{"id":364,"date":"2024-02-21T10:05:28","date_gmt":"2024-02-21T09:05:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.uclm.es\/proyectosciencuenca\/?p=364"},"modified":"2024-02-21T10:05:28","modified_gmt":"2024-02-21T09:05:28","slug":"una-herramienta-de-inteligencia-artificial-predice-la-evolucion-de-la-esclerosis-multiple","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/proyectosciencuenca\/2024\/02\/21\/una-herramienta-de-inteligencia-artificial-predice-la-evolucion-de-la-esclerosis-multiple\/","title":{"rendered":"Una herramienta de inteligencia artificial predice la evoluci\u00f3n de la esclerosis m\u00faltiple"},"content":{"rendered":"\n

Noticia publicada en EFE<\/a><\/p>\n\n\n\n

Un estudio coordinado por investigadores del Hospital del Mar Research Institute ha permitido desarrollar una herramienta basada en inteligencia artificial para predecir la evoluci\u00f3n de las personas diagnosticadas con esclerosis m\u00faltiple, lo que podr\u00eda ser \u00fatil para adaptar el tratamiento.<\/p>\n\n\n\n

El trabajo, que publica la revista Journal of Neurology, ha contado con la participaci\u00f3n tambi\u00e9n del Hospital Cl\u00ednic de Barcelona, la Universidad Charit\u00e9 de Berl\u00edn, el Hospital Policl\u00ednico San Martino de G\u00e9nova (Italia) y el Hospital Universitario de Oslo.<\/p>\n\n\n\n

Seguimiento durante dos a\u00f1os<\/h2>\n\n\n\n

Para el desarrollo de esta herramienta ha sido necesario el seguimiento durante dos a\u00f1os de un grupo de m\u00e1s de 300 pacientes con esclerosis m\u00faltiple y un centenar de personas libres de enfermedad.<\/p>\n\n\n\n

Los participantes han sido evaluados a partir de diversas escalas cl\u00ednicas y cognitivas, adem\u00e1s de pruebas de imagen.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n se ha analizado su gen\u00e9tica, sus prote\u00ednas y las c\u00e9lulas inflamatorias presentes en su sangre.<\/p>\n\n\n\n

Los datos obtenidos se han validado con una segunda cohorte de 271 personas con esclerosis m\u00faltiple.<\/p>\n\n\n\n

Con toda esta informaci\u00f3n, los investigadores han desarrollado una herramienta con diferentes enfoques de inteligencia artificial y de aprendizaje sobre los mismos datos de los participantes.<\/p>\n\n\n\n

Alto nivel de precisi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

La herramienta ha mostrado un alto nivel de precisi\u00f3n a la hora de predecir los cambios que sufrir\u00e1n los pacientes y anticipar eventuales modificaciones de tratamientos, para que sean m\u00e1s eficaces, seg\u00fan los investigadores.<\/p>\n\n\n\n

Aunque todav\u00eda no se puede utilizar en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica, los resultados obtenidos hasta el momento pueden permitir a los equipos que hacen el seguimiento de los pacientes \u201cdisponer de informaci\u00f3n para poder decidir y escoger el mejor tratamiento, ya que los existentes en estos momentos tienen diferentes niveles de eficacia, pero tambi\u00e9n de riesgo\u201d, ha apuntado jefe del servicio de neurolog\u00eda del Hospital del Mar, Pablo Villoslada.<\/p>\n\n\n\n

\"INTELIGENCIA
Un ensayo cl\u00ednico, en una imagen de archivo. EFE\/Quique Garc\u00eda<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Los investigadores del Hospital del Mar Research Institute ya trabajan para continuar el estudio ampliando el tiempo de seguimiento de los pacientes a siete a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

La esclerosis m\u00faltiple es una enfermedad autoinmune, sin curaci\u00f3n e incapacitante, en la que el sistema inmunitario destruye la cobertura protectora de las c\u00e9lulas nerviosas del cerebro, del nervio \u00f3ptico y de la m\u00e9dula espinal.<\/p>\n\n\n\n

En Catalu\u00f1a la prevalencia se sit\u00faa entre 123 casos por cada 100.000 habitantes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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