{"id":305,"date":"2011-05-25T18:13:00","date_gmt":"2011-05-25T17:13:00","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/2011\/05\/25\/ha-sido-michel-peor-entrenador-que-mourinho-o-guardiola\/"},"modified":"2011-05-25T18:13:00","modified_gmt":"2011-05-25T17:13:00","slug":"ha-sido-michel-peor-entrenador-que-mourinho-o-guardiola","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/2011\/05\/25\/ha-sido-michel-peor-entrenador-que-mourinho-o-guardiola\/","title":{"rendered":"\u00bfHa sido M\u00edchel peor entrenador que Mourinho o Guardiola?"},"content":{"rendered":"
Este domingo ha finalizado la Liga BBVA o popularmente la Primera Divisi\u00f3n del f\u00fatbol espa\u00f1ol y muchos aficionados a\u00fan est\u00e1n celebrando o llorando los resultados obtenidos por su equipo. Finalizada la temporada es momento de hacer balance y prepararse para la temporada que viene. Una de las primeras decisiones que los clubes han de tomar es la continuidad del entrenador. Para ello deben evaluar la actuaci\u00f3n del entrenador mediante la comparaci\u00f3n entre los resultados obtenidos y los resultados esperados.<\/span><\/div>\n
<\/div>\n
Recientemente el actual entrenador del Getafe, M\u00edchel, ha declarado que \u201cMe gustar\u00eda ver a entrenadores de la talla de Mourinho o Guardiola entrenando a equipos como el Getafe o el Sporting<\/i><\/b>\u201d. Esto l\u00f3gicamente no es posible pero sin embargo si es posible calcular la ratio entre el porcentaje de puntos conseguidos y el porcentaje que podr\u00eda haber conseguido con los recursos disponibles. Esta ratio se conoce como nivel de eficiencia, que est\u00e1 acotada entre 0 y 1, de tal forma que cuanto m\u00e1s cercano a 1 m\u00e1s eficiente. Por otra parte, el porcentaje de puntos que podr\u00eda haber conseguido con los recursos disponibles puede calcularse estimando una funci\u00f3n de producci\u00f3n en la que el output sea el porcentaje de puntos conseguidos y el input sea una medida de la calidad de la plantilla. De esta forma se puede obtener un ranking de los entrenadores en funci\u00f3n de su actuaci\u00f3n.<\/span><\/div>\n
<\/div>\n
Para determinar los recursos disponibles de cada entrenador se debe escoger un par\u00e1metro que valore la calidad de la plantilla al inicio de la temporada. Una alternativa es utilizar los salarios percibidos por los jugadores pero esta soluci\u00f3n no est\u00e1 exenta de problemas. Por ejemplo, si el mercado de jugadores operase en competencia perfecta el salario de un jugador debe ser igual a su producto marginal pero los clubes calculan el producto marginal de un jugador como la esperanza de la suma del producto marginal en el campo y fuera de \u00e9l (v\u00eda publicidad). Resulta obvio que para analizar la actuaci\u00f3n de los entrenadores s\u00f3lo hay que tener en cuenta el posible rendimiento en campo.<\/span><\/div>\n
<\/div>\n
Otra complicaci\u00f3n es que los salarios pueden reflejar el rendimiento en el campo en esa temporada v\u00eda remuneraciones pactadas en funci\u00f3n del resultado; presentando, en este caso, un claro problema de endogeneidad. Una traba m\u00e1s es que los contratos de los futbolistas suelen ser de varios a\u00f1os de duraci\u00f3n, reflejando el salario el rendimiento esperado en el momento de la firma del contrato que puede divergir del rendimiento esperado al inicio de una temporada bien porque el futbolista mejore o empeore las expectativas sobre su rendimiento.<\/span><\/div>\n
<\/div>\n
Debido a los inconvenientes anteriores se plantea, como soluci\u00f3n, utilizar los precios de intercambio de los jugadores al principio de la temporada en un juego de Liga Fant\u00e1stica donde la ley de oferta y demanda determina el precio de los futbolistas. Para el estudio se han utilizado los datos proporcionados por el <\/span><\/span>Comunio<\/a><\/i><\/span><\/a><\/span>. En este juego virtual, los usuarios, que asumen el papel de entrenador, elaboran una plantilla con el presupuesto asignado siendo este el mismo para todos. Los jugadores van acumulando puntos en funci\u00f3n del rendimiento en el campo de sus futbolistas. El rendimiento en el campo viene dado por una serie de \u00edtems: goles marcados, goles encajados, expulsiones o victoria del equipo dependiendo el valor asignado de la posici\u00f3n en el campo que ocupe el jugador.<\/span><\/div>\n
<\/div>\n
Aunque la plantilla suele componerse de unos 25 futbolistas, el n\u00famero de jugadores que juegan la mayor\u00eda de los minutos est\u00e1 en torno a 17, que habitualmente se distribuyen en 1 portero, 6 defensas, 6 centrocampistas y 3 delanteros. Visto esto, se toma como inputs el valor promedio del precio de intercambio en Comunio <\/i>de los 6 defensas, 6 centrocampistas y 3 delanteros m\u00e1s valiosos de cada equipo. Se estima la funci\u00f3n de producci\u00f3n usando un modelo de frontera estoc\u00e1stica y la forma funcional translog que es la m\u00e1s habitual en este tipo de modelos. Los resultados obtenidos son los siguientes (solo se muestran las elasticidades en la media geom\u00e9trica de los datos).<\/span><\/div>\n
<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
Variable<\/span><\/b><\/div>\n<\/td>\n
\n
Coeficiente<\/span><\/b><\/div>\n<\/td>\n
\n
Error est\u00e1ndard<\/span><\/b><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Constante<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
-0,51***<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,05<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Portero<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
-0,08***<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,03<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Defensas<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,10***<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,03<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Centrocampistas<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,24***<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,03<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Delantero<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,05*<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,02<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
N\u00famero de observaciones<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
57<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
* ,**,*** Niveles de significaci\u00f3n al 10%, 5% y 1%, respectivamente<\/span><\/div>\n
Nota: Las observaciones incluyen la temporada 2009-2010 y la temporada 2010-2011<\/span><\/div>\n
<\/div>\n
Seg\u00fan los resultados se observa que cuanto mayor sea el valor de los jugadores en una posici\u00f3n mayor debe ser el porcentaje de puntos conseguidos, con la excepci\u00f3n de los porteros que tienen signo negativo. Este resultado parad\u00f3jico puede deberse a la alta multicolinealidad existente en el modelo. As\u00ed mismo, la suma de las elasticidades es menor que uno, indicando que la funci\u00f3n es c\u00f3ncava. Es decir, a medida que se aumenta la calidad de la plantilla resulta m\u00e1s complicado aumentar el porcentaje de puntos conseguidos. <\/span><\/div>\n
Una vez estimada la funci\u00f3n de producci\u00f3n se puede calcular la eficiencia del entrenador de forma relativamente sencilla. Los valores de la eficiencia son los siguientes:<\/span><\/div>\n
<\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
Entrenador<\/span><\/b><\/div>\n<\/td>\n
\n
Equipo<\/span><\/b><\/div>\n<\/td>\n
\n
Partidos<\/span><\/b><\/div>\n<\/td>\n
\n
Puntos<\/span><\/b><\/div>\n<\/td>\n
\n
Puntos\/(Partidos\u00b73)<\/span><\/b><\/div>\n<\/td>\n
\n
Eficiencia<\/span><\/b><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Aguirre<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Real Zaragoza<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
28<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,45<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
1,00<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Emery<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Valencia C.F.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
71<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,62<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
1,00<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Marcelino<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Racing de Santander<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
16<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
24<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,50<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
1,00<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Pellegrini<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
M\u00e1laga C.F.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
28<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
39<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,46<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
1,00<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Quique<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Atl\u00e9tico de Madrid<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
58<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,51<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
1,00<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Djukic<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
H\u00e9rcules C.F.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
9<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
9<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,33<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,98<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Mend\u00edlibar<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
C.A. Osasuna<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
15<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
25<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,56<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,98<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Mourinho<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Real Madrid C.F.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
92<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,81<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,97<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Caparr\u00f3s<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Athletic de Bilbao<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
58<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,51<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,92<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Pochettino<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
R.C.D. Espanyol<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
49<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,43<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,91<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Guardiola<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
F.C. Barcelona<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
96<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,84<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,90<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Esteban Vigo<\/span><\/i><\/div>\n<\/td>\n
\n
H\u00e9rcules C.F.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
29<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
26<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,30<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,88<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Luis Garc\u00eda<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Levante U.D.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
45<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,39<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,87<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Antonio \u00c1lvarez<\/span><\/i><\/div>\n<\/td>\n
\n
Sevilla F.C.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
5<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
8<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,53<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,85<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Lasarte<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Real Sociedad<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
45<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,39<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,81<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Manzano<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Sevilla F.C.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
33<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
50<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,51<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,80<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Oltra<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
U.D. Almer\u00eda<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
20<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
20<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,33<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,79<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Garrido<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Villarreal C.F.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
62<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,54<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,79<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Laudrup<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
R.C.D. Mallorca<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
44<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,39<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,78<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Preciado<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Sporting de Gij\u00f3n<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
47<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,41<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,73<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Lotina<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Deportivo de la Coru\u00f1a<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
43<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,69<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Portugal<\/span><\/i><\/div>\n<\/td>\n
\n
Racing de Santander<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
22<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
22<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,33<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,67<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Michel<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Getafe C.F.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
38<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
44<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,39<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,66<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Lillo<\/span><\/i><\/div>\n<\/td>\n
\n
U.D. Almer\u00eda<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
12<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
9<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,25<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,59<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Camacho<\/span><\/i><\/div>\n<\/td>\n
\n
C.A. Osasuna<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
23<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
22<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,32<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,56<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Gay<\/span><\/i><\/div>\n<\/td>\n
\n
Real Zaragoza<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
10<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
7<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,23<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,52<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Jesualdo Ferreira<\/span><\/i><\/div>\n<\/td>\n
\n
M\u00e1laga C.F.<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
9<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
7<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,26<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,46<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
Olabe<\/span><\/i><\/div>\n<\/td>\n
\n
U.D. Almer\u00eda<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
6<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
1<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,06<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
0,13<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
Nota: En cursiva los entrenadores despedidos<\/span><\/div>\n
<\/div>\n
De esta tabla se desprenden varios resultados:<\/span><\/div>\n