{"id":339,"date":"2020-11-20T16:42:14","date_gmt":"2020-11-20T15:42:14","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/proyectoaulaoesia\/?p=339"},"modified":"2022-11-11T08:58:06","modified_gmt":"2022-11-11T08:58:06","slug":"premios-aula-oesia-uclm-a-los-mejores-tfg-en-ciberseguridad-y-big-data-2019-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/proyectoaulaoesia\/2020\/11\/20\/premios-aula-oesia-uclm-a-los-mejores-tfg-en-ciberseguridad-y-big-data-2019-2020\/","title":{"rendered":"Premios a los mejores Trabajos Final de Grado en Big Data y Ciberseguridad 2019\/2020"},"content":{"rendered":"\n

La Universidad de Castilla \u2013 La Mancha ha dado a conocer el fallo de la II edici\u00f3n de los premios a los mejores Trabajos Final de Grado (TFG) en Ciberseguridad y Big Data, impulsados por el aula OES\u00cdA-UCLM. El Aula Oes\u00eda-UCLM se plantea como una forma de colaboraci\u00f3n de la UCLM con la compa\u00f1\u00eda tecnol\u00f3gica Grupo Oes\u00eda, que tiene como objetivo la realizaci\u00f3n de actividades de docencia, difusi\u00f3n y transferencia del conocimiento en las \u00e1reas de Big Data y Ciberseguridad, para contribuir al fomento del talento joven castellano manchego en el \u00e1mbito de la tecnolog\u00eda.
El Grupo Oes\u00eda, de capital 100% espa\u00f1ol y privado, es uno de los grandes impulsores globales de la innovaci\u00f3n gracias a su conocimiento y trabajo puntero tanto en Consultor\u00eda y Servicios Avanzados TIC en Big Data, I-Cloud, Ciberseguridad, Smart Cities o Salud digital. A Grupo Oes\u00eda pertenece Tecnobit, empresa puntera en el \u00e1rea de ingenier\u00eda a nivel mundial y que se encuentra situada en Valdepe\u00f1as, todo un referente en productos de Ingenier\u00eda avanzada en los sectores de Aeroespacial, Seguridad y Defensa desde hace m\u00e1s de 40 a\u00f1os.
En esta II edici\u00f3n los premios han reca\u00eddo en dos alumnos de la Escuela Superior en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica (ESII) de Albacete.
Debido a las especiales medidas de prevenci\u00f3n vigentes en la regi\u00f3n los galardones han sido entregados en un acto sencillo de muy reducida presencia en la sede de la Universidad de Castilla \u2013 La Mancha.<\/p>\n\n\n\n

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Premio al mejor TFG en Ciberseguridad<\/p>\n\n\n\n

El premio al mejor TFG en Ciberseguridad ha sido otorgado a Jes\u00fas Gregorio Mart\u00ednez de los Reyes por su TFG titulado \u201cSeguridad en IoT con honeypots\u201d bajo la supervisi\u00f3n del profesor Jos\u00e9 Luis Mart\u00ednez Mart\u00ednez y el investigador Javier Carrillo Mondejar. Dicho TFG tiene como objetivo analizar el mundo del Internet de las Cosas (IoT) desde la perspectiva de los honeypots. En un mundo en el que cada dispositivo de nuestro entorno, desde nuestro reloj hasta el frigor\u00edfico, est\u00e1 conectado a la red, la ciberseguridad se convierte en un elemento esencial. En este TFG se analiza la utilizaci\u00f3n de honeypots, recursos que act\u00faan como se\u00f1uelos en la red imitando el comportamiento de dispositivos IoT para que los atacantes lancen ataques contra ellos, mientras el honeypot recopila informaci\u00f3n sobre ellos. Se permite as\u00ed identificar el modus operandi de los atacantes, el comportamiento de los mineros de criptomonedas, analizar el ransomware que intentan instalarse en los dispositivos, etc.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Premio al mejor TFG en BigData<\/p>\n\n\n\n

El premio al mejor TFG en Ciberseguridad ha sido otorgado a Jes\u00fas Gregorio Mart\u00ednez de los Reyes por su TFG titulado \u201cSeguridad en IoT con honeypots\u201d bajo la supervisi\u00f3n del profesor Jos\u00e9 Luis Mart\u00ednez Mart\u00ednez y el investigador Javier Carrillo Mondejar. Dicho TFG tiene como objetivo analizar el mundo del Internet de las Cosas (IoT) desde la perspectiva de los honeypots. En un mundo en el que cada dispositivo de nuestro entorno, desde nuestro reloj hasta el frigor\u00edfico, est\u00e1 conectado a la red, la ciberseguridad se convierte en un elemento esencial. En este TFG se analiza la utilizaci\u00f3n de honeypots, recursos que act\u00faan como se\u00f1uelos en la red imitando el comportamiento de dispositivos IoT para que los atacantes lancen ataques contra ellos, mientras el honeypot recopila informaci\u00f3n sobre ellos. Se permite as\u00ed identificar el modus operandi de los atacantes, el comportamiento de los mineros de criptomonedas, analizar el ransomware que intentan instalarse en los dispositivos, etc.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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