{"id":258,"date":"2016-08-23T11:55:00","date_gmt":"2016-08-23T10:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/2016\/08\/23\/analisis-de-la-eficiencia-de-los-paises-en-los-jj-oo-de-rio-que-tal-bien-lo-ha-hecho-espana\/"},"modified":"2016-08-23T11:55:00","modified_gmt":"2016-08-23T10:55:00","slug":"analisis-de-la-eficiencia-de-los-paises-en-los-jj-oo-de-rio-que-tal-bien-lo-ha-hecho-espana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/juliocorral\/2016\/08\/23\/analisis-de-la-eficiencia-de-los-paises-en-los-jj-oo-de-rio-que-tal-bien-lo-ha-hecho-espana\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis de la \u201ceficiencia\u201d de los pa\u00edses en los JJ OO de R\u00edo: \u00bfQu\u00e9 tal bien lo ha hecho Espa\u00f1a?"},"content":{"rendered":"
Despu\u00e9s de cada uno de los JJ OO los peri\u00f3dicos de todo el mundo se llenan de an\u00e1lisis del \u201c\u00e9xito\u201d de su pa\u00eds en dichos JJ OO. Muchos de estos an\u00e1lisis se basan en exclusiva en el an\u00e1lisis del medallero, que siendo un elemento muy importante no es lo \u00fanico que habr\u00eda que mirarse. Por ejemplo, Jamaica ocup\u00f3 la posici\u00f3n 16 del medallero de los Juegos Ol\u00edmpicos de R\u00edo, siendo claramente un \u00e9xito para dicho pa\u00eds. En cambio China con su tercer puesto no ha tenido una actuaci\u00f3n brillante. \u00bfPor qu\u00e9 esta diferencia? La idea es bien sencilla, Jamaica ha tenido muchas m\u00e1s medallas de las esperables para un pa\u00eds de su poblaci\u00f3n y PIB. En cambio China no tanto.<\/div>\n
Por ello, para medir el \u00e9xito o fracaso de un pa\u00eds en los JJ OO no s\u00f3lo hay que fijarse en su posici\u00f3n en el medallero. Una primera aproximaci\u00f3n ser\u00eda calcular la ratio entre medallas y poblaci\u00f3n o PIB, es lo que los economistas llamamos productos medios. Sin embargo, si la tecnolog\u00eda no tiene rendimientos constantes a escala un pa\u00eds que est\u00e9 produciendo de forma eficiente, es decir lo m\u00e1ximo que podr\u00eda producir dados sus inputs, podr\u00eda tener un menor valor del producto medio. (Una explicaci\u00f3n m\u00e1s detallada puede encontrarse en la p\u00e1gina 33 \u00a0de este, magn\u00edfico, Trabajo Fin de Grado<\/a> que dirig\u00ed recientemente)<\/div>\n
As\u00ed, hay bastante literatura que ha analizado de una u otra manera la eficiencia de los pa\u00edses en los JJ OO. En la p\u00e1gina 21 del citado Trabajo Fin de Grado<\/a> hay una breve revisi\u00f3n de esta literatura. Todos los trabajos utilizan como output alguna medida de \u00e9xito deportivo asociado a las medallas ol\u00edmpicas o los diplomas ol\u00edmpicos. Para producir deportistas de \u00e9xito es necesario contar con poblaci\u00f3n que se dedique a la pr\u00e1ctica deportiva, en este caso usar la poblaci\u00f3n de un pa\u00eds como aproximaci\u00f3n parece bastante razonable. Adem\u00e1s es necesario gastar en deporte, en gastos como instalaciones deportivas, material deportivo, entrenadores, competiciones de los deportistas, sustento econ\u00f3mico deportistas si fuese necesario. Sin embargo, \u00a0ninguna base de datos fiable ofrece alguna variable que recoja este tipo de gasto para un n\u00famero amplio de pa\u00edses. La soluci\u00f3n adoptada en la literatura es usar el PIB como aproximaci\u00f3n al gasto en deporte. Pero, en este caso las diferencias entre pa\u00edses son m\u00e1s acusadas pues asumir una relaci\u00f3n directa entre el PIB y el gasto en deporte ser\u00eda lo mismo que asumir que la relaci\u00f3n entre el n\u00famero de vacas de una explotaci\u00f3n y la cuenta corriente de su due\u00f1o. As\u00ed, al no disponer de los inputs para producir \u00e9xitos deportivos la eficiencia deber\u00eda etiquetarse como \u201ceficiencia\u201d. Otros trabajos han incorporado otras variables para aproximar el gasto en deporte como por ejemplo con el gasto en recreaci\u00f3n y cultura.<\/div>\n
Hasta ahora todos los trabajos han analizado el \u00e9xito en los JJ OO usando medallas o diplomas, sin embargo el primer \u00e9xito para un deportista es la clasificaci\u00f3n para los JJ OO. As\u00ed, como outputs en este breve art\u00edculo van a ser considerados tanto el n\u00famero de participantes en los JJ OO de Rio 2016 como el n\u00famero total de medallas, dejando otros posibles outputs como la suma n\u00famero de diplomas ol\u00edmpicos (posiciones 4-8) y medallas (posiciones 1-3), o una puntuaci\u00f3n ponderando las medallas, dado que al usar como output el n\u00famero de medallas se asume que un oro y un bronce tienen el mismo valor para trabajos posteriores. As\u00ed mismo, como \u201cinput\u201d va a usarse s\u00f3lo el PIB, pues su poder explicativo es muy superior al de la poblaci\u00f3n, incluso en algunos modelos la poblaci\u00f3n no es significativa estad\u00edsticamente.<\/div>\n
El siguiente gr\u00e1fico muestra la relaci\u00f3n entre el n\u00famero de participantes y el PIB de cada pa\u00eds. En este caso se han excluido China y Estados Unidos por ser claramente dos valores at\u00edpicos o outliers.<\/div>\n

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El primer resultado es que el PIB explica en gran medida el n\u00famero de participantes pues el R<\/span>2<\/sup> es superior al 70%. La curva verde es la regresi\u00f3n cuadr\u00e1tica entre el n\u00famero de participantes y el PIB. Para tener una primera aproximaci\u00f3n a qu\u00e9 pa\u00edses lo hacen por encima de lo esperado bastar\u00eda con mirar si un pa\u00eds se sit\u00faa por encima o por debajo de la l\u00ednea verde. En el caso de Espa\u00f1a se sit\u00faa claramente por encima. Los pa\u00edses que m\u00e1s destacan son Brasil que como pa\u00eds organizador tiene asegurada una amplia participaci\u00f3n independientemente del nivel de sus deportistas y Australia. El caso es Australia es diferente al de Brasil, el COI tiene un m\u00e9todo de clasificaci\u00f3n de deportistas por continentes en el que debe de haber ciertos deportistas de cada continente. Australia en la mayor\u00eda de deportes a nivel de Ocean\u00eda s\u00f3lo cuenta con Nueva Zelanda como rival destacable. As\u00ed para evitar este tipo de sesgos a continuaci\u00f3n se reproduce el mismo gr\u00e1fico pero para los pa\u00edses europeos.<\/span><\/p>\n

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En este caso el R2<\/sup> es a\u00fan mayor siendo cercano al 85%. Espa\u00f1a sigue situ\u00e1ndose por encima de la recta de regresi\u00f3n. Para obtener una medida m\u00e1s precisa de la \u201ceficiencia\u201d de los pa\u00edses se estim\u00f3 una frontera estoc\u00e1stica que permite obtener como \u201ceficiencia\u201d la ratio entre el valor del output y el valor m\u00e1ximo que se podr\u00eda producir dada la cantidad de PIB de cada pa\u00eds. Esta l\u00ednea es la naranja. Se divide a los pa\u00edses europeos en tres terciles en funci\u00f3n de su valor de eficiencia y Espa\u00f1a aparece en el grupo m\u00e1s eficiente en t\u00e9rminos de participaci\u00f3n<\/b>.<\/div>\n
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En el caso del n\u00famero de medallas los pa\u00edses que se sit\u00faan muy encima de lo esperable son Reino Unido y Rusia. Espa\u00f1a en cambio se sit\u00faa justo en la recta de regresi\u00f3n.<\/div>\n
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Replicando el gr\u00e1fico pero para los pa\u00edses europeos puede verse que Espa\u00f1a se sit\u00faa por debajo de la recta de regresi\u00f3n, situ\u00e1ndose en este caso en el grupo de eficiencia media dentro de los pa\u00edses europeos.<\/div>\n
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Por \u00faltimo a continuaci\u00f3n se analiza la relaci\u00f3n entre las eficiencias en participaci\u00f3n y en medallas calculadas usando los pa\u00edses europeos. Aquellos pa\u00edses como Reino Unido, Azerbay\u00e1n y Rusia situados muy por encima de la recta de regresi\u00f3n son pa\u00edses que han tenido un mejor rendimiento en medallas que en participantes. En cambio los pa\u00edses situados muy debajo de la recta de regresi\u00f3n son pa\u00edses que han tenido un mejor rendimiento en la participaci\u00f3n que en medallas como por ejemplo Portugal, Estonia o Irlanda. Espa\u00f1a se sit\u00faa en el grupo de pa\u00edses que tienen una mayor eficiencia en la participaci\u00f3n que en medallas.<\/div>\n
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Por tanto el reto para Tokio 2020 deber\u00eda ser trasladar la buena participaci\u00f3n de R\u00edo 2016 en m\u00e1s medallas para Tokio 2020.<\/div>\n
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PD: Para los m\u00e1s curiosos en este enlace<\/a>puede descargarse el Excel con los datos usados y con las eficiencias calculadas.<\/div>\n

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Despu\u00e9s de cada uno de los JJ OO los peri\u00f3dicos de todo el mundo se llenan de an\u00e1lisis del \u201c\u00e9xito\u201d de su pa\u00eds en dichos JJ OO. Muchos de estos an\u00e1lisis se basan en exclusiva en el an\u00e1lisis del medallero, que siendo un elemento muy importante no es lo \u00fanico que habr\u00eda que mirarse. Por … <\/p>\n

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