Uno de los puntos fuertes de los títulos propuestos es la orientación aplicada que se plasma en un elenco de masterclasses a lo largo de los módulos impartidas por profesionales de reconocido prestigio.
Estas masterclasses ilustran la implementación de análisis de datos, técnicas estadísticas, algoritmos de machine learning e inteligencia artificial en casos de éxito aplicados al mundo empresarial, mercado inmobiliario, sector eléctrico, sector sanitario, criminología, ciberseguridad, consultoría, economía, marketing, métricas de gestión deportiva, big data y arquitectura de datos, sector actuarial y de seguros, etc…
Inteligencia artificial pero muy humana
Nerea Luis Mingueza
Big-Data aplicado a empresas
Luis Ramirez de Diego
Por qué y para qué modelizar la identificación de miembros de alto riesgo que necesiten intervenciones
María Gómez Saldarriaga
Desarrollos de Data Science en ciberdelincuencia
Carlos Igual Garrido
Aplicación de métricas avanzadas en el fútbol
Jesús Lagos Milla
Valoración de todas las casas de España: Lecciones aprendidas
Pelayo González Arbues
Analítica avanzada al servicio de las empresas
Macarena Estévez Muñoz
Análisis de propagación de mensajes en Twitter usando el análisis de red y la visualización
Mari Luz Congosto Martínez
¿Pueden la Ciencia de los datos y R ayudar a encontrar empleo a un parado?: OcupaR
Isidro Hidalgo Arellano
Uso y análisis de datos en medicina: ejemplos prácticos en infecciosas y farmacogenética
Alberto Borobia Pérez
Aplicación de análisis de datos y big data en deporte de alto rendimiento
Eusebio Ángulo Sánchez-Herrera
Modelos predictivos en alta dimensionalidad. Un ejemplo con datos genéticos
Jesús Herranz Valera
El valor de la ciencia de datos en la investigación policial
Leopoldo Gil Canero
Aplicaciones Big Data & Analytics en Red Eléctrica de España
José Manuel Sanz Candales
Aplicaciones de Data Science para Policía
Miguel Camacho Collados / Federico Liberatore
Mapas de enfermedades: datos, análisis y representaciones
