Al obtener la suficiencia investigadora (1999), mi investigación se desarrolló en el Centro de Investigación sobre Sistemas Inteligentes de Ayuda a la Decisión (CISIAD) de la UNED, estudiando la aplicación de modelos gráficos probabilistas a la medicina. En concreto, me dediqué a dos líneas de trabajo muy relacionadas entre sí:
- La generación de explicaciones en redes bayesianas, lo que en 2003 dio origen a mi tesis doctoral sobre «Explicación en redes bayesianas causales. Aplicaciones médicas«, dirigida por el Dr. Francisco Javier Díez Vegas, del Dpto. de Inteligencia Artificial de la UNED.
- La creación del programa Elvira para la construcción y procesamiento de modelos gráficos probabilistas, desarrollado por varias universidades españolas como fruto de varios proyectos de investigación coordinada a nivel nacional.
En el año 2015 me integré en el grupo de investigación CHICO de la UCLM, ampliando mis líneas de investigación a la aplicación de las redes bayesianas a la educación, así como al uso de técnicas estadísticas para la evaluación de sistemas y notaciones y al desarrollo de herramientas para la mejora de la programación.
En los últimos años, mis esfuerzos están orientados al desarrollo de herramientas software que faciliten la inclusión a personas con TEA.
- Más información sobre mi perfil investigador en:
- ORCID-ID: 0000-0003-2770-8482
- Scopus-ID: 55933966400
- ResearcherID: G-4729-2015