{"id":96,"date":"2019-10-18T16:56:42","date_gmt":"2019-10-18T15:56:42","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/proyectoaulaoesia\/?p=96"},"modified":"2022-11-11T09:37:49","modified_gmt":"2022-11-11T09:37:49","slug":"premio-al-mejor-tfg-en-ciberseguridad-y-big-data-2018-2019","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/proyectoaulaoesia\/2019\/10\/18\/premio-al-mejor-tfg-en-ciberseguridad-y-big-data-2018-2019\/","title":{"rendered":"Premios a los mejores Trabajos Final de Grado en Big Data y Ciberseguridad 2018\/19"},"content":{"rendered":"\n

El pasado viernes 18 de octubre se entregaron los premios a los mejores Trabajos Fin de Grado en Big Data y Ciberseguridad del Aula Oes\u00eda -UCLM de la Escuela Superior de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica. La creaci\u00f3n del Aula Oes\u00eda-UCLM de Big Data y Ciberseguridad se plantea como una forma de colaboraci\u00f3n de la UCLM con Grupo Oes\u00eda que tiene como objeto la realizaci\u00f3n de actividades de docencia, difusi\u00f3n y transferencia del conocimiento en las \u00e1reas de Big Data y Ciberseguridad. Las \u00e1reas de Big Data y Ciberseguridad son de gran inter\u00e9s no s\u00f3lo para \u00e1mbas instituciones sino tambi\u00e9n para el entorno econ\u00f3mico y social, contribuyendo con la innovaci\u00f3n a construir una sociedad mejor, m\u00e1s justas y m\u00e1s segura. En esta primera edici\u00f3n se otorgan los premios a los mejores TFGs defendidos durante el curso acad\u00e9mico 2018-209 cuyas tem\u00e1ticas est\u00e1n relacionadas con ciberseguridad y big data. Dichos premios est\u00e1n valorados en 750 euros, cada uno. La entrega de premio corri\u00f3 a cargo de D. Tom\u00e1s Mart\u00ednez, Director Territorial de la sede de Valdepe\u00f1as del grupo Oes\u00eda, en el acto de graduaci\u00f3n de la Escuela Superior de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n

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Premio al mejor TFG en Ciberseguridad<\/p>\n\n\n\n

El premio al mejor TFG en ciberseguridad fue para Eduardo Coloma Gonz\u00e1lez. El trabajo se centra en el despliegue de una topolog\u00eda Internet of Thing (IoT) formada por sensores, actuadores, raspberry que simulan un escenario real para su an\u00e1lisis de seguridad. El objetivo del TFG es poder detectar y corregir las vulnerabilidades que afectan a esta tecnolog\u00eda. Con la infraestructura propuesta, se podr\u00e1n capturar las comunicaciones de dispositivos IoT, impedir su correcta comunicaci\u00f3n o incluso falsificar los datos que se transmiten por la red. Dado que para aprender a defenderse ante fallos de seguridad primeramente han de identificarse cuales son las vulnerabilidades existentes en una tecnolog\u00eda, este TFG supone una ayuda para la protecci\u00f3n de sistemas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Premio al mejor TFG en BigData<\/p>\n\n\n\n

El premio al mejor TFG en Big data recay\u00f3 en Bernardo Mart\u00ednez Parras. Este TFG se ha centrado en el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n recopilada en una red social (Yelp) con respecto a la actividad de cerca de 175.000 restaurantes. Mediante t\u00e9cnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje autom\u00e1tico, el alumno ha elaborado un modelo a partir de cerca de siete millones de comentarios de los usuarios. \u00c9ste ha permitido identificar \u00e1reas concretas de inter\u00e9s as\u00ed como establecer relaciones entre \u00e9stas, las valoraciones, y los tipos de negocio.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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