Técnicas de predicción aplicada a los negocios
Actualmente en colaboración con los distintos miembros del grupo de investigación ingenium, estamos preparando un curso especializado en técnicas de predicción aplicada a los negocios. La duración del curso será de 25 horas presenciales.
A quién va dirigido:
- Estudiantes de últimos años de ingeniería. La realización del curso podrá convalidarse por créditos ECTS
El guión del curso será el siguiente (puede que haya alguna modificación dependiendo de la disponibilidad del profesorado).
Índice:
FUNDAMENTOS DEL FORECASTING:
- Modelos causales vs. análisis de series temporales
- Competiciones entre modelos de predicción: the M-Competition
- Software especializado en predicciones y sus aplicaciones
PREDICCIÓN DE DEMANDA CONTINUA:
- ¿Qué entendemos por demanda?
- Suavizado Exponencial Simple
- Modelo de Holt
- Modelo de Holt-Winter
- Clasificación de Pegel
- Evaluación de predicciones
PREDICCIÓN DE DEMANDA INTERMITENTE:
- El método de Croston
- ¿Agregación temporal?
- Clasificación de técnicas de demanda intermitente
Workshop I: Implementación de los modelos vistos en teoría en programas como Excel o MATLAB.También se analizarán las herramientas de predicción disponibles en software especializado con el SPSS.
PREDICCIÓN DE DEMANDA DENTRO DE CADENAS DE SUMINISTRO
- La importancia de los modelos de suavizado exponencial
- Impacto de la colaboración entre empresas sobre el error de las predicciones.
- Judgmental forecasting
- Influencia de las promociones sobre la demanda de productos.
REGRESIÓN
- Regresión lineal simple
- Predicción con técnicas de regresión.
- Regresión no lineal
- Regresión dinámica
Workshop II: Se distribuirán varios casos de estudio para ser analizados con las herramientas de regresión implementadas en SPSS.
TÉCNICAS AVANZADAS DE PREDICCIÓN
- Modelos ARIMA
- Modelos en Espacio de los Estados
- Redes Neuronales
Proyecto: Cada estudiante realizarán un proyecto de predicción utilizando las herramientas desarrolladas a lo largo del curso. El proyecto será expuesto ante un tribunal formado por los profesores del curso.
Para obtener más información acerca del curso póngase en contacto con el Dr. Juan Ramón Trapero.
Próximamente se abrirá el período de matriculación.