{"id":1030,"date":"2021-02-05T12:33:50","date_gmt":"2021-02-05T11:33:50","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/gonzalorprieto\/?p=1030"},"modified":"2021-02-05T12:33:50","modified_gmt":"2021-02-05T11:33:50","slug":"la-bicicleta-puede-salvar-vidas-del-sida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/gonzalorprieto\/2021\/02\/05\/la-bicicleta-puede-salvar-vidas-del-sida\/","title":{"rendered":"La bicicleta puede salvar vidas del SIDA."},"content":{"rendered":"\n

Un art\u00edculo reciente en la revisa \u00abThe Lancet\u00bb me llam\u00f3 la atenci\u00f3n por hacer caso de algo que en el mundo privilegiado damos por supuesto: el tener que viajar sin ser a pie para poder recibir atenci\u00f3n m\u00e9dica es un problema a\u00f1adido al tratamiento de varias enfermedades, entre ellas el SIDA.<\/p>\n\n\n\n

Centr\u00e1ndose en el caso de Malaui(1), los autores del art\u00edculo han desarrollado un modelo que les permite afirmar que una acci\u00f3n tan poco relacionada, aparentemente, con la salud como proporcionar bicicletas a habitantes de zonas rurales puede aumentar de manera notable el porcentaje de poblaci\u00f3n que el sistema nacional de salud es capaz de cubrir. Para comprobarlo, emplearon un modelo usando datos reales de fotograf\u00edas de sat\u00e9lite y sistemas similares en el que estimaron el tiempo que le llevaba llegar al dispensario m\u00e1s pr\u00f3ximo a la poblaci\u00f3n del pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n

Comienza la introducci\u00f3n diciendo que la agencia de las Naciones Unidas para el tratamiento del SIDA, UNAIDS, tiene el ambicioso objetivo de acabar con la epidemia descontrolada actual en el a\u00f1o 2030(2). Para ello, sistemas de salud ya bastante endebles deben ser capaces de llegar a m\u00e1s gente y en mejores condiciones. Hay esperanza en que este objetivo se pueda lograr: varios de los pa\u00edses que la agencia escogi\u00f3 como blanco principal para ayudar, han conseguido niveles de tratamiento de la poblaci\u00f3n por encima del 70%, incluido Malaui.<\/p>\n\n\n\n

La situaci\u00f3n de este \u00faltimo pa\u00eds es asombrosa, cuando se le ponen n\u00fameros como hace el art\u00edculo: el 40% de su poblaci\u00f3n vive debajo del umbral de la pobreza, tiene s\u00f3lo 4 ciudades y en las zonas rurales, solo sobre el 2% de la poblaci\u00f3n tiene un medio de transporte motorizado. De hecho, menos del 10% de las personas viviendo en el rural poseen una bicicleta. As\u00ed, en algunas zonas rurales, la ambulancia es una bibicleta.<\/p>\n\n\n\n

Contin\u00faa el art\u00edculo describiendo la administraci\u00f3n del sistema de salud y termina con otro dato: aproximadamente el 45% de la poblaci\u00f3n vive a m\u00e1s de 5 km del centro de salud, del tipo que sea, m\u00e1s cercano. Por ello, en este art\u00edculo quisieron comprobar la influencia del tiempo de transporte hasta el centro de salud en la eficacia de los tratamientos.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan comentan en la secci\u00f3n siguiente, que dedican a los m\u00e9todos empleados, los datos geoespaciales fueron procesados con el programa AccesMod(3), de forma obtuvieron varios mapas. <\/p>\n\n\n\n

Pero antes de hablar de tiempo de desplazamiento, observaron que la prevalencia del SIDA en el pa\u00eds es muy poco uniforme espacialmente, concentr\u00e1ndose en las zonas donde hay m\u00e1s poblaci\u00f3n, algo l\u00f3gico. La figura siguiente lo ilustra muy bien.<\/p>\n\n\n\n

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Porcentaje de poblaci\u00f3n con SIDA en Malui. Las zonas con mayor porcentaje de poblaci\u00f3n se corresponden con las cuatro ciudades y las costas de los lagos, las de mayor densidad de poblaci\u00f3n.
De la figura 3.A <\/span>del art\u00edculo citado.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Sabiendo c\u00f3mo se distribuye el porcentaje de poblaci\u00f3n enferma, con el programa antes mencionado construyeron un mapa de cu\u00e1nto tiempo llevar\u00eda a una persona llegar al centro de salud seg\u00fan el medio de transporte, de tal forma que se alcanzar\u00eda el 90% de la poblaci\u00f3n cubierta por el sistema de salud a menos de 90 minutos de viaje, s\u00f3lo si se empleara la bicicleta, como demuestra la gr\u00e1fica siguiente.<\/p>\n\n\n\n

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Porcentaje de poblaci\u00f3n cubierta por el sistema de salud en Malaui en funci\u00f3n del tiempo de viaje hasta el centro usando diversos sistemas de transporte. De la figura 4.D<\/span> del art\u00edculo citado.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Como se puede observar, para que el 90% de la poblaci\u00f3n pueda acudir en un tiempo razonable, s\u00f3lo el uso combinado de bicicleta y andar puede garantizar que el tiempo empleado sea algo razonable. Unos 110 minutos de viaje quiere decir que ir y volver lleva unas 3,7 horas, es decir, una ma\u00f1ana. Se pretende conseguir ese mismo porcentaje de poblaci\u00f3n andando, el tiempo de ida y vuelta se transforma en 4,3 horas. Parece poco, pero media hora m\u00e1s implica que la ida y vuelta no se pueda hacer en la ma\u00f1ana y sea necesario usar casi todo el d\u00eda para el viaje. Y si tienes que trabajar cada d\u00eda para comer, es posible que sea un lujo que no te puedes permitir. La diferencia es mucho m\u00e1s acusada si lo que se pretende es que el 70% de la poblaci\u00f3n est\u00e9 cubierta: entonces, la diferencia entre tener o no una bicicleta es el doble de tiempo.<\/p>\n\n\n\n

Esta secci\u00f3n del art\u00edculo finaliza con las conclusiones obvias que se pueden extraer de esta figura: diciendo que si se pretende obtener un 90% de cobertura sanitaria, es necesario ofrecer bicicletas u otro medio de transporte alternativo a la poblaci\u00f3n rural para que pueda desplazarse a los centros m\u00e9dicos para recibir tratamiento. Dado que la cobertura actual de porcentaje de poblaci\u00f3n con tratamiento es del 70%, es obvio que conseguir el 20% restante necesitar\u00e1, como m\u00ednimo, tener en cuenta el tiempo que lleva al enfermo llegar al centro de salud.<\/p>\n\n\n\n

La secci\u00f3n final del art\u00edculo es un resumen de todo lo comentado aqu\u00ed, con un acento en las implicaciones para las pol\u00edticas p\u00fablicas de Malaui, y pa\u00edses similares, que tiene el tener o no acceso relativamente r\u00e1pido a centros de salud.<\/p>\n\n\n\n

El art\u00edculo se public\u00f3 en la revista m\u00e9dica Lancet, en su volumen 8 y su acceso es p\u00fablico: Lancet, Vol.8, ISSUE 12, e1555-e1564, December 01, 2020<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

(1) Malaui, \u00abMalawi\u00bb en Ingl\u00e9s, es un pa\u00eds africano que est\u00e1 situado en el sureste del pa\u00eds. El art\u00edculo de la Wikipedia en espa\u00f1ol es muy completo: Wiki:Malaui<\/a><\/p>\n\n\n\n

(2) De nuevo, le vivir en un pa\u00eds privilegiado no debe hacernos perder de vista que la situaci\u00f3n de esta enfermedad en muchos pa\u00edses es muy mala, como este enlace con datos sobre la pandemia en el mundo recuerda: UNAIDS: Datos sobre le SIDA en el mundo<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

(3) El programa AccessMod es cpaz de modelar el acceso de la poblaci\u00f3n a atenci\u00f3n m\u00e9dica. Su p\u00e1gina web es: AccesssMod<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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