Archivo del Autor: ALBERTO LORENZO BONACHE

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[1] A. H. Escribano, E. Gómez-Lázaro, M. C. Bueso, M. Kessler, and A. Molina-García, “Estimation of vertical wind speed profiles based on alternatives approaches,” in European Wind Energy Conference and Exhibition. Paris, France: European Wind Energy Association (EWEA), November 2015, pp. 1–7.
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[2] A. H. Escribano, S. Martín-Martínez, A. Estanqueiro, F. Jiménez-Buendía, and E. Gómez-Lázaro, “Simplified wind turbine models for wind energy integration into power systems,” in European Wind Energy Conference and Exhibition. Paris, France: European Wind Energy Association (EWEA), November 2015, pp. 1–4.
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[3] M.Cañas-Carretón, E. Gómez-Lázaro, S. Martín-Martínez, W. Hu, and A. Molina-García, “Symbolic solution approach to wind turbine based on doubly fed induction generator model,” in European Wind Energy Conference and Exhibition. Paris, France: European Wind Energy Association (EWEA), November 2015, pp. 182–186.
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[4] T. García-Sánchez, E. Gómez-Lázaro, and A. Molina-García, “An alternative identification of rms-voltage trajectories based on real voltage dips — comparison with grid-code requirements,” in International Workshop on Integration of Solar Power into Power Systems. Brussels, Belgium: Energynautics GmbH, October 2015, pp. 1–5.
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[5] S. M. Martínez, A. H. Escribano, M. C. Carretón, E. Gómez-Lázaro, and J. P. S. Catalão, “Flexibility characterization for high wind power penetration systems,” in International Workshop on Large-Scale Integration of Wind Power into Power Systems as well as on Transmission Networks for Offshore Wind Farms. Brussels, Belgium: Energynautics GmbH, October 2015, pp. 1–4.
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[6] A. Honrubia-Escribano, F. Jiménez, A. Molina-García, J. A. Fuentes, E. Muljadi, and E. Gómez-Lázaro, “Analysis of wind turbine simulation models: Assessment of simplified versus complete methodologies,” in International Symposium on Electromagnetic Fields in Mechatronics, Electrical and Electronic Engineering. Valencia, Spain: Universidad Politécnica de Valencia, September 2015, pp. 1–8.
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[7] S. Martín-Martínez and E. Gómez-Lázaro, “Analysis of hydropower flexibility during wind energy curtailments: the Spanish case,” in IEEE PES General Meeting. Denver, CO, USA: IEEE Power & Energy Society, July 2015.
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[8] S. Martín-Martínez, E. Gómez-Lázaro, A. Honrubia-Escribano, M. Cañas, and A. Molina-García, “Wind power curtailment analysis under generation flexibility requirements: the Spanish case study,” in IEEE PES General Meeting. Denver, CO, USA: IEEE Power & Energy Society, July 2015, pp. 1–5.
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[9] ——, “Generation flexibility and wind power curtailment correlation: The Spanish case,” in IEEE PES General Meeting. Denver, CO, USA: IEEE Power & Energy Society, July 2015.
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[10] T. García-Sánchez, E. Gómez-Lázaro, and A. Molina-García, “Comparison of voltage dip characterization under grid-code requirements: Application to pv power plants,” in International Conference on Renewable Energies and Power Quality, no. 13. La Coruña, Spain: European Association for the Development of Renewable Energy, Environment and Power Quality, March 2015, pp. 1–6.
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[11] E. Gómez-Lázaro, “Integration of renewable resources and connection requirements in the spanish power system,” in Congreso internacional de supervisión del sistema eléctrico. Cuzco, Peru: Osinergmin, November 2014, pp. 1–18.
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[12] T. García-Sánchez, E. Gómez-Lázaro, A. Gomes, and A. Molina-García, “Integration of renewable energy resources and technical requirements in european distribution networks,” in International Workshop on Integration of Solar Power into Power Systems. Berlin, Germany: Energynautics GmbH, November 2014, pp. 1–6.
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[13] S. Martín-Martínez, E. Gómez-Lázaro, A. Molina-García, and A. Honrubia-Escribano, “Impact of wind power curtailments on the spanish power system operation,” in IEEE PES General Meeting. National Harbor, MD, USA: IEEE Power & Energy Society, July 2014, pp. 1–5.
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[14] S. Martín-Martínez, A. Honrubia-Escribano, M.Cañas-Carretón, E. Gómez-Lázaro, and A. Molina-García, “Wind power forecast error probability distribution function using pearson system for different timescales,” in European Wind Energy Conference and Exhibition. Barcelona, Spain: European Wind Energy Association (EWEA), March 2014, pp. 1–6.
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[15] M.Cañas-Carretón, S. Martín-Martínez, A. Honrubia-Escribano, and E. Gómez-Lázaro, “Proposal for analytical solving method to simulate dfig wind turbine models,” in Energy and Environment Knowledge Week (E2KW). Toledo, Spain: Universidad de Castilla-La Mancha, November 2013, pp. 1–3.
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[16] S. Martín-Martínez, A. Honrubia-Escribano, M.Cañas-Carretón, E. Gómez-Lázaro, and V. G. Mestre, “Wind power forecast error statistics in the spanish power system,” in Energy and Environment Knowledge Week (E2KW). Toledo, Spain: Universidad de Castilla-La Mancha, November 2013, pp. 1–3.
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EPOs

Entidades que aportan investigadores

9.- Difusión de resultados

El equipo de investigación considera esta tarea esencial, pues es el enlace entre la consecución de los objetivos del proyecto y la utilización social de los mismos. Por lo tanto, esta tarea abarcar´a la totalidad del período del proyecto. Esta tarea comenzará con la creación de la página web del proyecto para mostrar los objetivos del mismo, y servir de vehículo de difusión de resultados y anuncio de eventos.

Posteriormente, una vez alcanzados algunos objetivos, la tarea incluirá la participación de los investigadores en conferencias internacionales, la colaboración e integración en redes internacionales de investigación, la cooperación y difusión de los resultados en la industria eólica, así como la elaboración de publicaciones en revistas científicas de impacto.

8.- Contribuciones y elaboración de propuestas a los comités nacionales e internacionales en los que los investigadores del proyecto participan

Algunos investigadores de este proyecto son miembros de diferentes comités nacionales e internacionales relacionados con estas líneas de trabajo. Información al respecto de estos comités puede encontrarse en la sección 6.1 de esta memoria, así como en el Currículum Vitae de los investigadores.

  • Agencia Internacional de la Energía, anexo XXV —International Energy Agency (IEA) Annex XXV “Power System Operation with Large Amounts of Wind Power”—
  • Comisión Electrotécnica Internacional —International Electrotechnical Commission, comité IEC 61400-27-1 (CD)“Wind turbines – Electrical simulation models for wind power generation”—. Esta norma en fase de “Committee Draft” (CD) estudiar los modelos simplificados de aerogenerador
  • Comisión Electrotécnica Internacional —International Electrotechnical Commission, comité TC88– WG27 “Wind turbines – Electrical simulation models for wind power generation”— para la futura norma 61400-27-2, que estudiará los modelos simplificados de parques eólicos
  • Comisión Electrotécnica Internacional —International Electrotechnical Commission—TC88–MT21, “Measurement and assessment of power quality characteristics of grid connected wind turbines” IEC 61400-21. El próximo 26 de abril de 2012 se tiene prevista la primera reunión de este comité en Billund, Dinamarca, que marcará el inicio y alcance de los cambios en la edición tercera de esta norma
  • Academia Europea de la Energía Eólica —European Academy of Wind Energy (EAWE)—
  • AENOR AEN/CTN206/SC88, Aerogeneradores
  • Asociación Empresarial Eólica —Spanish Wind Energy Association—

Como parte de este proyecto, se colaborará con dichos comités. Particularmente, los resultados de la tareas 3 y 7 formarán parte de la aportación española al comité TC88–WG27 de cara a la nueva normativa IEC 61400-27-2, mientras que se empleará la experiencia adquirida en la elaboración de la normativa IEC 61400-27-1 para acometer los objetivos de la tarea 2. Los resultados provenientes de las tareas 4 y 6 también se presentarán y debatirán en el anexo XXV de la Agencia Internacional de la Energía. Desde el proyecto se participará también en la asociación AEE y en el comité TC88-MT21 con los resultados de la tarea 7, y en el último caso, también mediante el análisis de los datos procedentes de la campaña de medidas (tarea 1). Finalmente, se empleará la EAWE como un canal tanto de difusión de resultados, formación de investigadores y captación de personal investigador para el proyecto.

7.- Análisis de la influencia de los procedimientos de operación («grid codes” actuales, o futuros, en la recuperación de fallos en redes con gran penetración eólica

Actualmente están sobre la mesa cambios en los requisitos normativos sobre la respuesta de los aerogeneradores y parques eólicos ante huecos de tensión «grid codes” a nivel español. A nivel internacional también acaba de iniciarse la revisión de la norma 61400-21 (Ed. 3) que sin duda establecerá cambios fundamentales en estos aspectos. Siguiendo una necesaria uniformización y homogenización, también a nivel europeo ENTSO-e «European network of transmission system operators for electricity” ha realizado un documento sobre los requerimientos de las centrales de generación que debe ser estudiado por la Comisión europea, en el que quedarán definidos requisitos máximos para los operadores de los sistemas eléctricos y mínimos para las centrales eléctricas. Las tareas descritas a continuación realizarán un seguimiento permanente de los cambios y propuestas que pudieran realizarse en estos u otros organismos/comités.

1.- Modelado detallado de redes eléctricas e implementación
2.- Implementación modelos sencillos de parque y aerogenerador
3.- Estado del arte de procedimientos de operación
4.- Simulación de redes eléctricas con distintos procedimientos de operación

[1] J. Villena, A. Vigueras-Rodríguez, E. Gómez-Lázaro, J. A. Fuentes-Moreno, I. Muñoz-Benavente, and A. Molina-García, “An analysis of decentralized demand response as frequency control support under critical wind power oscillations,” Energies. Special Issue Electric Power Systems Research, vol. 8, no. 11, November 2015.
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[2] A. Honrubia, T. García-Sánchez, E. Gómez-Lázaro, E. Muljadi, and A. Molina-García, “Power quality surveys of photovoltaic power plants: Characterization and analysis of grid-code requirements,” IET Renewable Power Generation, vol. 9, no. 5, pp. 466–473, July 2015.
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[3] M. Cañas-Carretón, E. Gómez-Lázaro, S. Amat-Plata, and A. Molina-García, “Simulation of dfig wind turbines for transient studies: An alternative approach based on symbolic-numeric computation,” Journal of the Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics, vol. 352, no. 4, pp. 1417–1439, April 2015.
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[4] T. García-Sánchez, E. Gómez-Lázaro, and Ángel Molina-García, “Integración de recursos renovables y requerimientos de conexión en el sistema eléctrico español: análisis de datos en instalaciones fotovoltaicas,” DYNA Ingenieria e Industria, vol. 89, no. 5, pp. 649–655, September 2014.
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[5] A. Honrubia, E. Gómez-Lázaro, A. Molina-Garcia, and S. Martín-Martínez, “Load influence on the response of ac–contactors under power quality disturbances,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 63, pp. 846–854, December 2014.
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[6] A. Molina-Garcia, I. Muñoz-Benavente, A. D. Hansen, and E. Gómez-Lázaro, “Demand-side contribution to primary frequency control with wind farm auxiliary control,” IEEE Transactions on Power Systems, vol. 29, no. 5, pp. 2391–2399, September 2014.
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[7] M. Cañas-Carretón, E. Gómez-Lázaro, A. Molina-García, and S. Amat-Plata, “An ad-hoc analytical solution based on local linearisations for DFIG wind turbine electro–mechanical simulations,” IET Renewable Power Generation, vol. 8, no. 5, pp. 537–550, July 2014.
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[8] S. Martín-Martínez, E. Gómez-Lázaro, A. Vigueras-Rodríguez, J. A. Fuentes, and A. Molina-García, “Analysis of positive ramp limitation control strategies for reducing wind power fluctuations,” IET Renewable Power Generation, vol. 7, no. 6, pp. 593–602, November 2013.
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[9] E. Muljadi, E. Gómez-Lázaro, and A. Ginart, Power Electronic Converters and Systems: Frontiers and Applications. the IET Press, 2016, ch. Photovoltaic Energy Systems.
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[10] S. Martín-Martínez, A. Honrubia, M. Cañas-Carretón, V. Guerrero-Mestre, and E. Gómez-Lázaro, The Handbook of Environmental Chemistry. Springer Berlin Heidelberg, 2014, ch. Wind Power Forecast Error Probabilistic Model Using Markov Chains, pp. 1–16.
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