{"id":288,"date":"2013-10-11T16:43:00","date_gmt":"2013-10-11T15:43:00","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/2013\/10\/11\/prediccion-liga-bbva-2013-2014-en-septiembre-2013\/"},"modified":"2013-10-11T16:43:00","modified_gmt":"2013-10-11T15:43:00","slug":"prediccion-liga-bbva-2013-2014-en-septiembre-2013","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/2013\/10\/11\/prediccion-liga-bbva-2013-2014-en-septiembre-2013\/","title":{"rendered":"Predicci\u00f3n Liga BBVA 2013-2014 en septiembre 2013"},"content":{"rendered":"
El c\u00e1lculo de probabilidades a partir de las cuotas de apuestas o mercados de predicci\u00f3n (como <\/span>Intrade<\/span><\/a> o <\/span>FuturaMarkets<\/span><\/a>) tiene su fundamento te\u00f3rico en el trabajo de <\/span>Wolfers y Zitzewitz<\/span><\/a>.  Uno de los mercados m\u00e1s eficientes es sin duda el de resultados de las competiciones importantes de f\u00fatbol como es la Liga BBVA, que es lo que voy a analizar.<\/span><\/div>\n
 Un ejemplo de cuotas para un partido de f\u00fatbol es 1,10 por la victoria local, 9 por el empate y 18 por la victoria apostante. Esto implica que si el apostante apuesta 1 \u20ac por la victoria del equipo local obtendr\u00e1 1,10 \u20ac, lo que implica una ganancia neta de 0,10 \u20ac. Estas cuotas pueden trasladarse a probabilidades, calculando el inverso de cada cuota (0,91; 0,10; 0,05). La suma de estos inversos suman algo m\u00e1s de la unidad, l\u00f3gicamente las probabilidades deben sumar 1, y para ello hay que dividir cada inverso por la suma suma de los inversos. De esta forma las probabilidades son 0,85 de victoria local, 0,10 de empate y 0,05 de victoria visitante.<\/span><\/div>\n
La probabilidad de que un equipo gane dos partidos consecutivos se calcula multiplicando la probabilidad de ganar cada uno de los partidos, usando esta misma f\u00f3rmula para todas las posibles combinaciones de resultados puede calcularse la probabilidad de obtener todas las posibles puntuaciones, que l\u00f3gicamente est\u00e1 comprendido entre 0, perder todos los partidos, y 114 que es la cifra que resulta de multiplicar el n\u00famero de partidos de la liga (38) y el n\u00famero de puntos por victoria (3). De esta forma se obtiene una curva para cada equipo que refleja la probabilidad de obtener una determinada puntuaci\u00f3n.<\/span><\/div>\n
El siguiente gr\u00e1fico muestra las curvas de predicci\u00f3n de puntos para cada uno de los equipos de la liga BBVA en la temporada 2013-2014.<\/span><\/div>\n
<\/a><\/div>\n

<\/span><\/div>\n
<\/div>\n
En el gr\u00e1fico puede verse como hay dos equipos que est\u00e1n muy por encima del resto (FC Barcelona y Real Madrid), un tercer equipo (Atl\u00e9tico de Madrid) a cierta distancia de los dos equipos de arriba pero tambi\u00e9n con cierta distancia al resto. Luego le siguen un conjunto de equipos que en teor\u00eda van a luchar por obtener plaza europea (Valencia, Sevilla, Real Sociedad, Athletic de Bilbao, Villarreal y Betis). Y por \u00faltimo se sit\u00faan el resto de equipos que van, en teor\u00eda, a luchar por evitar el descenso.<\/span><\/div>\n
A continuaci\u00f3n se muestra un gr\u00e1fico en el que se ven las predicciones por grupos de equipos.<\/span><\/div>\n
Gr\u00e1fico 2<\/span><\/b>. Predicci\u00f3n de puntos 2013-2014 liga BBVA por grupos de equipos<\/span><\/div>\n
Las cuotas son previsiones de cuotas de CODERE APUESTAS<\/span><\/div>\n
<\/a><\/div>\n

<\/span><\/div>\n
<\/span><\/span><\/div>\n
1: BAR- FC Barcelona; 2: RMA- Real Madrid; 3: ATL- Atl\u00e9tico de Madrid; 4: VAL- Valencia; 5: SEV- Sevilla; 6: RSOC- Real Sociedad; 7: ATH- Athletic de Bilbao; 8: VILL- Villarreal; 9: BET- Betis; 10: MAL- M\u00e1laga; 11: CEL- Celta de Vigo; 12: GRA- Granada; 13: GET- Getafe; 14: ESP- Espa\u00f1ol; 15: RAY-Rayo Vallecano; 16: OSA- Osasuna; 17: VALL- Valladolid; 18: ELC- Elche; 19: LEV- Levante; 20: ALM- Almer\u00eda.<\/span><\/div>\n
Conocida la probabilidad de obtener una determinada puntuaci\u00f3n puede calcularse el n\u00famero de puntos m\u00e1s probable, que ser\u00eda equivalente a una predicci\u00f3n puntual como la ofrecida <\/span>aqu\u00ed<\/span><\/a>. As\u00ed mismo, pueden calcularse lo que se llaman en estad\u00edstica intervalos de confianza que muestran una puntuaci\u00f3n considerada muy baja para un equipo y otra puntuaci\u00f3n considerada muy alta. En concreto, considero el percentil 10 y el 90 de las distribuciones. La siguiente tabla muestra estos resultados.<\/span><\/div>\n
\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
Posici\u00f3n prevista<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Equipo<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Percentil 10<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Puntuaci\u00f3n m\u00e1s probable <\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Percentil 90<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
1<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
FC Barcelona<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
79<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
88<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
96<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
2<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Real  Madrid<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
78<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
86<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
95<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
3<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Atl\u00e9tico de Madrid<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
58<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
68<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
78<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
4<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Valencia<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
51<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
61<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
70<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
5<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Sevilla<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
46<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
56<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
66<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
6<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Real Sociedad<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
45<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
55<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
64<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
7<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Athletic de Bilbao<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
43<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
53<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
62<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
8<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Villarreal<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
42<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
52<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
62<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
9<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Betis<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
41<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
51<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
60<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
10<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
M\u00e1laga<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
36<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
46<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
55<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
11<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Celta de Vigo<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
36<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
45<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
55<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
12<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Getafe<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
35<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
44<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
54<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
13<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Granada<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
35<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
44<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
54<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
14<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Osasuna<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
34<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
43<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
53<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
15<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Espa\u00f1ol<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
34<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
44<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
53<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
16<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Rayo Vallecano<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
34<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
43<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
53<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
17<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Valladolid<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
34<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
43<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
53<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
18<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Elche<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
32<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
42<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
51<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
19<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Levante<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
32<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
41<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
51<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n
\n
20<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
Almer\u00eda<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
32<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
41<\/span><\/div>\n<\/td>\n
\n
51<\/span><\/div>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n
Esta tabla muestra nuevamente la desigualdad existente entre el FC Barcelona y el Real Madrid con el resto de equipos dado que ganar\u00edan la liga incluso con una actuaci\u00f3n muy mala, como es la que denota el percentil 10 dado que la puntuaci\u00f3n y FC Barcelona en su peor escenario supera al siguiente equipo en su mejor escenario.<\/span><\/div>\n
Para concluir, habr\u00e1 que ver que equipos son capaces de superar las predicciones y que equipos realizan una liga por debajo de sus posibilidades, <\/span>pero eso ya ser\u00e1 otra historia<\/span><\/a>.<\/span><\/div>\n
<\/div>\n

<\/p>\n

Julio del Corral Cuervo. Profesor de Econom\u00eda en la Universidad de Castilla-La Mancha (s\u00edguele en <\/span><\/span><\/span>twitter<\/span><\/a>)<\/span><\/span><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El c\u00e1lculo de probabilidades a partir de las cuotas de apuestas o mercados de predicci\u00f3n (como Intrade o FuturaMarkets) tiene su fundamento te\u00f3rico en el trabajo de Wolfers y Zitzewitz.  Uno de los mercados m\u00e1s eficientes es sin duda el de resultados de las competiciones importantes de f\u00fatbol como es la Liga BBVA, que es … <\/p>\n

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