{"id":407,"date":"2015-01-02T13:38:37","date_gmt":"2015-01-02T12:38:37","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/juanramontrapero\/?p=407"},"modified":"2015-01-02T13:38:37","modified_gmt":"2015-01-02T12:38:37","slug":"el-efecto-latigo-el-marques-de-laplace-sherlock-holmes-y-otras-cavilaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/juanramontrapero\/2015\/01\/02\/el-efecto-latigo-el-marques-de-laplace-sherlock-holmes-y-otras-cavilaciones\/","title":{"rendered":"El efecto l\u00e1tigo, el marqu\u00e9s de Laplace, Sherlock Holmes y otras cavilaciones…"},"content":{"rendered":"

El efecto l\u00e1tigo (bullwhip effect<\/em>) es un fen\u00f3meno que atrae la atenci\u00f3n de numerosos investigadores\u00a0dada su repercusi\u00f3n en los costes que sufre una cadena de suministro. En algunos casos puede aumentar los costes de la cadena hasta en un 30 %. En concreto, el efecto l\u00e1tigo se puede resumir como el aumento de la variabilidad de la demanda de un determinado producto cuando se sube aguas arriba en una cadena de suministro.<\/p>\n

\"bulwhipexample\"
\n<\/a><\/p>\n

En este gr\u00e1fico se puede observar el aumento de variabilidad que sufre las ventas del fabricante (“shipments”) en comparaci\u00f3n con la variabilidad del mismo producto que tiene el minorista (“sales”). Ese aumento de variabilidad\u00a0es lo que se conoce como efecto l\u00e1tigo<\/strong>.<\/em><\/p>\n

 <\/p>\n

El n\u00famero de art\u00edculos de investigaci\u00f3n dedicados a este tema est\u00e1 en continua expansi\u00f3n, siendo denominado este asunto como el cubo de rubik de la gesti\u00f3n de la cadena de suministros por algunos autores. Dado el crecimiento de art\u00edculos de investigaci\u00f3n, opini\u00f3n, etc. creo que es interesante dedicarle unos minutos a las diferentes formas que se est\u00e1 investigando este asunto, desde un punto de vista m\u00e1s divulgativo que cient\u00edfico. <\/p>\n

Seg\u00fan mi punto de vista personal hay dos filosof\u00edas que se est\u00e1n llevando a cabo.\u00a0La primera aproximaci\u00f3n\u00a0que siguen muchos investigadores\u00a0parte de unas hip\u00f3tesis te\u00f3ricas que permiten modelizar\u00a0el comportamiento de una cadena de suministro. Por ejemplo, suponiendo que la demanda sigue una funci\u00f3n ARIMA<\/em> y la gesti\u00f3n de inventarios sigue una pol\u00edtica order-up-to, <\/em>entonces el efecto l\u00e1tigo se puede calcular como… (y se llega a una expresi\u00f3n matem\u00e1tica que cuantifica el valor de dicho efecto l\u00e1tigo). Para aquellos que no est\u00e9n familiarizados con las palabras ARIMA<\/em> y order-up-to<\/em>, al final del post he puesto una referencia donde se incluyen los detalles t\u00e9cnicos.<\/p>\n

Para m\u00ed este tipo de investigaci\u00f3n seguir\u00eda las indicaciones del demonio de Laplace (\u00bfC\u00f3mo que demonio???). Antes de que alguien se asuste, creo que es conveniente una peque\u00f1a nota aclaratoria sobre el demonio de Laplace, porque no tiene nada que ver ni con pel\u00edculas de miedo ni con temas religiosos. En resumen, el demonio de Laplace hace referencia al determinismo cient\u00edfico (1814), donde si hubiera un ser capaz de conocer las posiciones y velocidades de todas las part\u00edculas en el universo, entonces se podr\u00eda calcular el estado del universo en cualquier momento, sea pasado o futuro.\u00a0\u00a0\"Laplace\"<\/a><\/p>\n

Pierre Simon, marquis de Laplace (1749-1827)<\/p>\n

Sin embargo, hay otros investigadores que en lugar de partir de hip\u00f3tesis y modelar mediante ecuaciones matem\u00e1ticas el comportamiento de las cadenas de suministro, parten de los datos reales\u00a0e intentan ajustar esos datos mediante t\u00e9cnicas estad\u00edsticas. Es decir, primero observan los datos y despu\u00e9s desarrollan las teor\u00edas. Este forma de investigar el problema me recuerda m\u00e1s a la metodolog\u00eda que llevar\u00eda a cabo otro personaje muy conocido como es\u00a0Sherlock Holmes, concretamente en su aventura: “A scandal in Bohemia<\/em>, 1891″, tiene una frase que seguramente muchos investigadores estar\u00e1n de acuerdo con \u00e9l:<\/p>\n

\u2013\u201c\u2026 I have no data yet. It is a capital mistake to <\/i>theorise<\/i> before one has data. Insensibly one begins to twist facts to suit theories, instead of theories to suit facts<\/i>\u201d<\/p>\n

\"sherlock\"<\/a><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1l de las dos formas de abordar el problema es mejor? He aqu\u00ed la pregunta del mill\u00f3n, aunque quiz\u00e1s no sea la pregunta correcta…\u00a0Mi opini\u00f3n es que las dos formas de abordar el\u00a0problema\u00a0son necesarias y complementarias ya que\u00a0las dos tratan de llegar a la misma soluci\u00f3n. Y siguiendo con las analog\u00edas, yo lo veo como si se tratara de un cuadro de Escher donde los extremos se entrelazan y no se sabe d\u00f3nde empieza uno y acaba el otro,<\/p>\n

\"Escher's_Relativity\"<\/a><\/p>\n

Relatividad<\/em> (1953), de M. C. Escher<\/p>\n

Hasta aqu\u00ed he\u00a0intentado dar una clasificaci\u00f3n “diferente”\u00a0de las investigaciones\u00a0que se est\u00e1n llevando a cabo en torno al efecto l\u00e1tigo.\u00a0Para aquellos que est\u00e9is interesados en m\u00e1s detalles t\u00e9cnicos y en una revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica\u00a0acerca de c\u00f3mo estudiamos el efecto l\u00e1tigo e intentamos reducir la laguna formada por acad\u00e9micos te\u00f3ricos e investigadores m\u00e1s pr\u00e1cticos, les remito a la siguiente publicaci\u00f3n<\/p>\n