{"id":851,"date":"2018-04-18T12:09:20","date_gmt":"2018-04-18T11:09:20","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.uclm.es\/faustopedrogarcia\/?p=851"},"modified":"2023-02-03T13:23:09","modified_gmt":"2023-02-03T12:23:09","slug":"fausto-p-garcia-lidera-el-proyecto-nacional-de-excelencia-optiwindseapower","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/faustopedrogarcia\/2018\/04\/18\/fausto-p-garcia-lidera-el-proyecto-nacional-de-excelencia-optiwindseapower\/","title":{"rendered":"Fausto P. Garc\u00eda Lidera el Proyecto Nacional de Excelencia OptiWindSeaPower"},"content":{"rendered":"<p>Las pol\u00edticas de Uni\u00f3n Europea en energ\u00eda y medio ambiente est\u00e1n dirigidas para impulsar y desarrollar plataformas e\u00f3licas offshore. Ello hace que el sistema el\u00e9ctrico espa\u00f1ol vaya a depender cada vez m\u00e1s de este tipo de sistemas de generaci\u00f3n el\u00e9ctrica. Los aerogeneradores para este caso son de mayor tama\u00f1o, m\u00e1s complejos, y requieren de unas altas exigencias de seguridad, fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad. En este proyecto se aborda dicha problem\u00e1tica planteando como fin \u00faltimo la gesti\u00f3n integral y \u00f3ptima de este tipo de parques de aerogeneradores.<\/p>\n<p>El proyecto parte con la intenci\u00f3n de continuar y completar el proyecto Nacional WindSeaEnergy (DPI2012-31579), donde se analizaron m\u00e1s de 300 referencias cient\u00edficas en revista de alto impacto, observ\u00e1ndose que existen grandes carencias en los modelos matem\u00e1ticos que permitan analizar las se\u00f1ales que se est\u00e1n monitorizando para determinar el estado de las estructuras, as\u00ed como en la gesti\u00f3n \u00f3ptima de los aerogeneradores y los parques e\u00f3licos.<\/p>\n<p>OptiWindSeaPower pretende continuar y completar este estudio iniciado en el \u00e1mbito de los elementos rotativos del aerogenerador, y de la gesti\u00f3n del mantenimiento de los mismos, haciendo un estudio m\u00e1s exhaustivo en los sistemas de monitorizaci\u00f3n y m\u00e9todos de procesamientos de se\u00f1ales para los elementos estructurales de dichos equipos. Se tomar\u00e1 como referencia los datos necesarios de WindSeaEnergy, adem\u00e1s de los proyectos Europeos OPTIMUS, NIMO, WINPRO y el Nacional IcingBlades. Se precisar\u00e1 para ello del dise\u00f1o y desarrollo de un banco de ensayos de un sistema de monitorizaci\u00f3n basado en ultrasonidos para determinar el estado estructural de los aerogeneradores para completar dicho conjunto de se\u00f1ales. Se elaborar\u00e1 un modelo del coste de ciclo de vida para el sistema predictivo de mantenimiento. Se propone emplear modelos matem\u00e1ticos basados en el an\u00e1lisis en el tiempo, la frecuencia y tiempo\/frecuencia, as\u00ed como Transformadas Wavellets, Redes Neuronales \/ Inteligencia Artificial, m\u00e9todos basados en la extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas de la se\u00f1al y derivados de la Funci\u00f3n de transferencia del sistema. El an\u00e1lisis multivariable se realizar\u00e1 mediante \u00c1rboles de Decisi\u00f3n L\u00f3gicos, que se analizar\u00e1n empleando Diagramas de Decisi\u00f3n Binarias, y las medidas de importancia creadas mediante m\u00e9todos heur\u00edsticos. Esto permitir\u00e1 controlar y optimizar el estado de un aerogenerador de forma \u00edntegra. Para la gesti\u00f3n \u00f3ptima del parque e\u00f3lico marino se plantear\u00e1 como un problema de Decisi\u00f3n Markoviano, y se analizar\u00e1n los \u00edndices de Restless Bandit para poder determinar la estructura de los \u00edndices tipo \u201cWhittle\u201d en diferentes contextos. Finalmente se crear\u00e1n nuevos \u00edndices de significancia basados en costes y se formular\u00e1 el problema de optimizaci\u00f3n y su resoluci\u00f3n mediantes m\u00e9todos metaheur\u00edsticos para determinar la pol\u00edtica \u00f3ptima de inversiones en la gesti\u00f3n de este tipo de parques.<\/p>\n<p>El equipo de trabajo est\u00e1 formado por miembros de la UCLM (6), el Colegio Universitario de Estudios Financieros de Madrid (3), y 5 de las universidades de Drexel (EEUU), Birmingham (Inglaterra), Monterrey (EEUU), King Fasial University (Arabia Saud\u00ed), Kyungpook National University (Corea del Sur), con un claro car\u00e1cter multidisciplinar, constituido por miembros especializados en Ingenier\u00eda Industrial, Econom\u00eda, Estad\u00edstica e Investigaci\u00f3n Operativa, y Energ\u00eda.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las pol\u00edticas de Uni\u00f3n Europea en energ\u00eda y medio ambiente est\u00e1n dirigidas para impulsar y desarrollar plataformas e\u00f3licas offshore. 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