{"id":486,"date":"2017-08-18T11:39:14","date_gmt":"2017-08-18T10:39:14","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/?p=486"},"modified":"2017-08-18T11:39:14","modified_gmt":"2017-08-18T10:39:14","slug":"fue-tan-mala-la-actuacion-espanola-en-los-mundiales-de-atletismo-de-londres-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/2017\/08\/18\/fue-tan-mala-la-actuacion-espanola-en-los-mundiales-de-atletismo-de-londres-2017\/","title":{"rendered":"\u00bfFue tan mala la actuaci\u00f3n espa\u00f1ola en los Mundiales de atletismo de Londres 2017?"},"content":{"rendered":"

Hace unos d\u00edas se publicaba un art\u00edculo de mi cosecha (junto con Carlos G\u00f3mez-Gonz\u00e1lez y Jos\u00e9 Manuel Santos-S\u00e1nchez) titulado \u201cA country-level efficiency analysis of the 2016 Summer Olympic Games in Rio: A complete picture\u201d, aqu\u00ed<\/a> el enlace a la revista y aqu\u00ed<\/a> el enlace a una versi\u00f3n completa de acceso no restringido. Las tres contribuciones principales de dicho art\u00edculo son considerar el n\u00famero de deportistas en los JJ.OO. como uno de los outputs para calcular la eficiencia de los pa\u00edses, una metodolog\u00eda para calcular la ineficiencia de los pa\u00edses que no obtienen ninguna medalla as\u00ed como resaltar la importancia de estimar las funciones entre similares (e.g., pa\u00edses del mismo continente). Espa\u00f1a, en los Mundiales de Londres 2017, no ha conseguido ning\u00fan metal por primera vez en la historia de los Mundiales de Atletismo. Desde luego es un retroceso, pero a continuaci\u00f3n voy a presentar los resultados replicando la metodolog\u00eda de dicho art\u00edculo.<\/p>\n

Una de los argumentos que se ha usado en contra de la Federaci\u00f3n Espa\u00f1ola, es que si el atleta cumpl\u00eda los (duros)requisitos impuestos por la IAAF y el atleta demostraba encontrarse en forma el atleta ser\u00eda seleccionado. As\u00ed, para quitar el sesgo de selecci\u00f3n de atletas por parte de los pa\u00edses, tambi\u00e9n incluyo en el an\u00e1lisis un cuarto output: atletas con m\u00ednima y potencialmente participantes.[1]<\/a><\/p>\n

En competiciones como los Juegos Ol\u00edmpicos o Mundiales de atletismo es habitual usar como input (o predictor en funci\u00f3n del objetivo) el PIB de los pa\u00edses. A continuaci\u00f3n se muestran las correlaciones entre las medallas de los pa\u00edses en los Mundiales de Atletismo 2017, la puntuaci\u00f3n obtenida seg\u00fan la IAAF (8 puntos por victoria, 7 punto segundo puesto, \u2026, 1 punto octavo puesto), los atletas \u00a0y el PIB de los pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n
<\/td>\nMedallas<\/td>\nPuntos<\/td>\nParticipantes<\/td>\nAtletas con m\u00ednima<\/td>\n<\/tr>\n
Medallas<\/td>\n–<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Puntos<\/td>\n0.94<\/td>\n–<\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Participantes<\/td>\n0.60<\/td>\n0.76<\/td>\n–<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Atletas con m\u00ednima<\/td>\n0.77<\/td>\n0.85<\/td>\n0.95<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
PIB<\/td>\n0.22<\/td>\n0.32<\/td>\n0.63<\/td>\n0.70<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Como puede verse la correlaci\u00f3n entre las medallas y el PIB es positiva pero no muy alta, relativamente normal pues el atletismo es dominado en varias disciplinas por pa\u00edses de renta baja como Jamaica, Kenia, Etiop\u00eda. Sin embargo, la correlaci\u00f3n entre el n\u00famero de participantes y el PIB es mucho m\u00e1s alta, y a\u00fan mayor respecto a los atletas con m\u00ednima. Los pa\u00edses que tengan una cantidad superior de medallas o participantes a los esperados dado su PIB ser\u00e1n considerados como m\u00e1s eficientes mientras que los pa\u00edses que tengan menos medallas de las esperadas. El nivel de eficiencia se encuentra entre 0 y 1, as\u00ed cuanto m\u00e1s cerca a uno m\u00e1s eficiente. M\u00e1s detalles t\u00e9cnicos sobre el c\u00f3mputo de la eficiencia pueden verse en el citado art\u00edculo.<\/p>\n

Antes de analizar los resultados de las funciones de producci\u00f3n que se estiman usando los datos de los pa\u00edses europeos, se muestra el gr\u00e1fico que relaciona atletas con m\u00ednima para Londres 2017 y el PIB. Como puede verse Espa\u00f1a es uno de los pa\u00edses que m\u00e1s atletas con m\u00ednima tiene. En concreto se sit\u00faa en sexto lugar detr\u00e1s de Estados Unidos, Reino Unido, Alemania, Francia y Polonia. Si bien la distancia con Francia es nimia. As\u00ed Espa\u00f1a parece que tiene un sistema atl\u00e9tico capaz de generar muchos atletas con m\u00ednima. Buena se\u00f1al.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

A continuaci\u00f3n se presentan los gr\u00e1ficos que relacionan los cuatro outputs: medallas, puntuaci\u00f3n IAAF, n\u00famero de participantes, y atletas con m\u00ednima con el PIB para los pa\u00edses europeos mostrando la funci\u00f3n de producci\u00f3n que indica la m\u00e1xima cantidad de output que se puede producir dado el PIB. Como la frontera es estoc\u00e1stica es posible que alg\u00fan pa\u00eds se sit\u00fae por encima de la frontera.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

El pa\u00eds m\u00e1s eficiente en cuanto al n\u00famero de medallas es Polonia con una diferencia bastante notable respecto al siguiente pa\u00eds que ser\u00eda la Rep\u00fablica Checa. Para ver cual es la probabilidad que dado el PIB Espa\u00f1a no saque medalla, esta probabilidad puede interpretarse como eficiencia de los pa\u00edses con cero medallas. Esta cifra es de 0,13<\/strong>, lo cual sugiere que Espa\u00f1a deber\u00eda sacar al menos una medalla y que desde luego hay que intentar salir de este bache en medallas.<\/p>\n

Como se ha podido ver antes la correlaci\u00f3n entre el n\u00famero de medallas y la puntuaci\u00f3n IAAF es muy alta. La ventaja es que hay muchos m\u00e1s pa\u00edses con puntuaci\u00f3n que con medallas as\u00ed se pueden ver todos juntos. Espa\u00f1a nuevamente resulta muy ineficiente, con una eficiencia de 0,22. Al igual que en medallas Espa\u00f1a deber\u00eda ver como mejorar en el n\u00famero de atletas que se sit\u00faen entre los 8 mejores de un mundial.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Sin embargo, Espa\u00f1a tanto en atletas en Londres como en atletas con m\u00ednima para Londres se sit\u00faa como segundo pa\u00eds m\u00e1s eficiente dentro de los 15 pa\u00edses con mayor renta europeos s\u00f3lo por detr\u00e1s de Polonia. En este sentido, puede verse como un \u00e9xito. Para poder tener muchos atletas con medallas en eventos futuros es importante tener muchos atletas del nivel suficiente como para clasificarse para un mundial.<\/p>\n

\"\" \"\"<\/p>\n

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Pa\u00eds<\/td>\ny1<\/sub><\/td>\ny2<\/sub><\/td>\ny3<\/sub><\/td>\ny4<\/sub><\/td>\nEf. y1<\/sub><\/p>\n

(probit)<\/td>\n

Ef. y1<\/sub><\/p>\n

(SF)<\/td>\n

Ef. y2<\/sub><\/td>\nEf. y3<\/sub><\/td>\nEf. y4<\/sub><\/td>\n<\/tr>\n
Alemania<\/td>\n5<\/td>\n78<\/td>\n76<\/td>\n76<\/td>\n—<\/td>\n0.72<\/td>\n0.59<\/td>\n0.65<\/td>\n0.69<\/td>\n<\/tr>\n
Reino Unido<\/td>\n6<\/td>\n105<\/td>\n92<\/td>\n77<\/td>\n—<\/td>\n0.76<\/td>\n0.70<\/td>\n0.69<\/td>\n0.71<\/td>\n<\/tr>\n
Francia<\/td>\n5<\/td>\n68<\/td>\n55<\/td>\n51<\/td>\n—<\/td>\n0.73<\/td>\n0.59<\/td>\n0.63<\/td>\n0.64<\/td>\n<\/tr>\n
Italia<\/td>\n1<\/td>\n9<\/td>\n37<\/td>\n32<\/td>\n—<\/td>\n0.37<\/td>\n0.12<\/td>\n0.59<\/td>\n0.55<\/td>\n<\/tr>\n
Espa\u00f1a<\/strong><\/td>\n0<\/strong><\/td>\n14<\/strong><\/td>\n59<\/strong><\/td>\n49<\/strong><\/td>\n0.13<\/strong><\/td>\n—<\/strong><\/td>\n0.22<\/strong><\/td>\n0.70<\/strong><\/td>\n0.71<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Pa\u00edses Bajos<\/td>\n4<\/td>\n40<\/td>\n28<\/td>\n30<\/td>\n—<\/td>\n0.75<\/td>\n0.62<\/td>\n0.63<\/td>\n0.65<\/td>\n<\/tr>\n
Turqu\u00eda<\/td>\n2<\/td>\n21<\/td>\n27<\/td>\n24<\/td>\n—<\/td>\n0.61<\/td>\n0.40<\/td>\n0.63<\/td>\n0.60<\/td>\n<\/tr>\n
Suiza<\/td>\n0<\/td>\n9<\/td>\n19<\/td>\n18<\/td>\n0.40<\/td>\n—<\/td>\n0.19<\/td>\n0.58<\/td>\n0.53<\/td>\n<\/tr>\n
Suecia<\/td>\n1<\/td>\n8<\/td>\n32<\/td>\n26<\/td>\n—<\/td>\n0.46<\/td>\n0.20<\/td>\n0.69<\/td>\n0.67<\/td>\n<\/tr>\n
Polonia<\/td>\n8<\/td>\n86<\/td>\n51<\/td>\n52<\/td>\n—<\/td>\n0.85<\/td>\n0.83<\/td>\n0.75<\/td>\n0.79<\/td>\n<\/tr>\n
B\u00e9lgica<\/td>\n1<\/td>\n13<\/td>\n18<\/td>\n14<\/td>\n—<\/td>\n0.47<\/td>\n0.32<\/td>\n0.61<\/td>\n0.51<\/td>\n<\/tr>\n
Noruega<\/td>\n2<\/td>\n14<\/td>\n13<\/td>\n16<\/td>\n—<\/td>\n0.65<\/td>\n0.37<\/td>\n0.57<\/td>\n0.57<\/td>\n<\/tr>\n
Austria<\/td>\n0<\/td>\n3<\/td>\n5<\/td>\n5<\/td>\n0.60<\/td>\n—<\/td>\n0.09<\/td>\n0.38<\/td>\n0.28<\/td>\n<\/tr>\n
Dinamarca<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n4<\/td>\n4<\/td>\n0.65<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.37<\/td>\n0.26<\/td>\n<\/tr>\n
Irlanda<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n12<\/td>\n12<\/td>\n0.68<\/td>\n—<\/td>\n0.04<\/td>\n0.60<\/td>\n0.56<\/td>\n<\/tr>\n
Finlandia<\/td>\n0<\/td>\n4<\/td>\n12<\/td>\n10<\/td>\n0.69<\/td>\n—<\/td>\n0.15<\/td>\n0.61<\/td>\n0.51<\/td>\n<\/tr>\n
Portugal<\/td>\n2<\/td>\n17<\/td>\n21<\/td>\n24<\/td>\n—<\/td>\n0.69<\/td>\n0.55<\/td>\n0.71<\/td>\n0.74<\/td>\n<\/tr>\n
Grecia<\/td>\n1<\/td>\n11<\/td>\n20<\/td>\n16<\/td>\n—<\/td>\n0.53<\/td>\n0.40<\/td>\n0.70<\/td>\n0.66<\/td>\n<\/tr>\n
Rep\u00fablica Checa<\/td>\n3<\/td>\n37<\/td>\n27<\/td>\n24<\/td>\n—<\/td>\n0.77<\/td>\n0.78<\/td>\n0.74<\/td>\n0.75<\/td>\n<\/tr>\n
Ruman\u00eda<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n15<\/td>\n10<\/td>\n0.72<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.67<\/td>\n0.55<\/td>\n<\/tr>\n
Hungr\u00eda<\/td>\n2<\/td>\n16<\/td>\n16<\/td>\n15<\/td>\n—<\/td>\n0.72<\/td>\n0.62<\/td>\n0.71<\/td>\n0.70<\/td>\n<\/tr>\n
Ucrania<\/td>\n1<\/td>\n15<\/td>\n48<\/td>\n42<\/td>\n—<\/td>\n0.58<\/td>\n0.64<\/td>\n0.83<\/td>\n0.85<\/td>\n<\/tr>\n
Eslovaqu\u00eda<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n5<\/td>\n3<\/td>\n0.77<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.56<\/td>\n0.32<\/td>\n<\/tr>\n
Luxemburgo<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n0<\/td>\n0.78<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.30<\/td>\n—<\/td>\n<\/tr>\n
Bielorrusia<\/td>\n0<\/td>\n8<\/td>\n16<\/td>\n23<\/td>\n0.78<\/td>\n—<\/td>\n0.52<\/td>\n0.77<\/td>\n0.82<\/td>\n<\/tr>\n
Azerbay\u00e1n<\/td>\n0<\/td>\n8<\/td>\n4<\/td>\n4<\/td>\n0.78<\/td>\n—<\/td>\n0.52<\/td>\n0.57<\/td>\n0.46<\/td>\n<\/tr>\n
Bulgaria<\/td>\n0<\/td>\n2<\/td>\n8<\/td>\n8<\/td>\n0.79<\/td>\n—<\/td>\n0.16<\/td>\n0.69<\/td>\n0.66<\/td>\n<\/tr>\n
Croacia<\/td>\n2<\/td>\n19<\/td>\n9<\/td>\n7<\/td>\n—<\/td>\n0.76<\/td>\n0.78<\/td>\n0.71<\/td>\n0.63<\/td>\n<\/tr>\n
Eslovenia<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n7<\/td>\n6<\/td>\n0.79<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.68<\/td>\n0.60<\/td>\n<\/tr>\n
Lituania<\/td>\n1<\/td>\n10<\/td>\n15<\/td>\n14<\/td>\n—<\/td>\n0.64<\/td>\n0.64<\/td>\n0.78<\/td>\n0.78<\/td>\n<\/tr>\n
Serbia<\/td>\n0<\/td>\n5<\/td>\n8<\/td>\n8<\/td>\n0.79<\/td>\n—<\/td>\n0.42<\/td>\n0.72<\/td>\n0.69<\/td>\n<\/tr>\n
Letonia<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n12<\/td>\n8<\/td>\n0.80<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.78<\/td>\n0.72<\/td>\n<\/tr>\n
Estonia<\/td>\n0<\/td>\n5<\/td>\n14<\/td>\n5<\/td>\n0.80<\/td>\n—<\/td>\n0.51<\/td>\n0.80<\/td>\n0.64<\/td>\n<\/tr>\n
Chipre<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n5<\/td>\n4<\/td>\n0.80<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.70<\/td>\n0.60<\/td>\n<\/tr>\n
Islanda<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n3<\/td>\n3<\/td>\n0.80<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.64<\/td>\n0.54<\/td>\n<\/tr>\n
Bosnia-Herzegovina<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n3<\/td>\n4<\/td>\n0.80<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.65<\/td>\n0.62<\/td>\n<\/tr>\n
Georgia<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n1<\/td>\n0.80<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.46<\/td>\n0.28<\/td>\n<\/tr>\n
Albania<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n1<\/td>\n0.80<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.48<\/td>\n0.30<\/td>\n<\/tr>\n
Armenia<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n0<\/td>\n0.80<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.49<\/td>\n—<\/td>\n<\/tr>\n
Macedonia<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n0<\/td>\n0.80<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.50<\/td>\n—<\/td>\n<\/tr>\n
Moldavia<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n5<\/td>\n5<\/td>\n0.81<\/td>\n—<\/td>\n0.22<\/td>\n0.78<\/td>\n0.76<\/td>\n<\/tr>\n
Kosovo<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n0<\/td>\n0.81<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.55<\/td>\n—<\/td>\n<\/tr>\n
Monaco<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n0<\/td>\n0.81<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.56<\/td>\n—<\/td>\n<\/tr>\n
Montenegro<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n0<\/td>\n0.81<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.60<\/td>\n—<\/td>\n<\/tr>\n
Andorra<\/td>\n0<\/td>\n0<\/td>\n1<\/td>\n0<\/td>\n0.81<\/td>\n—<\/td>\n—<\/td>\n0.62<\/td>\n—<\/td>\n<\/tr>\n
San Marino<\/td>\n\u00a00<\/td>\n\u00a00<\/td>\n\u00a00<\/td>\n0<\/td>\n0.81<\/td>\n—<\/td>\n\u00a0—<\/td>\n\u00a0—<\/td>\n\u00a0—<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

y1<\/sub>-medallas, y2<\/sub>-puntuaci\u00f3n IAFF, y3<\/sub>-atletas participantes en Londres 2017, y4<\/sub>-atletas con m\u00ednima para Londres 2017<\/p>\n

 <\/p>\n

En resumen, la actuaci\u00f3n de Espa\u00f1a en cuanto a n\u00famero de medallas y puntuaci\u00f3n IAAF fue mala siendo uno de los pa\u00edses m\u00e1s ineficientes, sin embargo en cuanto a participaci\u00f3n tanto en participaci\u00f3n efectiva como en atletas con m\u00ednima Espa\u00f1a es uno de los pa\u00edses m\u00e1s eficientes. Yo, que modestamente creo que algo de deporte s\u00e9, un buen sistema organizativo genera una gran cantidad de buenos atletas, que esos buenos atletas se conviertan en atletas excelentes (posibles ganadores de medalla) depende de muchos factores donde la suerte, en forma de atletas<\/p>\n

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[1]<\/a> Para obtener el n\u00famero de atletas con m\u00ednima se ha consultado el ranking de la IAAF 2017. Si un pa\u00eds ten\u00eda m\u00e1s de tres atletas con m\u00ednima se consideraban s\u00f3lo 3. Adem\u00e1s, no se incluyen los relevos. As\u00ed puede haber peque\u00f1as diferencias entre las cifras de atletas con m\u00ednima y la cifra de atletas potencialmente participantes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Hace unos d\u00edas se publicaba un art\u00edculo de mi cosecha (junto con Carlos G\u00f3mez-Gonz\u00e1lez y Jos\u00e9 Manuel Santos-S\u00e1nchez) titulado \u201cA country-level efficiency analysis of the 2016 Summer Olympic Games in Rio: A complete picture\u201d, aqu\u00ed el enlace a la revista y aqu\u00ed el enlace a una versi\u00f3n completa de acceso no restringido. Las tres contribuciones … <\/p>\n

Continuar leyendo \u00ab\u00bfFue tan mala la actuaci\u00f3n espa\u00f1ola en los Mundiales de atletismo de Londres 2017?\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":69,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4],"tags":[],"class_list":["post-486","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sin-categorizar"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/486","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/wp-json\/wp\/v2\/users\/69"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=486"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/486\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=486"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=486"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=486"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}