{"id":172,"date":"2013-08-17T12:20:40","date_gmt":"2013-08-17T11:20:40","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/juanramontrapero\/?p=172"},"modified":"2013-08-17T12:20:40","modified_gmt":"2013-08-17T11:20:40","slug":"tecnicas-de-prediccion-de-demanda-de-energia-electrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/juanramontrapero\/2013\/08\/17\/tecnicas-de-prediccion-de-demanda-de-energia-electrica\/","title":{"rendered":"T\u00e9cnicas de predicci\u00f3n de demanda de energ\u00eda el\u00e9ctrica"},"content":{"rendered":"<p>La industria de la electricidad ha estado inmersa en un proceso de reestructuraci\u00f3n durante los \u00faltimos a\u00f1os en muchas partes del mundo. Una de las causas principales de tales cambios es la liberalizaci\u00f3n del mercado el\u00e9ctrico. Tanto los productores como consumidores de energ\u00eda el\u00e9ctrica han tenido que reajustar sus estrategias para hacer frente a tales cambios. Una parte importante en la estrategia de los agentes que participan en el mercado es la previsi\u00f3n. En este punto las predicciones sobre la demanda y precios de energ\u00eda el\u00e9ctrica a corto plazo son claves. \u00a0De hecho la mala predicci\u00f3n de la demanda as\u00ed como precios futuros puede acarrear importantes p\u00e9rdidas econ\u00f3micas.<\/p>\n<p>La literatura dedicada al estudio de series temporales tales como el precio y la demanda de la energ\u00eda el\u00e9ctrica es muy amplia. Entre las soluciones m\u00e1s conocidas se encuentran los modelos ARIMA, m\u00e9todos de suavizado exponencial doble, o redes neuronales.<\/p>\n<p>Un conjunto de t\u00e9cnicas que tambi\u00e9n ha proporcionado buenos resultados han sido los modelos de componentes no observables como la Regresi\u00f3n Din\u00e1mica Arm\u00f3nica y el Modelo B\u00e1sico Estructural.<\/p>\n<p>La viabilidad de los modelos de componentes no observables se han desarrollado en diversas publicaciones por ejemplo en el siguiente <a title=\"art\u00edculo DHR\" href=\"http:\/\/adingor.es\/congresos\/web\/uploads\/cio\/cio2005\/prod_gest_operaciones\/\/85.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">link<\/a>\u00a0se estudia la precisi\u00f3n alcanzada mediante la Regresi\u00f3n Din\u00e1mica Arm\u00f3nica y en el siguiente <a title=\"art\u00edculo BSM CIO\" href=\"http:\/\/www.adingor.es\/Documentacion\/CIO\/cio2006\/docs\/000010_final.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">link<\/a> se compara con el Modelo B\u00e1sico Estructural.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/blog.uclm.es\/juanramontrapero\/wp-content\/uploads\/sites\/220\/2013\/08\/demandaelec.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-182 aligncenter\" alt=\"demandaelec\" src=\"https:\/\/blog.uclm.es\/juanramontrapero\/wp-content\/uploads\/sites\/220\/2013\/08\/demandaelec-300x239.jpg\" width=\"300\" height=\"239\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El grupo de investigaci\u00f3n (Ingenium Research Group) est\u00e1 abierto a colaborar con las empresas interesadas en implementar estos modelos y mejorar sus sistemas de predicci\u00f3n. Para m\u00e1s informaci\u00f3n p\u00f3ngase en contacto con el Dr. Juan Ram\u00f3n Trapero Arenas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La industria de la electricidad ha estado inmersa en un proceso de reestructuraci\u00f3n durante los \u00faltimos a\u00f1os en muchas partes del mundo. Una de las causas principales de tales cambios es la liberalizaci\u00f3n del mercado el\u00e9ctrico. 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