u00e9tricas avanzadas en el f\u00fatbol<\/strong>
Jes\u00fas Lagos Milla<\/p>\n\n\n\n

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Valoraci\u00f3n de casas en Espa\u00f1a<\/strong>
Pelayo Gonz\u00e1lez Arbues<\/p>\n\n\n\n

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Anal\u00edtica avanzada en empresas<\/strong>
Macarena Est\u00e9vez Mu\u00f1oz<\/p>\n\n\n\n

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Propagaci\u00f3n de mensajes en Twitter<\/strong>
Mari Luz Congosto Mart\u00ednez<\/p>\n\n\n\n

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Data Science y R para el empleo<\/strong>
Isidro Hidalgo Arellano<\/p>\n\n\n\n

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An\u00e1lisis de datos en medicina<\/strong>
Alberto Borobia P\u00e9rez<\/p>\n\n\n\n

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Big Data en alto rendimiento deportivo<\/strong>
Eusebio \u00c1ngulo S\u00e1nchez-Herrera<\/p>\n\n\n\n

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Modelos predictivos gen\u00e9ticos<\/strong>
Jes\u00fas Herranz Valera<\/p>\n\n\n\n

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Investigaci\u00f3n Policial y Ciencia de Datos<\/strong>
Leopoldo Gil Canero<\/p>\n\n\n\n

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Analytics en Red El\u00e9ctrica de Espa\u00f1a<\/strong>
Jos\u00e9 Manuel Sanz Candales<\/p>\n\n\n\n

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Data Science para la Polic\u00eda Nacional<\/strong>
Miguel Camacho \/ Federico Liberatore<\/p>\n\n\n\n

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Mapas de enfermedades y an\u00e1lisis<\/strong>
Rebeca Ramis Prieto<\/p>\n\n\n\n

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