{"id":724,"date":"2024-07-30T12:12:13","date_gmt":"2024-07-30T11:12:13","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/?p=724"},"modified":"2024-07-30T12:12:13","modified_gmt":"2024-07-30T11:12:13","slug":"prediciendo-cadenas-de-suministro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/2024\/07\/30\/prediciendo-cadenas-de-suministro\/","title":{"rendered":"Prediciendo cadenas de suministro"},"content":{"rendered":"\n<p>En este mes de julio asist\u00ed a varios congresos para presentar nuestros \u00faltimos resultados sobre predicci\u00f3n de cadenas de suministro. <\/p>\n\n\n\n<p>En este contexto a menudo nos referimos a la demanda como lo que en realidad son ventas, debido a que la demanda verdadera nunca se observa cuando se producen roturas de stock. Esta situaci\u00f3n ejemplifica la necesidad de m\u00e9todos de estimaci\u00f3n para se\u00f1ales censuradas desde arriba. Desde el punto de vista de los profesionales, la mayor\u00eda de las personas en la industria utilizan el Suavizado Exponencial (ETS en ingl\u00e9s) para predecir las ventas. Hemos desarrollado un Tobit ETS (o TETS) para predecir se\u00f1ales que est\u00e1n censuradas desde arriba y\/o desde abajo. Hemos hecho las cuentas y hemos implementado la soluci\u00f3n en un paquete llamado UComp, que est\u00e1 disponible en CRAN para R, en GitHub para MATLAB\/Octave (<a href=\"https:\/\/github.com\/djpedregal\/UComp\">https:\/\/github.com\/djpedregal\/UComp<\/a>) y en PyPI para Python. <\/p>\n\n\n\n<p>La siguiente figura muestra un caso extremo en el que los datos de AirPassengers de EE.UU. est\u00e1n artificialmente censurados tanto desde abajo como desde arriba. La l\u00ednea negra representa los datos originales (&#8216;demanda verdadera&#8217;), la l\u00ednea azul es la misma informaci\u00f3n censurada artificialmente desde abajo y desde arriba, que es la informaci\u00f3n con la que el modelo tiene que estimar las predicciones, y la l\u00ednea roja es el ajuste del modelo TETS. En otras palabras, dado solo la informaci\u00f3n restringida en azul, el modelo TETS logra estimar el ajuste en rojo m\u00e1s all\u00e1 de los l\u00edmites impuestos por las restricciones de los datos.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"803\" height=\"315\" src=\"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-content\/uploads\/sites\/216\/2024\/07\/Captura.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-725\" style=\"width:681px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-content\/uploads\/sites\/216\/2024\/07\/Captura.png 803w, https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-content\/uploads\/sites\/216\/2024\/07\/Captura-300x118.png 300w, https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-content\/uploads\/sites\/216\/2024\/07\/Captura-768x301.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 767px) 89vw, (max-width: 1000px) 54vw, (max-width: 1071px) 543px, 580px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En este mes de julio asist\u00ed a varios congresos para presentar nuestros \u00faltimos resultados sobre predicci\u00f3n de cadenas de suministro. En este contexto a menudo nos referimos a la demanda como lo que en realidad son ventas, debido a que la demanda verdadera nunca se observa cuando se producen roturas de stock. Esta situaci\u00f3n ejemplifica &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/2024\/07\/30\/prediciendo-cadenas-de-suministro\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abPrediciendo cadenas de suministro\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":340,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-724","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-sin-categoria"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/724","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/340"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=724"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/724\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":726,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/724\/revisions\/726"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=724"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=724"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.uclm.es\/diegopedregal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=724"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}