Soy profesor e investigador en la Universidad de Castilla-La Mancha, especializado en inteligencia artificial aplicada, análisis de datos y gobernanza de sistemas de IA.

Con más de 20 años de experiencia investigadora y docente, trabajo en proyectos reales en ámbitos como la salud, la educación, el deporte y el sector público.

Mis líneas principales de investigación son la IA responsable, los estándares internacionales (ISO/IEC 42001), la explicabilidad de modelos y la ciencia de datos con Python y SQL.

También desarrolla materiales docentes y metodologías para enseñar ciencia de datos a estudiantes y profesionales no técnicos.

Mis líneas de investigación se centran en (1) la gobernanza y gestión del riesgo en inteligencia artificial, desarrollando marcos y metodologías alineados con estándares como ISO/IEC 42001 y el AI Act; (2) la explicabilidad y evaluación técnica de modelos de aprendizaje automático, con énfasis en métodos interpretables y análisis de fiabilidad; (3) la ingeniería y análisis de datos a gran escala, construyendo pipelines reproducibles con Python, SQL, BigQuery y PySpark; (4) la analítica avanzada aplicada al deporte, especialmente en balonmano y fútbol, mediante métricas de rendimiento y modelos tácticos; y (5) el desarrollo de soluciones de IA en ámbitos sociales, como salud, educación y sector público, para apoyar la toma de decisiones y la medición de impacto.