Curso Univ. Formación Avanzada
📈 Modelización Estadística y Minería de Datos
(con R software)
Curso Univ. Formación Avanzada
🤖 Técnicas Estadísticas Avanzadas
e Inteligencia Artificial
Módulo I: Introducción a la ciencia de datos
- Masterclass inaugural
Módulo II: Software estadístico R
- R y su entorno
- Tratamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Masterclass
Módulo III: Arquitectura de datos y tecnologías big data
- Introducción
- Calidad y gobierno de datos
- Bases de datos relacionales
- Bases de datos NoSQL
- Masterclass
Módulo IV: Fundamentos de estadística
- Modelos probabilísticos
- Fundamentos de estadística inferencial
- Masterclass
Módulo V: Modelización estadística
- Modelización lineal
- Modelos lineales generalizados
- Modelos aditivos generalizados
- Modelos mixtos
- Series temporales
- Validación de modelos. Feature engineering
- Masterclass
Módulo VI: Data mining básico
- Instrumentos y técnicas de la estadística moderna
- Storytelling y visualización de datos
- Clasificación y discriminación
- Reducción de la dimensionalidad
- Análisis de la varianza
- Masterclass
Módulo VII: Data mining avanzado
- Análisis de tablas de contingencia
- Análisis de correspondencias
- Modelos sparse y métodos penalizados de regresión
- Random Forest
- Boosting
- Masterclass
Módulo VIII: Estadística espacial y espacio-temporal
- Visualización y geolocalización de datos
- Procesos puntuales
- Modelos econométricos espaciales
- Geoestadística espacial y espacio-temporal
- Masterclass
Módulo IX: Inteligencia artificial
- Introducción a la inteligencia artificial
- Machine learning: aprendizaje supervisado
- Machine learning: aprendizaje no supervisado
- Aplicaciones del deep learning
- Redes neuronales artificiales
- Redes neuronales convolucionales
- Análisis de grafos y redes sociales
- Análisis de datos no estructurados: minería de textos
- Masterclass
Módulo X: Trabajo Fin de Máster
- Preparación del Trabajo Fin de Máster
- Trabajo guiado