{"id":1475,"date":"2020-08-14T22:59:27","date_gmt":"2020-08-14T21:59:27","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/juanramontrapero\/?p=1475"},"modified":"2020-08-14T22:59:27","modified_gmt":"2020-08-14T21:59:27","slug":"sistemas-de-prediccion-locales-asociados-a-hospitales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/juanramontrapero\/2020\/08\/14\/sistemas-de-prediccion-locales-asociados-a-hospitales\/","title":{"rendered":"Sistemas de predicci\u00f3n locales asociados a hospitales"},"content":{"rendered":"\n

Hace unos d\u00edas me top\u00e9 con un art\u00edculo que llam\u00f3 mi atenci\u00f3n, el t\u00edtulo del mismo era: “How One Boston Hospital Built a Covid-19 Forecasting System<\/a>“, que se podr\u00eda traducir en c\u00f3mo un hospital de Boston dise\u00f1\u00f3 un sistema de predicci\u00f3n para el Covid-19.<\/p>\n\n\n\n

El art\u00edculo es muy interesante por varios motivos. Primero, como experto en el \u00e1rea de predicci\u00f3n, siempre intento ir m\u00e1s all\u00e1 de realizar “meras” predicciones. Me explico, por ejemplo, durante el confinamiento muchos grupos de investigaci\u00f3n de diferentes disciplinas publicaron en diferentes medios de comunicaci\u00f3n las bondades de sus modelos de predicci\u00f3n para predecir el n\u00famero de muertos, contagiados, curados, etc. Y, aunque dichos modelos fueran m\u00e1s acertados o no, siempre me quedaba la duda de para qu\u00e9 se usaban esas predicciones. Est\u00e1 claro que a nivel macro, para las medidas que el gobierno tuviera que tomar eran de gran utilidad. Recordad que los ejercicios de predicci\u00f3n suelen entrar dentro de la importancia estrat\u00e9gica en las organizaciones. Pero, tambi\u00e9n me dec\u00eda a m\u00ed mismo, que ser\u00eda de gran ayuda realizar predicciones a un nivel m\u00e1s micro, es decir, dentro del \u00e1rea de servicio de un hospital. Al final, son los hospitales los que proporcionan la oferta de camas normales, camas UCI, etc. y utilizar\u00edan esas predicciones para una mejor planificaci\u00f3n de sus operaciones. No obstante, ese ejercicio es mucho m\u00e1s dif\u00edcil.<\/p>\n\n\n\n

Pues bien, me sorprendi\u00f3 gratamente como en el art\u00edculo citado m\u00e1s arriba, un hospital de Boston ha desarrollado un grupo de investigaci\u00f3n donde realizan sus propias predicciones, donde dicho grupo de investigaci\u00f3n est\u00e1 formado por perfiles multidisciplinares abarcando desde m\u00e9dicos a economistas. En dicho art\u00edculo utilizan un s\u00edmil meteorol\u00f3gico muy ilustrativo para remarcar las importancias de las predicciones para los hospitales, dicho s\u00edmil dice que la infraestructura sanitaria de EEUU ha hecho frente a un hurac\u00e1n pero sin la ayuda de un sistema nacional de meteorolog\u00eda que los avisara sobre d\u00f3nde y cu\u00e1ndo el hurac\u00e1n golpear\u00eda y c\u00f3mo de duro lo har\u00eda. El s\u00edmil me parece muy acertado, ya que nadie pone en duda la cantidad de vidas que diariamente salvan en tierra, cielo y mar las predicciones meteorol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n

Pues bien este hospital ha desarrollado un grupo de investigaci\u00f3n (The Center for HealthCare Delivery Science<\/a>) que utiliza las diferentes t\u00e9cnicas de predicci\u00f3n para responder a las preguntas que necesitan responder los hospitales, como predecir a nivel local el n\u00famero de demandas cl\u00ednicas por Covid-19 y el momento en el que ser\u00e1n necesarias.<\/p>\n\n\n\n

Desde aqu\u00ed, aplaudo la iniciativa y pongo a disposici\u00f3n a nuestro grupo de investigaci\u00f3n especializado en t\u00e9cnicas de predicci\u00f3n para colaborar con los hospitales cercanos interesados en lanzar iniciativas similares.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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