Módulo I
Introducción a la ciencia de datos
- Masterclass inaugural
Módulo II
Software estadístico R
- R y su entorno
- Tratamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Masterclass
Módulo III
Arquitectura de datos y tecnologías big data
- Introducción
- Calidad y gobierno de datos
- Bases relacionales y NoSQL
- Masterclass
Módulo IV
Fundamentos de estadística
- Modelos probabilísticos
- Estadística inferencial
- Masterclass
Módulo V
Modelización estadística
- Lineal y generalizados
- Modelos aditivos y mixtos
- Series temporales
- Validación / Feature engineering
- Masterclass
Módulo VI
Data mining básico
- Instrumentos y técnicas de estadística moderna
- Storytelling y visualización de datos
- Clasificación y discriminación
- Reducción de dimensionalidad
- Análisis de la varianza
- Masterclass
Módulo VII
Data mining avanzado
- Análisis de tablas de contingencia
- Análisis de correspondencias
- Modelos sparse y métodos penalizados
- Random Forest
- Boosting
- Masterclass
Módulo VIII
Estadística espacial y espacio-temporal
- Visualización y geolocalización de datos
- Procesos puntuales
- Modelos econométricos espaciales
- Geoestadística espacial y espacio-temporal
- Masterclass
Módulo IX
Inteligencia artificial
- Introducción a la inteligencia artificial
- Machine learning supervisado
- Machine learning no supervisado
- Aplicaciones de deep learning
- Redes neuronales artificiales
- Redes neuronales convolucionales
- Análisis de grafos y redes sociales
- Minería de textos
- Masterclass
Módulo X
Trabajo Fin de Máster
- Preparación del Trabajo Fin de Máster
- Trabajo guiado